第4节
赛博系统与一般系统

在赛博管理学中，赛博系统扮演着重要角色，到处都会出现它们的身影，比如，管理者是某种赛博系统，被管理者也是某种赛博系统，管理目标还是某种赛博系统，管理过程更是某种赛博系统等。那么，到底什么是赛博系统呢？本节就来简要回答此问题。

赛博系统，当然是一种系统，其唯一的特征就是：该系统的运行规律遵从维纳定律，即该系统按照“反馈+微调+迭代”的方式运行。换句话说，只要从动态观点来观察和延续时间足够长，那么，根据维纳定律，所有人和人造物组成的系统，都是赛博系统。因此，只要说清楚了“系统”，也就明白了“赛博系统”。

虽然在各种系统论中（比如，《一般系统论：基础、发展和应用》 ^[3] ），已经对“系统”进行了相当丰富的研究，但是为了保证本书的完整性，我们仍然在此提炼出“系统论”的如下精华，因为在某种程度上来说，赛博管理学也可被看成特殊的系统论。

关于“系统”的定义，有许多种不同的描述方法。为了便于量化，我们先用数学方法，准确地说是集合论的方法，来给出“系统”的定义：系统，就是由若干相互关联的元素所组成的集合。这里的“相互关联”指的是元素集 P 在关系集 R 中，因此， R 中的元素 P 的行为，不同于它在别的关系 R ₁ 中的行为。如果元素的行为在 R 和 R ₁ 中没有差别，那么就不存在相互作用，元素的行为就独立于关系 R 和 R ₁ 。

下面用联立微分方程组来定义系统的行为。元素 P _i 的某个测度记为 Q _i ， i =1，2，…， n 。对于有限数目的元素（人造系统都是有限的，至少信息安全攻防系统都是有限的），在最简单的情况下，这些测度随时间 t 变化的规律，可以用以下微分方程组（简称方程组1）描述为：

形象地说，每个测度 Q _i 随时间的变化量 ，都是所有从 Q _l 到 Q _n 的测度 Q _i 的函数；反过来，任何测度 Q _i 的变化，都会引起所有其他测度及整个系统的变化（这其实就表明了该系统的整体性）。

关于该定义，我们做两点说明：

（1）此处故意抽去了空间和时间的关联条件，否则，就需要用偏微分方程来表示；此处也没考虑事件对系统以往历史的可能依存关系，否则，就应该引入积分/微分方程。不过，此处这些抽象，并不会影响用方程组1来讨论某些一般系统的性质，或推出某些通用的原理。

（2）将方程组1与维纳定律中的赛博链相比较，不难看出：赛博链与一般系统很相似，只是赛博链中限定 t ＞0并含有某些不可控随机因素 w （·）而已，这也从另一个侧面旁证了赛博链的普遍性。

当系统在某个时间段处于静止状态时，即在上述方程组1中，各个测度 Q _i 都不随时间的变化而变化，或 ，那么，方程组1就简化为

f ₁ ( Q ₁ , Q ₂ ,…, Q _n )= f ₂ ( Q ₁ , Q ₂ ,…, Q _n )=…= f _n ( Q ₁ , Q ₂ ,…, Q _n )=0

若该方程组有一组解：

那么，解（ b ₁ ， b ₂ ，…， b _n ）就称为该系统的一个静态点；如果随着时间的推移，系统的状态点（ Q ₁ ， Q ₂ ，…， Q _n ）越来越靠近该静态点，那么它就称为一个稳定点；如果随着时间的推移，系统的状态点（ Q ₁ ， Q ₂ ，…， Q _n ）越来越远离该静态点，那么它就称为一个不稳定点。更具体地说，若原点（0，0，…，0）是一个静态点（实际上，每个静态点都可以经过一个简单的平移，变换成原点），那么该静态点的稳定性可按以下办法确定：首先借用函数 f _i （·）的泰勒级数，把方程组1变换为

