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本章在提出区域土壤盐渍化问题在社会经济、生态环境等方面的危害基础上，指出正确评价或精确监测盐渍化土壤对促进农业生产和区域可持续发展具有重要意义。综述了目前土壤盐渍化的研究方法、遥感监测的国内外进展，从区域土壤盐渍化遥感信息提取研究及其定量化研究中从三个方面剖析了目前研究中主要存在问题。提出了本研究的思路：有效利用作为盐渍化土壤关键的土壤光谱特征和相关的各种辅助特征，从而提高了盐渍化土壤的提取精度，但不能解决混合像元的问题。研究拟基于决策树分类技术（DT）的基础，将研究区域作为一个完整的盐渍生态系统，在此基础上构建适于盐渍化评价的分类器，结合辅助地学信息及其地统计学方法，充分利用和优化各种数据信息监测土壤盐分含量的变化特征，弥补裸土光谱监测盐渍化程度的不足及增强盐渍化遥感监测的敏感度和精度；基于DT分类方法对这些类型的分类精度比较高，因此有效地减少了错分现象。一般来说，采用传统的分类方法区分出植被与轻度盐渍地，重度盐渍地与中度盐渍地难度较大，因为两者光谱特征相差不大，线性不可分，DT通过引入地表生物物理特征参数及地形因子，提取特征，增强不同类型之间的可分性，能有效地提高TM/ETM影像盐渍化信息的提取精度，为区域尺度盐渍化土壤信息监测提供更丰富的土壤盐渍化信息，并能更准确地分析时空变化特征规律及各类环境与生态因子，从而得出更准确的结论；最后细化了本研究的主要内容和技术路线。
