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第三节
数字经济的技术及应用发展迅猛

数字经济要在中国落地,需要动员各界的力量,运用数字技术来解决问题。“互联网+”是一个技术手段,数字经济是结果。作为数字经济发展的依托,网络信息技术产业是一个相对宽泛的概念,目前正以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术为发展热点,为数字经济发展提供技术条件和产业基础。

一、互联网发展基本面向好

(一)全球网民渗透率将近过半

根据国际电信联盟(ITU)数据,2016年世界网民规模达34.88亿人,占总人口的比例为47.1%,占比接近一半。另据互联网数据统计机构Internet World Stats的数据,冰岛、丹麦、荷兰、挪威、塞浦路斯等国家的互联网普及率已超过95%,“国民即网民”的状态加快来临。就规模来看,中国、印度、美国、巴西、印尼、日本和俄罗斯等七个国家的网民规模居前,均超过1亿人。印度和印尼两个人口大国近年来网民规模增长迅速。

我国网民规模经历10多年的快速增长后,人口红利逐渐消失,网民规模增长率趋于稳定。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)数据,截至2016年12月,我国网民规模达7.31亿人,全年共计新增网民4299万人;互联网普及率为53.2%,较2015年底提升2.9个百分点。

(二)互联网终端进入后移动时代

自2007年1月苹果公司推出新一代iPhone手机,移动互联网已有10年发展历程。10年来,移动互联网高歌猛进,极大颠覆了传统互联网的商业模式,催生了共享经济、O2O等诸多新业态。移动互联网成为互联网产业发展的主要基础设施。

根据市场调研机构StatCounter的数据,2016年10月全球智能手机和平板电脑占全球互联网使用量的51.3%,桌面端为48.7%。移动互联网的使用量在全球范围内首次超过了桌面互联网。在中、日、韩、英等国家,移动互联网早已取得绝对的优势。例如,根据艾瑞咨询的数据,2016年中国移动购物在整体网络购物交易中占比70.7%。这标志着移动互联网时代在全球范围内全面到来,互联网发展进入后移动时代。

二、云计算迎来市场收获期

2006年8月,谷歌在业界首次提出“云计算”的概念;同年,亚马逊相继推出在线存储服务(S3)和弹性计算云(EC2)等云服务。谷歌和亚马逊共同开启了云计算快速发展大幕。10年来,各种类型的企业纷纷拥抱云计算。云计算几乎改变了整个IT产业格局,迎来了市场收获期。

(一)亚马逊、微软等巨头主导全球云计算发展

亚马逊、微软、IBM和谷歌四大厂商主导了全球云计算市场。根据信息技术研究和分析公司Gartner的数据,四家公司占据全球云计算基础服务市场一半以上的份额。

AWS是亚马逊无心插柳的云计算业务,如今已成为全球最大的云计算厂商,是当之无愧的云计算霸主。根据Synergy Research Group(协同研究集团)的数据,2016年第三季度AWS在全球IaaS(基础设施即服务)公开市场的份额为45%,是微软、谷歌和IBM三大厂商总和的两倍多;在全球PaaS(平台即服务)公开市场,AWS的市场份额几乎超过Salesforce、微软和IBM三大厂商之和。

2016年AWS的收入达122亿美元,它在全球16个区域内部署了42个可用区。AWS不断推出新产品,不断降低原有产品的价格。成立10年时间,AWS降价达52次之多。正是依托于云计算业务的巨大成功,亚马逊在2016年成为世界第五大上市公司。

微软是由传统IT厂商成功转型云服务的典范。2014年,微软确立了“移动优先、云计算优先”的新战略。凭借Office 365和Azure双引擎,微软奠定了行业第二的地位。Azure增长尤为强劲,截至2016年底,Azure Premium业务的收入连续10个季度实现三位数增长。基于云计算和人工智能的发展,微软的市值也在时隔17年后在2017年1月重新站上5000亿美元高点。