于是可以得到矩阵

B =[ b _ij ], i , j =1,2,…, n

这里，有

b _ii = a _ii - x ；而当 i ≠ j 时， b _ij = a _ij

求解有关 x 的 n 次方程

det( B )=0

将刚好获得 n 个解（实数解或虚数解），于是静态点的稳定性就满足：

（1）如果所有的解 x 都是负实数，或者虽有虚数解但它的实部为负数，那么该静态点便是稳定的；

（2）如果有某个解 x 为正数或0，那么该静态点就是不稳定的；

（3）如果有一些解 x 是正数和复数，那么系统就会出现周期性波动，而且一般是衰减的。

如果再具体一点，即当 n =2时，令

C = a ₁₁ + a ₂₂ , D = a ₁₁ a ₂₂ - a ₁₂ a ₂₁ , E = C ² -4 D

那么，此时关于静态点的稳定性有以下结果：

（1）当 C ＜0， D ＞0， E ＞0 时，静态点是稳定的节点，即系统直接趋向稳定的静止状态；

（2）当 C ＜D， D ＞0， E ＜0时，静态点是稳定的环，即系统沿着螺旋曲线趋向于静态点；

（3）当 C =0， D ＞0， E ＜0时，此时系统会围绕静态点摆动或旋转，即系统状态（ Q ₁ ， Q ₂ ）围绕静态点画出一条封闭曲线；

（4）当 C ＞0， D ＞0， E ＞0时，系统没有静态点。

方程组1还有一些很形象的特殊情况，例如：

情况（1），若 n =1， ，那么便有 Q = Q ₀ e ^at 。

这里 Q ₀ 表示 t =0时刻的状态测度，e为自然常数。此时的系统，也称为“生长”系统，比如，若 a ＞0且用 Q （ t ）表示 t 时刻网络中被病毒感染的计算机数量，那么在病毒刚刚爆发且没有采取任何防护措施的情况下，就有

Q ( t )= Q ₀ e ^at

即病毒将以指数速度迅速扩散到网络上的许多计算机中。

情况（2），若 n =1， ，那么便有 。

这里 c 是某个常数，由初始条件确定。此时的系统，也称为“资源有限时的人口增长”系统，比如，若用 Q （ t ）表示 t 时刻，网络中被病毒感染的计算机数量，那么在网络规模有限的情况下，有

这是一条S形曲线，即刚开始时病毒传播的速度较慢；然后进入第二阶段，病毒传播的速度飞快增加；最后是第三阶段，被感染的计算机数量趋于一个固定值。

情况（3），若 n =2，且 和 ，那么

Q ₁ = k ₁ e ^at , Q ₂ = k ₂ e ^ct

这里 k ₁ 和 k ₂ 是两个常数，或者等价地写为

这里， ， ，此时的系统又称为“竞争”系统。比如，可以用 Q ₁ 表示网上被病毒感染的计算机数量， Q ₂ 表示以裂变方式对受感染计算机进行杀毒的数量，那么，就有

用文字解释该公式便得到一个意外的结论：被感染计算机的相对增长率（即按原有值的百分率来计算的增长）永远保持不变，且为 b ；被杀毒计算机的相对增长率（即按原有值的百分率来计算的增长）也永远保持不变，且仍然为 b 。

上面用数学语言描述了一般系统，为了便于理解，下面我们改用文字来介绍一般系统的其他方面。首先简要介绍系统的八个基本特性，以及由它们导出的八个基本原理（系统整体性原理、系统层次性原理、系统开放性原理、系统目的性原理、系统突变性原理、系统稳定性原理、系统自组织性原理和系统相似性原理）。

