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1.6 Docker的三个基本概念

1.6.1 镜像:一个特殊的文件系统

操作系统分为内核和用户空间。对于Linux而言,内核启动后,会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。Docker镜像(Image)就相当于一个root文件系统。

Docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。我们可以使用“docker image ls”来列出本机的镜像(见图1-12)。

图1-12

在设计时,充分利用Union FS的技术,将Docker设计为分层存储的架构。镜像实际是由多层文件系统联合组成的。

镜像构建时会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。

比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。

在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。

因此,在构建镜像的时候需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变得更为容易,甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容来构建新的镜像。

1.6.2 容器:镜像运行时的实体

镜像(Image)和容器(Container)的关系就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

我们可以使用命令“docker ps”来查看正在运行的容器列表,如图1-13所示。

图1-13

容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间中。前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。

容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

按照Docker最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。

所有的文件写入操作,都应该使用数据卷(Volume)或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器可以随意删除、重新运行,数据却不会丢失。

注意

容器在整个应用程序生命周期工作流中提供的优点有隔离性、可移植性、灵活性、可伸缩性和可控性,最重要的优点是可在开发和运营之间提供隔离。

1.6.3 仓库:集中存放镜像文件的地方

镜像构建完成后,可以很容易地在当前宿主上运行,但是如果需要在其他服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry就是这样的服务。

一个Docker Registry中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。所以说,镜像仓库是Docker用来集中存放镜像文件的地方,类似于我们之前常用的代码仓库。

通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过“<仓库名>:<标签>”的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,就以latest作为默认标签。

Docker Registry公开服务和私有Docker Registry

Docker Registry公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的Registry服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像,并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。

除了使用公开服务外,用户还可以在本地搭建私有Docker Registry。Docker官方提供了Docker Registry镜像,可以直接作为私有Registry服务。

开源的Docker Registry镜像只提供了Docker Registry API的服务端实现,足以支持Docker命令,不影响使用,但不包含图形界面以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。

关于Docker Hub

Docker Hub是Docker官方维护的一个镜像仓库,也是我们最常使用的Registry公开服务,这也是默认的Registry服务。其拥有大量的高质量的官方镜像,网址为https://hub.docker.com/(见图1-14)。

图1-14

我们可以在上面免费托管自己的私人镜像。不过,在国内访问Docker Hub可能会比较慢,因此国内也有一些云服务商提供类似于Docker Hub的公开服务,比如腾讯云和阿里云。在后续的章节中,我们会介绍腾讯云镜像仓库的使用。 9zdoYeWhHOBoyc8ZqHeDfhkE5M/NyNRcopusmqXtPfZGlfG6kByWmwjiK1dTAJeY

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