另一传统IT巨头IBM的转型则相对艰难。IBM先是转型做软件和咨询服务,后才转向云计算。尽管IBM已成为私有云的领导者,但尚不能扭转公司业绩不断下滑的趋势。

为加快追赶亚马逊和微软的步伐,谷歌加大了对云计算的布局调整。2015年11月,谷歌花费3.8亿美元重金挖来了VMWare(威睿)联合创始人戴安·格林(Diane Greene),负责新成立的云计算应用和基础设施部门。2016年10月,谷歌将企业沟通服务Google for Work、云办公处理软件、Cloud Platform,甚至是企业级的安卓手机、平板和Chromebook电脑等软硬件,都归到格林的手下。这是谷歌当年最大的一次架构调整。

(二)第二梯队企业加大投资并购力度

亚马逊、微软、IBM和谷歌四大厂商的主导地位已经确立,短期内难以改变。但云计算的涉及范围广,市场空间大,在诸多细分领域仍有数量众多的成功企业。尤其是那些实力雄厚且位于第二梯队的云服务商。2016年,以甲骨文、Salesforce为代表的第二梯队企业取得了突出的成绩。它们主要通过加大投资并购力度,来巩固优势、弥补不足。

全球第二大软件公司甲骨文是闻名的收购大户。根据创业公司数据库CrunchBase的数据,其收购总数量达到了115家。历史上不乏著名的案例,例如以103亿美元收购仁科,对BEA Systems、SUN、Siebel Systems、Micros Systems等四家公司的收购金额均在50亿美元之上。

甲骨文目前积极向云计算转型。自2010年以来其收购的重点转向云计算,特别是SaaS供应商,来填补特定垂直市场的空白。2016年,甲骨文的并购十分活跃,一共花费了120亿美元成功收购9家公司。其中,最大一笔交易是斥资93亿美元收购云服务解决方案供应商NetSuite,这也是甲骨文史上第二大的收购。云软件创业公司Ravello Systems、建筑工程云服务提供商Textura、节能数据云服务公司Opower、基于云的互联网性能和DNS(域名系统)提供商Dyn等四家公司的收购价格均在5亿美元以上。甲骨文的转型已取得阶段性进展,2017财年第二季度,其云服务总营收首次突破10亿美元大关,达到10.5亿美元,增速高达62%。

Salesforce在企业SaaS领域居领先地位,是在线CRM(客户关系管理)的领导者。2016年,Salesforce大举收购,斥资超过50亿美元收购了13家企业。其中,最大的一笔交易是以28亿美元收购网络零售解决方案提供商Demandware,对团队协作应用软件Quip、营销数据初创企业Krux的收购额均超过7亿美元。

(三)中国市场中阿里和腾讯处于领先位置

中国的云计算市场规模相对较小,但发展迅速。其中,阿里云和腾讯云处于领先位置。云计算是阿里巴巴当前的发展亮点。截至2016年底,阿里云付费用户数量增长至76.5万,同比翻番;从2015年第二季度开始,其营业收入连续七个季度实现三位数增长。

腾讯的云服务收入也呈爆发式增长,2016年增长逾两倍。2016年12月,腾讯云开放了11个海外服务节点。至此腾讯云在海外的服务节点增至14个,加上国内5个数据中心,腾讯云一共拥有19个全球服务节点。腾讯云也因此成为全球云计算基础设施最完善的中国互联网云服务商。

(四)科技企业纷纷拥抱云计算

云计算的快速发展,颠覆了传统的IT基础架构,对IT厂商产生了巨大冲击。IT巨头积极调整业务布局,如赛门铁克和惠普都一拆为二、IBM卖掉了x系列服务器、戴尔收购了EMC(易安信)等。最为重要的是,微软、IBM、甲骨文、SAP、思科、联想、英特尔等老牌厂商已逐渐把战略中心转向云计算。

在我国,云计算市场的玩家越来越多。2014年12月,金山公布“All-In云服务”的三年战略,开拓出一条聚焦行业云的差异化战略。从2015年开始,网易相继推出了网易云信、网易七鱼等云服务,2016年正式发布了场景化服务和知识体系输出的云战略。京东也大力发展云计算业务,将2016年作为云计算元年。百度云、美团云也快速成长。