（1）系统整体性原理，指系统是由若干元素组成的、具有一定新功能的有机整体；各子系统的元素一旦组成系统整体，就具有独立元素所不具有的性质和功能，形成了新的系统，从而表现出：整体的性质和功能，不等于各元素的性质和功能的简单相加。整体性是系统的最为鲜明、最为基本的特征；系统之所以成为系统，首先就必须有整体性。甚至有一种观点认为：一般系统论就是对“整体”和“整体性”的科学探索。

从事物的存在角度看，一个系统具有的整体性，是它区别于其他系统的一种特征。反过来，一个系统之所以能够区别于另一系统，就是因为它们是作为具有整体性的东西而存在的。各系统之所以能相互区别，之所以各具相对独立性，就是因为它们具有一定的整体性。总之，如果系统不能作为整体事物而存在，系统也就不复存在，系统整体性也就不存在。

从事物演化的过程来看，一个系统具有整体性，也是这一系统能在运动中得以保持的一种特性。一个系统只有得以保持，才能演化。若在演化过程中，某系统的整体性消失了，这就意味着该系统在演化中走向了消亡，走向了崩溃。一个系统崩溃后，新的系统又会诞生，同时新系统也会带来新的整体性。随着系统的演化，系统的整体性也要发生变化。正是因为系统的整体性，才使得系统有整体变化，才有整体突变；否则，系统就只能量变，只能具有逐一发生的系统元素的渐变。

从相互作用是最根本原因的角度来看，系统元素之间，正是由于相互作用才联系起来。若这些相互作用是非线性的，那就使得系统具有了整体性。对于线性的相互作用，此时相互作用的各方，其实是可以各自分开来讨论的，即可以在不影响整体性质的情况下，把“部分”从“整体”中分离出来；或者说，整体的相互作用，可以看作各个部分的相互作用的简单叠加，也就是线性叠加。而对于非线性情况，整体的相互作用，就不再等于部分相互作用的简单叠加了；或者说，在不对整体造成影响的情况下，不可能将部分从整体中分离出来，各部分处于有机的、复杂的联系之中，每个部分都相互影响、相互制约。于是，每个部分都会影响整体，反过来，整体又会制约着部分。各种证据表明：现实的系统几乎都是非线性系统，而从整体与部分的关系看来，系统具有整体性是必然的、普遍的和一般的。

系统的整体性，又可以说成系统整体大于部分之和，即系统的整体具有系统中部分所不具有的性质，系统的整体不同于系统的部分的简单相加，系统整体的性质不可能完全归结为系统元素的性质。

（2）系统层次性原理，是指系统组织在地位与作用、结构与功能上会表现出等级秩序性，形成具有实质差异的系统等级，而层次概念就是反映这种差异的不同的系统等级，或系统中的等级差。层次性是系统的一种基本特征，犹如套箱，系统和元素、高层系统和低层系统等都具有相对性。比如，系统是由元素组成的，当前系统又只是上一级系统的子系统（或叫元素），而这上一级系统又只是更大系统的元素等。反过来，当前系统的元素，又会是由低一层的元素组成的系统；而这低一层的系统元素，又是更低一级元素组成的系统等；以此类推不可穷尽。

高层次和低层次之间的关系，首先是一种整体和部分、系统和元素之间的关系。高层次作为整体制约着低层次，又具有低层次所没有的性质；低层次构成高层次，就会受制于高层次，但也有自己的一定独立性。由前面的介绍可知，一个系统，若无整体性，那它就崩溃了，就不复存在了；反过来，一个系统，如果其中的元素都完全丧失了独立性，那也就变成了铁板一块，系统同样也就不存在了。

系统的层次区分是相对的，不同层次之间又是相互联系的：相邻的上下层之间会相互影响、相互制约；多个层次之间，也会相互联系、相互作用；甚至还可能是多个层次之间的协同作用等。比如，当系统发生自组织时，系统中的众多元素、多个不同的部分、多个层次，都会发生相干行为，它们全都被动员起来，使得涨落被响应，被放大，造成整个系统发生突变，进入新的状态。

