InfluxDB原理与实战最新章节_韩健著

2.4　InfluxDB安装部署和基础操作实战

在本节中，我们将动手一步一步搭建一个InfluxDB实例，并基于influx命令行实际操作InfluxDB的写入、查询等基础功能，帮助读者在体验和理解InfluxDB的同时，也为学习后续章节提前搭建一个操作环境，夯实操作基础。

注意本实战案例在CentOS-8.0.1905环境下验证通过。

操作本实战案例大约需要5分钟时间，通过以下两个步骤完成。

·安装和配置InfluxDB服务。

·基础操作。

1.安装和配置InfluxDB服务

首先需要安装和配置InfluxDB服务，通过官方提供的rpm软件包在RedHat & CentOS系统中安装InfluxDB，使用wget命令下载最新稳定版本的InfluxDB软件包，如代码清单2-42所示。

代码清单2-42　下载InfluxDB rpm软件包

$ wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.8.x86_64.rpm

然后，使用yum命令安装InfluxDB rpm软件包，如代码清单2-43所示。

代码清单2-43　通过yum命令安装InfluxDB rpm软件包

$ sudo yum localinstall influxdb-1.7.8.x86_64.rpm

通过sudo service命令启动InfluxDB服务，如代码清单2-44所示。

代码清单2-44　启动InfluxDB服务

$ sudo service influxdb start

然后通过service命令查看InfluxDB服务的运行状态，如代码清单2-45所示。

代码清单2-45　查看InfluxDB服务的运行状态

$ service influxdb status
Redirecting to /bin/systemctl status influxdb.service
    influxdb.service - InfluxDB is an open-source, distributed, time series datab>
    Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/influxdb.service; enabled; vendor pr>
    Active: active (running) since Thu 2019-10-17 03:13:33 EDT; 3 days ago
        Docs: https://docs.influxdata.com/influxdb/
Main PID: 1080 (influxd)
    Tasks: 11 (limit: 11362)
    Memory: 173.1M
    CGroup: /system.slice/influxdb.service
           └─1080 /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf

从service influxdb status命令的输出结果中，我们看到InfluxDB服务处于“active(running)”状态，正常运行。

2.基础操作

InfluxDB支持通过InfluxDB API和influx命令行来进行InfluxDB操作，InfluxDB API是一种基于HTTP协议的REST API，推荐在生产环境中使用。influx命令行是一种类似于MySQL命令行的命令行工具，推荐在日常数据库管理中使用。为了便于演示，我们将使用influx命令行执行InfluxDB的写入、查询等基础操作。

首先启动influx命令行，连接到本地InfluxDB服务器，如代码清单2-46所示。

代码清单2-46　启动influx命令行

$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.8
InfluxDB shell version: 1.7.8
>

通过show databases命令查看当前所有的数据库信息，如代码清单2-47所示，因为InfluxDB是新安装的，没有数据记录，所以输出结果中只看到_internal数据库。

代码清单2-47　查看数据库信息

> show databases;
name: databases
name
----
_internal

通过create database命令创建数据库devops_idc_sz，如代码清单2-48所示。

代码清单2-48　创建数据库devops_idc_sz

> create database devops_idc_sz

再次执行show databases命令查看当前数据库信息，这时我们可以看到新创建的数据库devops_idc_sz，如代码清单2-49所示。

代码清单2-49　查看数据库信息

> show databases;
name: databases
name
----
_internal
devops_idc_sz

通过use命令选定数据库devops_idc_sz，如代码清单2-50所示。

代码清单2-50　选定数据库devops_idc_sz

> use devops_idc_sz
Using database devops_idc_sz

通过insert命令向表cpu_usage中插入一条有关CPU负载的时序数据记录，如代码清单2-51所示。

代码清单2-51　插入时序数据记录

> insert cpu_usage,host=server01,region=us-west value=0.64

通过show measurements命令查看数据库devops_idc_sz中当前所有的表信息，如代码清单2-52所示，这时我们可以看到新创建的表cpu_usage。

注意与MySQL等不同的是，InfluxDB不需要提前创建表，当写入时序数据时InfluxDB会自动创建新表。

代码清单2-52　查看数据库devops_idc_sz中的表信息

> show measurements
name: measurements
name
----
cpu_usage

通过select命令查询表cpu_usage中的时序数据信息，如代码清单2-53所示，这时我们可以看到之前插入的时序数据记录。

代码清单2-53　查询表cpu_usage中的时序数据记录

> select * from cpu_usage
name: cpu_usage
time                host     region  value
----                ----     ------  -----
1571576312149875031 server01 us-west 0.64

然后执行exit命令，退出influx命令行，如代码清单2-54所示。

代码清单2-54　退出influx命令行

> exit
$

至此，我们已经完成InfluxDB的安装部署和基础操作实战，在这里我们体验了InfluxDB类SQL接口的易用和强大，更多功能和原理我们将在后续章节中一一介绍。

2.4 InfluxDB安装部署和基础操作实战

1.安装和配置InfluxDB服务

2.基础操作

2.4　InfluxDB安装部署和基础操作实战