前言

土壤盐渍化制约干旱区农业发展，同样也是影响绿洲生态稳定性的重要因素。土壤盐渍化作为土壤退化形式之一，已经成为一个全球性问题。事实证明，好的生态环境是经济发展的基础；同样，没有治理和合理利用自然资源的生态环境建设也是不可持续的。把土壤盐渍化治理与发展农业结合起来，把关键技术与农业经济发展结合起来，才有可能确保生态环境与区域经济可持续发展的相辅相成。加强西部干旱区生态研究，是我国加快西部地区经济发展的迫切需要。

土壤盐渍化信息提取研究一直是研究的热点，也是遥感专题信息提取的难点之一；目前其提取的方法主要以人机交互目视判读和分类的方法为主。由于“同物异谱，异物同谱”现象的存在，基于光谱特征分类的方法对于盐渍地信息的提取也难以取得较好的效果。决策树是遥感图象分类中的一种类似树状的分层处理结构，这种方法不仅不需要依赖任何先验的统计假设条件，而且可以方便地利用除亮度值以外的其它知识，结合植被、地形、实测光谱等盐渍化土壤特征量建立土壤盐渍地自动提取模型，实现基于知识的土壤盐渍地专题信息的自动提取。

利用遥感手段分析区域尺度土地盐渍化，前人所用的研究方法已经很多，我们可以综合传统方法的长处，研究更适合、更定量化的方法模型来提取盐渍地信息，掌握盐渍地的性质、地理分布及盐渍程度，提出具有针对性和可操作性的土壤盐渍化防治对策。