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第二节
研究方案与设计

一、指数设计

1. 指标设计

在对上述三个指标进行清晰界定的基础上,结合国内外一流大学原创研究的实际表现与认可程度,经过多次试测,确立了较为合理的统计方法。三个指标的定义与统计方法见表1-1。

表1-1 指标设计

注:每个指数由相关指标简单加权而得;指数、指标只分等级不给数值,等级设为0.1的倍数,是相对于世界一流大学对照组平均值的比值;为避免不必要的指数波动,采用五年(平均)数据。

2. 指标界定与统计方法

突破性研究论文:①指标定义:突破性研究论文是指在《自然》( Nature )和《科学》( Science )上发表的研究论文(Article);②统计方法:统计在2013—2017年以第一作者的署名机构发表的论文数量;如果有多个第一作者或单个作者有两个及以上的署名机构,只统计第一个第一作者的第一单位;③数据来源:http://www.webofscience.com。

国际权威期刊论文:①指标定义:国际权威期刊论文是指在软科2018年公布的41个领域123本国际权威刊物上发表的研究论文(Article);②统计方法:基于科睿唯安WoS数据库,在2013—2017年发表的研究论文(Article)数量;③数据来源:http://www.webofscience.com。

前沿研究方向的活跃度:①指标定义:前沿研究方向的活跃度是指科睿唯安的Essential Science Indicators(ESI)数据库中10143个Research Fronts的核心论文;②统计方法:Research Fronts中2012—2017年发表的47296篇核心论文(论文、综述)数据;提取47296篇核心论文的第一作者的地址信息,分析其机构信息,检索相应的大学名称,并进行了机构归并,对于不同地区相同名称的大学,进行了区域的区分。数据采集时间:2018年3月;③数据来源:http://esi.incites.thomsonreuters.com/。

3. 指数与案例样本

依据2017年世界大学学术排名(Academic Ranking of World Universities,简称ARWU排名)与我国一流大学建设高校名单,选取国际、国内各两组样本,分别是:世界顶尖大学组、世界一流大学组、国内A组、国内B组。

国际组共选出20所大学:从2017年ARWU排名前25名中选10所组成世界顶尖大学组;从2017年ARWU排名前76~100中选10所组成世界一流大学组。

国内组共选出32所大学:2017年ARWU排名前150的6所国内高校组成国内A组;2017年ARWU排名前150~500名的26所国内高校组成国内B组。

(1)国际组

具体名单见表1-2。

表1-2 一流大学原创研究分析国际组样本

续表

(2)国内组

国内组共选32所,具体名单见表1-3。

表1-3 一流大学原创研究分析国内组样本

续表

4. 原创研究指数算法

在数据收集、定量统计的基础上,以世界一流大学组为基准,对数据进行处理,比较分析四组样本在三个指标上的表现情况,在此基础上计算一流大学原创指数。对三个指标得分赋予同等权重,进行简单加权,得到一流大学原创指数,计算公式如下:

I i :一流大学原创指数; I 1 :“突破性研究论文”指标; I 2 :“国际权威刊物论文”指标; I 3 :“前沿研究方向的活跃度”指标。 ycxboRJkVupmxUt/nX24qgoP3N7khqo6s6R64pDiV1GLV9o95FVo25VOrndw8/E6

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