系统的层次性，还具有多样性，比如，可按质量来划分，可按时空尺度来划分，可按组织化程度来划分，可按运动状态来划分，也可从历史长短的角度来划分等。系统层次的划分，绝非纯粹的主观意愿，而是客观世界层次多样性的反映。事实上，系统层次的多样性，反映的是其元素间客观的、纵向联系差异性中的多种共性。

系统的不同层次，发挥着不同的功能。这些功能又与层次的结合强度有关，与层次的结构有关。一般而言，低层系统的元素间，具有较大的结合强度。元素间结合强度较大的系统，具有更大的确定性；反之，元素间结合强度较小的系统，则具有更大的灵活性。

系统结构和功能的层次性，与系统的发展相联系。比如，自然系统进化的路线就表明，进化就是分化出和产生出新层次的系统，并相应地有了新功能。系统的层次性，还是系统发展的连续性和间断性的统一：高层次总是由低层次发展而来的；反之，高层次也可能退化为低层次。如果系统的发展仅仅是连续的，那么就不会形成有层次的系统，而只能是某种均匀向上、直线向前的系统。反过来，如果系统的发展只是间断的，那么系统的发展就会完全中断，也不会有系统层次之间的连续性了。

（3）系统开放性原理，是指系统具有不断与外界环境进行物质、能量、信息交换的性质和功能。开放性是系统得以向上发展的前提，也是系统得以稳定存在的条件。现实的系统，几乎都是开放的系统；实际上，一个系统若处于封闭状态，即与外界全然没有任何交换，那么，这个系统就只会自发地走向混乱无序，走向“死亡”。

系统的开放是系统自组织演化的前提之一，非平衡也是系统自组织演化的另一前提。系统向环境开放，才使得内因和外因联系起来，才使得系统与环境相互作用。系统的开放，通常说的是向环境的开放，而由于系统层次的相对性，这种向环境的开放，就等同于系统的低层次向高一层次的开放。这也就意味着，系统的环境仍具有相对性；反过来看，甚至可以说，系统的开放，同时也指系统向自己的内部的开放。系统向高层开放，使得系统可以与环境发生相互作用，既竞争又合作；而系统向低层开放，使得系统内部可能发生多层次的、差异性的协同作用，有利于系统更好地发挥整体性功能。可见，开放既可理解为外在的东西，也可成为内在的东西。

正是由于系统的开放，才出现了系统的功能。一个封闭系统，对外界而言，是没有功能可言的，因为功能是一个系统对于另一系统的作用，系统若被封闭，就没有相互作用，也就谈不上功能。因此，系统的功能只存在于系统与环境的相互作用之中，而系统只有开放，才有现实的相互作用。换句话说，只有开放，才有现实的系统的功能。

系统的开放，也是有度的。若开放度为零，就成了封闭系统；反之，若系统完全向外开放，即开放度为百分之百，那么，系统就没有相对于环境的边界，就与环境融为了一体，这时系统本身也就不复存在了。因此，系统对环境的开放既要适度，又不能极端。其实，一个系统之所以成为活系统，有其相对独立性，就是因为该系统是适度向环境开放的。对于一个自组织系统，它的开放适度性，主要靠系统的自我调节机制来保证。该调节机制的存在，使得系统能够有条件、有选择、有过滤地向环境开放，既使系统保持一定程度的自主性，也使系统具有应付环境变化的灵活性。开放不仅是系统自组织的前提，也是“活”系统得以在动态之中保持稳定存在的前提，只有开放，才能使系统充满并保持活力。

（4）系统目的性原理，又称为异因同果性，是指系统在与环境的相互作用中，在一定的范围内，表现出来的某种趋向于预先确定状态的特性，此时系统的发展变化不受或少受条件变化或途径经历的影响。目的性是系统发展变化时，表现出来的一种鲜明特点。由于一切有目的的行为都需要负反馈，所以目的性行为也就成了受到负反馈控制的行为的同义语，比如，静态管理和动态管理过程，都是有目的的过程，所以也都含有负反馈。目的性在行为特征中表现为：一方面，当系统已处于所需的状态时，就会力图保持系统原状态的稳定；另一方面，当系统偏离所需的状态时，则会引导系统，由现有状态稳定地转变到一种看来是预期的状态。