三、人工智能进入发展黄金阶段

1956年,麦卡锡、香农等10位年轻学者在达特茅斯夏季人工智能研究会议上首次提出人工智能(Artificial Intelligence,AI)的概念。60年来,人工智能的发展起起伏伏。10位科学家中的最后一位——明斯基也在2016年初离开人世。

2016年是一个时代的结束,也是新时代的开端。3月,谷歌AlphaGo(阿尔法围棋)战胜韩国围棋九段李世石,震惊世界,迅速点燃了人们对人工智能的关注。受到广泛关注背后的深层次原因是,新一轮的技术创新把人工智能发展带上了快车道。由于随处可见的互联网、大数据和传感器,基于云平台的大规模计算能力,以及算法的重大突破,计算机已经可以凭借深度学习独立完成更为复杂的任务,人工智能已经无处不在。

(一)世界各国纷纷出台人工智能战略

美国是信息技术的起源地,引领着人工智能的发展。自2013年开始,美国发布了多项人工智能计划,2016年更是加紧了对人工智能的布局。美国国防部高度重视人工智能技术,认为人机协作是第三次抵消战略中的“高科技圣杯”,并于2015年在硅谷新成立DIUX外设办公室,以加强与新兴创新企业的合作。作为互联网的发明者,美国国防高级研究计划局(DARPA)正在加快研究人工智能技术,在2016年8月发布了“可解释的人工智能”(XAI)项目广泛机构公告。除国防领域外,美国白宫在2016年10月发布《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展策略规划》两份重要文件,12月跟进发布《人工智能、自动化与经济》报告,从而将人工智能上升到了国家战略层面,为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。

除美国外,2016年多国政府也发布了相关发展战略与计划。例如,英国政府发布《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》的报告;日本文部科学省确定了“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”(AIP项目)2016年度战略目标,《日本再兴战略2016》将人工智能发展列为十大复兴战略之首;中国发布《机器人产业发展规划(2016—2020年)》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。在2016年之前,欧盟也发布了《欧盟人脑计划》。

(二)人工智能成为科技巨头的战略支点

当前,移动互联网发展红利逐步消失,后移动时代已经来临。科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点,努力在云端建立人工智能服务的生态系统。

2016年,Facebook、亚马逊、谷歌、百度等公司不约而同地宣布人工智能是它们未来的业务核心。扎克伯格(Mark Zuckerberg)在4月F8开发者大会上发布了Facebook未来十年规划,人工智能成为其远景布局中的三大支柱之一。亚马逊创始人贝佐斯(Jeff Bezos)在6月表示,Alexa语音助手有望成为继电商、Prime(亚马逊高级会员服务)和AWS(亚马逊网络服务)之后的公司第四大业务支柱。谷歌在10月宣布其发展战略从“移动先行”(Mobile First)转向“人工智能先行”(AI First)。

面对人工智能的机遇和挑战,2016年9月Alphabet、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家美国科技巨头宣布组成人工智能伙伴关系(Partnership on AI);四个月后,苹果公司也加入。人工智能伙伴关系致力于推进公众对人工智能技术的理解,同时也将设立未来人工智能领域研究者需要遵守的行为准则,并针对当前该领域的挑战及机遇提供有益有效的实践。

在国内,百度布局人工智能的时间较早,2013年就成立了深度学习研究院和硅谷人工智能实验室。2016年9月发布百度大脑,在发布会上李彦宏强调:人工智能将是百度核心中的核心。腾讯也成立了人工智能实验室,聚焦自然语言处理、语音识别、机器学习、计算机视觉等四大发展方向。

(三)顶尖人才争夺战激烈上演

人工智能的发展离不开顶尖的科学家。而全球顶尖人工智能人才十分稀少,仅有寥寥几十人,且主要分布在以卡内基梅隆大学、斯坦福大学为代表的高校院所。2016年,科技公司对人工智能人才的争夺日益激烈。它们不惜重金,开出的薪资待遇堪比NFL(美国国家橄榄球联盟)球星的签约费。

