下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
经过6个月的努力，彼得完成了公司交给自己的任务：评估Power BI和Tableau两款自助数据分析软件的特性，并向其他部门推广这两款软件，让更多的同事了解自助数据分析软件的特性并从中获益。
因为受到了广泛好评，彼得将自己的推广经历写成了一本书：《商业智能数据分析：基于Power BI和Tableau》。
同时，公司领导在听取彼得的总结及汇报后，深以为然，考虑到两款软件在性能上十分优秀，在功能实现上又有一定的互补作用，最后决定让Power BI和Tableau同时成为公司官方的自助商业分析工具。于是，IT部门购买了Power BI Premium和Tableau Server Online。
虽然同时使用两款软件会带来额外的开销，但是从公司决策者的角度看，不能将鸡蛋都放在一个篮子里。这两款软件都十分优秀，但也都有一些不足，同时使用可以让使用者比较出哪款工具更适合自己。在成本可控的情况下，同时使用这两款工具，必定能为业务带来更多的价值。
随着公司日益重视自助数据分析，公司还设立了新的职位：数据分析先锋官，此职位的核心职能是打造公司的数据分析文化和增强员工的数据分析能力。
因为彼得的努力和出色的能力，他幸运地得到了升迁，成为公司在亚太地区的数据分析先锋官。
转眼间，彼得已经任职三个月了。在这段时间内，彼得在公司中挑选了一些业务人员并将其培养成为Power BI和Tableau大使，让他们去影响更多的同事，学习数据分析方面相关的知识，提升数据分析的能力。
一天，彼得的上司大卫在听取彼得的定期工作汇报后，有了以下这番对话：
大卫：“彼得，你在帮助员工提升自助数据分析方面做出了很大的贡献，公司员工的数据分析能力有了很大的提升。我完全认可你在此阶段的工作重点。只是，从以终为始的角度看，我更希望能看到一些更加量化的产出，引领公司在数据分析方面走得更远。”
彼得：“您是指帮助用户解决具体的问题，为公司创造价值吗？”
大卫：“没错，我希望在未来的6个月，你不仅仅提供基础工具使用培训，当然这很重要，我希望你会继续为此投入一部分精力。作为公司的数据分析先锋官，你还需要更加贴近业务人员，真正地了解业务人员面对的挑战，帮助他们用工具解决商业问题。”
彼得：“我同意，基础培训是撒网，为的是让业务人员意识到工具的威力，从而让业务人员带着思考去解决问题，我则作为内部顾问帮助他们。”
大卫：“不，其实你可以做更多的事情，只是你目前的思维限制住了自己。你应该表现得更为主动，而不是等着业务人员上门来找你。”
彼得：“好的，我会平衡我的工作重心，将重心向业务知识和业务流程方面倾斜。”
大卫：“很好，我希望这是你今后的工作重点。下次汇报时，我需要你提出自助数据分析推广的年度计划……”
之后的几天，彼得一直在思考和大卫的谈话：核心是走进业务，解决实际商业问题，他想到至少有两个方面的工作可以立即着手：
· 借助已有的分析大使社群，收集目前已经解决的经典商业问题，以及收集更多新出现的商业问题。
· 将这些问题分门别类，整理成为分析模板，并与更多的同事分享（所有数据均经脱敏处理）。
事不宜迟，彼得开始了自己的第二部笔记：《34招精通商业智能数据分析：Power BI与Tableau进阶实战》的制作，对比彼得之前的创作，本书为商业智能数据分析进阶，第1~2章会介绍基础知识及工具特性，从第3章开始，根据不同的商业分析类型，将经典的商业分析方法分门别类地制作为模板，供读者学习和参考。好了，请跟随本书一起学习吧！