既然系统的目的性是在系统的发展变化中表现出来的，因此目的性就必然与开放性相联系，换句话说，一个“合目的”的运动系统，必定是开放系统。目的性表现为两种形式：一种形式是稳定地存在，似乎系统的这种稳定性就是系统发展的目的，达到了这样的稳定态就是达到了相应的目的，并且还要借助自己的稳定机制而尽量保持处于这样的稳定态；另一种形式是，系统的发展采取了汇聚式的循环层次增加，向更高的复杂性增长，即逐次地向更高的循环层次跃迁，而且也只有采取这样的循环增长的形式，才可能有稳定的发展。可见，系统的目的性，实际上也是与系统发展趋向于更稳定的状态相联系的。合乎某种目的的发展，也必然合乎一定规律，并遵从一定的逻辑；也可以说，正因为系统的发展合乎规律、合乎逻辑，所以才在一定的阶段表现出了目的性。

（5）系统突变性原理，是指系统通过失稳，突然从一种状态进入另一种状态。突变性是系统质变的一种基本形式，突变的方式多种多样；同时系统发展还存在着分叉，从而有了质变的多样性，使得系统的发展丰富多彩。若把系统的外部条件作为参量，看作对系统的输入，而把系统的状态看作输出；于是，输出作为输入的函数，突变就是在外部条件连续变化时，函数输出发生的一个跃迁，即系统状态发生的一个跃迁。无论是在主观世界还是在客观世界中，突变现象都非常普遍，而且突变还具有许多共同的特性，比如，一是多模态性，即突变系统一般具有两个或两个以上的可以分辨的稳态，从一个稳态到达另一个稳态，必然受到不稳定域的“阻断”或障碍；于是，便有了突变。二是不可达性，由不稳定稳态点组成的区域穿插在定态稳定点之间，这些点不能实现约定态，所以就有了突变。三是突跳性，即输入的微小变化便可引起状态的极大变化，使系统从一种稳定结构跳到另一种稳定结构。四是不可逆性，即突变过程不可逆，具有明确的方向性和历史性。

突变有两个层次：元素级和系统级。元素级，既可能是个别元素的结构功能发生了变异，也可能仅仅是个别元素的运动状态显著不同于其他元素；不过，从系统整体上看，元素级突变都可看作系统中的涨落，是元素对于系统稳定的总体平均状态的偏离。系统中元素的平衡是相对的，不平衡才是绝对的，所以，系统中元素的突变总是时常发生的。系统级突变，是指系统通过失稳，从一种组织状态变成另一种组织状态，这实际上是系统整体上的质变。总之，突变是系统发展过程中的非平衡因素，是稳定中的不稳定，是同一中的差异；当这种差异得到系统中其他子系统或元素的响应，并使子系统之间的差异进一步扩大时，便加大了系统内的非平衡性。特别地，当这种差异得到整个系统的响应时，涨落就被放大，整体系统就行动起来，系统也就发生了质变，进入了新状态，出现了系统级的突变。