其中,谷歌对人工智能人才的争夺最为抢眼。2013年3月,谷歌挖到多伦多大学计算机系教授、深度学习鼻祖杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。2016年11月,谷歌吸引到了两位计算机视觉领域的佼佼者——斯坦福大学计算机系终身教授、人工智能实验室与视觉实验室主任李飞飞,以及Snapchat公司研究部门负责人李佳,两人将管理和领导谷歌全新的机器学习部门。

除了谷歌,其他竞争对手也大力招募人工智能大牛。Facebook早在2013年就聘请纽约大学计算机学家、人工智能领域的著名教授雅恩·乐昆(Yann LeCun),来担任新成立的人工智能实验室的主管。Uber(优步)在2015年聘请了卡内基梅隆大学国家机器人工程中心140位工作人员中的40位,并专门拨出一个团队研究自动驾驶汽车。苹果在2016年10月找到卡内基梅隆大学机器学习教授鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫(Rulan Salakhutdinov)作为该公司人工智能研究的负责人。微软在人工智能领域的人才储备最为丰富,2016年成立了新的人工智能和微软研究事业部,在2017年初通过收购加拿大深度学习创业公司Maluuba,获得了Maluuba顾问、深度学习领域中的杰出人物约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio),来担任微软的特聘顾问。

在国内,百度于2014年聘请吴恩达担任首席科学家,负责百度研究院的领导工作。2017年初,微软全球执行副总裁、人工智能领域的技术权威陆奇加盟百度。机器人创业公司优必选在2016年底挖到了IEEE(电气和电子工程师协会)前主席霍华德·米歇尔(Howard Michel)。

(四)创业创新投资快速增长

自2012年开始,人工智能初创企业投资开始快速增长,2016年更是如此。据CB Insight网站统计,2016年人工智能领域投资交易达到658宗,融资额50亿美元,比2015年增长64%。

国内的形势也同样乐观。《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,中国人工智能投资在2016年上半年达到了约6亿美元的规模,其中第二季度更是达到了创纪录的4.7亿美元,显示出中国在人工智能领域的投资明显加快,紧跟在美国、西欧各国等发达国家之后。

2016年人工智能领域还诞生了三家新的独角兽公司,即无人驾驶汽车创业公司Zoox、中国的健康医疗人工智能初创企业碳云智能和美国的人工智能网络安全初创企业Cylance。

科技公司也加强了专利竞争。根据CB Insights的数据,在美国五大科技巨头中,微软和谷歌的人工智能专利申请数量居领先位置。自2009年以来,微软已经申请了超过200项与人工智能相关的专利,谷歌超过150项。2013年,谷歌申请的人工智能技术专利数量远超微软,而苹果的专利数量相对落后。

四、区块链创造信任促进价值全球流动

区块链技术起源于化名为“中本聪”(Satoshi Nakamoto)的学者在2008年发表的奠基性论文《比特币:一种点对点的电子现金系统》。区块链给传统的分布式系统赋予了一种崭新的、更加广泛的协作模式,解决了点对点对等网络下的数据一致性问题。和基于单一信用背书实体的传统信任机制不同,区块链技术创建了一种基于公认算法的新型信任机制。由于算法的客观性,即使网络中存在恶意节点,也能保证达成共识,实现业务的正确处理。这便是区块链技术带来的显著价值,可使多个行业领域受益。

(一)世界各国十分重视区块链发展

作为比特币的基础技术,区块链的发展道路充满了曲折和艰辛。最初,各国监管机构对比特币的监管和效率问题评价不一,直到近两年才普遍认识到区块链技术在未来公共服务提供、经济体制变革、社会生活机制优化完善上存在着巨大的潜在应用价值。随着各国政府对于区块链的认知不断提高,各国政府相关部门纷纷从国家战略层面来对区块链的发展予以关注与推动,力求在未来区块链的技术发展中占据领先地位。