突变的最重要贡献，是使得系统的发展变化出现分叉。分叉就意味着出现了新的本质不确定性，既包括系统内部的不确定性，又包括环境因素的不确定性。突变的分叉始于系统、环境或系统和环境的变化，这些变化也会影响它们之间的相互作用，从而引发新的选择过程。在选择过程中，系统脱离原来的稳定范围，从以稳定性为主的状态进入非稳定性状态，量的变化剧烈地转化为质的变化，质的变化又制约着量的变化，量变与质变相互贯通、相互交换，度的制约和打破度的制约，在这个对立统一的时空中完成了选择，实现了质的飞跃，从一种状态突变到另一种状态。突变分叉过程，也是系统的信息倍增的过程。系统从一种稳定定态转变到另一种稳定定态，这样就出现了两个稳定定态，从而使得关于系统环境的知识，通过突变得以澄清，即系统的信息得以倍增了。其实，系统的发展，就是从某一稳定分支进入其他稳定分支的过程。分叉使得系统的发展演化前途具有多种可能性。在最极端的情况下，分叉既可能是新的进化，成为系统发展的创造性源泉，也可能是系统走向崩溃、走向退化的力量。

（6）系统稳定性原理，是指在外界作用下，开放系统具有一定的自我稳定能力，能够在一定范围内自我调节，从而保持和恢复原来的有序状态、原有的结构和功能。其实，系统的存在本身，就意味着系统具有一定的稳定性；系统的发展变化也是在稳定基础上的发展变化。系统的稳定性，首先是一种开放中的稳定性；开放既是系统发展变化的前提，也是“活”系统得以保持稳定的前提；这也意味着，系统的稳定性是动态中的稳定。系统的稳定性，必须与整体性、开放性、层次性和目的性相联系。总之，稳定性是与系统的自发组织、自我运动相联系的。从反馈角度看，系统的稳定性与负反馈相联系，而不稳定则与正反馈相联系。实际上，正负反馈共存于系统之中。没有脱离稳定的发展，也没有脱离发展的稳定；系统的稳定和发展具有同一性，这也是系统稳定性原理的一条基本内容。

系统稳定性原理主要关心系统整体的稳定性，它不仅关心某一层次上的稳定性，还要关心多个层次耦合起来以后的稳定性。比如，某系统的两个层次中，即使每一个层次都是稳定的，也有可能整个系统却是不稳定的，其原因在于，整体系统的性质并非由各子系统的性质单独决定，也不是各子系统性质的简单相加，而是由各子系统相互联系、相互作用形成的整体所决定的。

（7）系统自组织性原理，是指开放系统在内外两方面因素的复杂的非线性相互作用下，内部元素的某些偏离稳定状态的涨落可能得以放大，从而在系统中产生更大范围的、更强烈的长程相关，并自发组织起来，使系统从无序到有序，从低级有序到高级有序。现实的系统，随时都在自我运动，自发形成组织结构，自发演化。形象地说，系统从一种组织状态，自发地变成另一组织状态，就是系统的自组织；或者说，系统自己走向有序结构，就可以称为系统自组织。

系统自组织就是系统进化的过程，系统自组织的发生，总体上说，是系统与环境相互作用的结果，它既可从系统的环境变化角度来考察，也可从系统内部的发展变化来考察；前者以控制参量的变化来说明系统的自组织，后者可以用系统状态参量的变化来说明系统的自组织。从系统内部元素的变化来看，系统元素变化引起系统的自组织又可区分为：元素的质变引起自组织、元素数目的变化引起自组织、元素运动量的变化引起自组织、元素排列次序的变化引起自组织等。系统的自组织之所以得以实现，这是因为系统内部的复杂的非线性相互作用。系统的自组织进化，本质上体现的是系统的“合目的性”的发展。

（8）系统相似性原理，是指系统具有同构和同态的性质，它也是系统的一个基本特征，具体地说，体现了系统在结构和功能、存在方式和演化过程中具有共同性质，这是一种有差异的共性，是系统统一性的表现。系统具有某种相似性，是各种系统理论得以建立的基础。若没有系统的相似性，就没有普适的系统理论。

系统相似性，其实体现了系统的统一性；何种相似性就体现着何种统一性。若不仅仅将相似理解为实体，而且也将其理解为关系，那么在某种意义上可以说，统一性也就是相似性：没有统一性，也就没有相似性；反之亦然。系统整体性，同样也既是一种统一性，也是一种相似性。系统的层次性也是如此，既体现了系统的统一性，也体现了系统的相似性。这里的系统，不仅指客观物质系统，甚至也包括精神思维系统；思维运动若无相似性，那具有普遍性的思维规律也就不复存在了，人类也就没有共同的认识了。系统的相似性，既包括系统存在方式的相似性（比如，系统结构的相似性，几何的、相对静止的相似性等），也包括系统演化方式的相似性（比如，系统过程的相似性，运动节律的、显著变动中的相似性等）。

除了上述八个基本原理之外，系统还有下面五项基本规律，它们揭示了系统存在的基本状态和演化发展趋势的必然的、稳定的普遍联系和关系。这五项基本规律分别是：结构功能相关律、信息反馈律、竞争协同律、涨落有序律、优化演化律。

（1）结构功能相关律，是指任何一个现实的系统，总是具有一定的内部结构，因此也总是具有一定的外部功能。系统的结构和系统的功能，实际是系统中元素之间相互联系、相互作用所形成的系统的整体性关系的两个方面。一定的结构具有一定的功能，功能不能脱离结构而存在；系统结构是系统功能的基础，只有系统的结构合理，系统才能具有良好的功能，或系统的功能才能得到良好的发挥。系统的结构优化和功能优化总是密切联系在一起的。换而言之，若系统的结构相同，则系统的功能也就相同；这就是系统的同构同功能。当然，这并不排除“异构同功能”的情况。

结构和功能的相对区别和相互分离，主要体现在：系统结构埋藏于内，功能表现于外；结构侧重于从系统实体、系统元素之间的关系看问题，功能则着眼于从系统的特性、系统具有的能力看问题。它们的着眼点不同，因而必定是相对区别的。此外，同一个系统，在不同的条件下，可以表现出不同的功能，即同种结构可以具有多种功能，可以表现出不同的功能；类似地，不同结构的系统，可以具有相同的功能，即异构同功能，这也是一种普遍现象。

结构和功能也是相互作用和相互转化的，它们对彼此的影响，实际上是双向的：一方面，系统的结构，对于系统的功能具有决定性作用；另一方面，系统的功能，也可以反作用于系统的结构。系统功能的实际表现，与具体的环境条件密切相关；环境不同，系统就可能表现出不同的功能，于是才可能出现：同样的结构可以表现出不同的功能，不同的结构也可以表现出同样的功能。总之，系统的结构与功能之间的关系，并非简单的一一对应的线性关系，而是错综复杂的非线性关系。

（2）信息反馈律，是指通过信息反馈机制的调控作用，使得系统的稳定性得以加强，或系统被推向远离稳定性；这也是系统中的一种普遍现象。由于本书通篇都将贯穿着信息反馈律，所以，此处就不再介绍了。

（3）竞争协同律，是指系统内部的元素之间，以及系统与环境之间，既存在整体同一性，又存在个体差异性；前者表现为协同因素；后者表现出竞争因素。通过竞争和协同的相互对立、相互转化，推动系统的演化发展，这就是竞争协同律。其实，既竞争又协同，才是系统演化的真正动力源泉。

竞争是保持个体性的状态和趋势的因素，也是使得系统丧失整体性、整体失稳的因素；反过来，协同则是保持集体性的状态和趋势的因素，是使得系统保持和具有整体性、整体稳定的因素。如果系统只是失稳，而且越来越不稳定，系统就会解体，最终就会不复存在了；反之，如果系统只是稳定，系统就不可能有发展，因为任何新因素的出现都要引起一定程度上的失稳，尽管这种失稳可以是局部的而非整体的。现实的系统都在发展演化之中，竞争因素和协同因素都不可或缺，稳定和失稳都是必须的，稳定使得系统可以得到保持，稳定之中的失稳可以导致系统的发展，真正的发展演化都是在竞争和协同、稳定和失稳两种因素相互作用之中实现的。