从国际组织来看,联合国社会发展部(UNRISD)在2016年初发布《加密货币以及区块链技术在建立稳定金融体系中的作用》报告,提出了关于利用区块链技术构建一个更加稳固的金融体系的想法,并认为区块链技术在改善国际汇兑、国际结算、国际经济合作等领域有着很大的应用发展空间;国际货币基金组织(IMF)也针对各国关注的数字货币问题发布《关于加密货币的探讨》报告,对基于区块链技术的加密货币的未来发展进行了具体的分析和阐述。

从美洲来看,多个监管机构从各自的监管领域表明了对区块链技术发展的支持态度。例如,2015年11月10日,美国司法部举行了数字货币峰会,呼吁政府和行业之间加强沟通;美国证券交易所已经批准在区块链上进行公司股票交易;美国商品期货交易委员会在关注区块链技术发展的同时,进一步强化监管,目前该交易委员会已将比特币作为大宗商品来进行监管;美国国土安全部也开始身体力行地研究区块链在国土安全分析和身份管理中的应用。

从欧洲来看,英国政府在2016年初发布了一份关于分布式账本技术的研究报告,第一次从国家层面对区块链技术的未来发展应用进行了全面分析并给出了研究建议。该报告也是迄今为止最为全面透彻、立足层面最高的研究报告,为其他国家在区块链领域的政策制定与研究提供了有益的借鉴和参考。俄罗斯互联网发展研究所于2015年底向总统普京提交了一份包含区块链技术发展路线图的报告,对该技术发展的未来法律框架进行了规划。2015年12月底,突尼斯宣布已开始研究通过加密技术发行本国货币,以提升本国的金融服务能力。立陶宛于2016年4月举办了波罗的海地区最大的区块链会议,会议重点讨论了数字货币解决方案和分布式账本协议,力争将立陶宛建设成为全球性的金融科技(FinTech)中心。欧洲中央银行近期也在探索如何将区块链技术应用于该地区的证券和支付结算系统。

从亚太地区来看,澳大利亚中央银行表态支持银行对分布式账本技术进行积极探索,提议全面发行数字货币澳元,充分利用区块链技术的优势来革新传统金融服务。2015年10月16日,日本经济产业省召开金融科技会议,会上专门研究并讨论了区块链技术的未来发展与影响。2015年11月13日,新加坡总理呼吁该国银行和监管机构密切关注区块链等最新科技的发展,不断改进自身技术,创新商业模式,提高服务水平。2016年2月3日,韩国央行发布题为《分布式账本技术和数字货币的现状及启示》的研究报告,对数字货币和分布式账本技术进行积极研究与探讨。

在我国,中国人民银行和工信部等部门也在积极探讨推动区块链技术和应用发展,以促进其价值发挥,提早防范风险。

(二)区块链存在的安全隐患

有人将安全可靠视为区块链最突出的优点。比特币是基于区块链的、公认最成功的全球应用案例,但是比特币的安全事件却时有发生。不论是2011年6月全球最大的比特币交易所Mt. Gox被盗事件,还是2016年8月发生的Bitfinex交易所遭黑客攻击事件,都揭示了比特币虽然比现有系统安全可靠,但也并不是理想中那么安全。

除此之外,2016年7月,基于以太坊的全球最大的众筹项目“The DAO”被黑客攻击,导致价值6000万美元的以太币被盗,最后只能通过硬分叉的方式来解决。2017年2月25日,SHA-1安全加密演算法遭破,谷歌发布了攻破SHA-1加密算法的实际案例。使用SHA-2加密算法的区块链,离“不安全”的距离究竟还有多远?

本章思考题:

1. 数字经济受到三大经济定律的支配,是哪三大定律?

2. 描述数字经济的基本特征及本质。

3. 数字经济在现时代表现的趋势如何? C5QHAUiKnH5JNJVMYuBD3/T83JEXJgeykHKjZeUyERt9FZZGK/4MWqZOKvSfg33H

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