（4）涨落有序律，是指系统的发展演化通过涨落达到有序，通过个别差异得到集体响应放大，通过偶然性表现出来必然性，从而实现从无序到有序、从低级向高级的发展。涨落有序律是系统科学的一个重要结论。

涨落也称为起伏，从系统的存在状态看，它是对系统的稳定的平均的状态的偏离；从系统的演化过程看，它是系统在演化过程之中的差异；从平衡非平衡角度看，它是系统的一种不平衡性。在任何由大量子系统或元素组成的宏观系统中，都必定存在着一定的涨落。涨落对于系统的作用具有双重性，它既可以破坏系统的稳定性，也可以使得系统经过失稳获得新的稳定性。总之，涨落是无处不在的普遍现象，其实质是揭示了同一性之中总是存在着差异性。涨落的表现形式也多种多样，它既可能是破坏性因素，也可能是建设性因素。

有序是指系统内部元素之间，以及系统与系统之间的有规则的联系或联系的规则性。有序是相对的，是相对于无序而言的。现实的事物、系统都是有序和无序的对立统一，绝对的有序和绝对的无序都不存在。系统的序的含义，也是多方面的：从系统的结构功能看，可分为系统的结构序和功能序；从时间和空间的角度看，可以划分出空间序、时间序和时空序；从宏观和微观的角度看，可以分为宏观序和微观序；等等。

通过涨落达到有序，其实也是必然性和偶然性、前进和倒退、上升和下降、进化和退化相互作用的非线性过程。通过涨落达到有序，也是对系统稳定性的否定，促使系统失稳；而正是这样的失稳，从而对于失稳再一次否定，通过否定之否定，又使系统进入新的稳定性，实现了一次螺旋式上升、波浪式前进，使得系统在发展中得到优化。通过涨落被放大，系统实现从无序到有序的发展过程，同时这还是一个系统的结构和功能得到优化的过程。

（5）优化演化律，是指系统处于不断的演化之中，优化在演化之中得以实现，从而展现了系统的发展进化。

演化标志着事物和系统的运动、发展和变化，而“存在”反映事物和系统的静止、恒常和不变；没有离开演化的“存在”，也没有离开“存在”的演化。

优化是系统演化的进步，是在一定条件下，对于系统的组织、结构和功能的改进，从而实现耗散最小而效率最高、效益最大的过程。

系统的优化，是在系统演化中实现的；没有离开演化的优化。当然，演化不等于优化，具体来说，任何一个系统的演化都具有两种趋势：一是向上发展的趋势，一是下降的趋势，而且向上发展之中也有下降的方面，反之亦然。因此，系统的优化，应在过程之中来把握。系统优化指的是整体优化，而非质点式的优化，其核心是系统作为一个整体的优化；系统具有整体性决定了系统的优化只能是系统整体的优化，即作为系统整体取得最好的组织结构和组织功能。系统优化是系统发展演化的目的，因此，系统优化与各个系统原理、系统规律，都有着密切的内在联系。比如，整体性，可以说是系统优化的核心。系统优化的动力，来自系统内部以及系统之间的协同和竞争。层次性，是系统优化的一种方式，系统工程的实践就是要追求系统的优化等。

也许有读者会问：作为赛博管理学，为何要花费这么长的篇幅来介绍系统的众多基本原理和基本规律呢？如果类比一下静态管理学后，答案就很清楚了。这是因为，在静态管理学中，管理者和被管理者都是自然人，而自然人的基本原理和基本规律都主要由心理学的各种结论来陈述，所以在静态管理学中，便融入了大量的心理学内容。类似地，在赛博管理学中，管理者、被管理者和管理目标等都是系统，所以，当然要事先把系统的基本原理和基本规律梳理清楚。 Rj8UkYh9Gjdj8mZwrRKznM6HyLMiR3jYSeUURoU+5T7wzVBt/vSaZ2G01Yhg/4LK