前 言

大数据时代，不管是云计算、社交网络，还是物联网、移动互联网、智能制造和智慧城市，都与大数据有关。大数据已经成为有特别含义的专用词汇，不再单指数据体量大。当前大数据影响着企业的运营与商业模式，促使工业化与信息化深度融合，促进企业的发展与壮大。大数据时代的来临，整个社会发展的各方面都将在大数据发展中获益。

自20世纪80年代以来，发达国家掀起了一股“再工业化”浪潮。如德国为了巩固制造业的传统优势，增强工业的竞争力，提出了“工业4.0”，将“德国工业4.0”上升为国家战略。为应对挑战，我国借鉴“德国工业4.0”，为现代化工业强国描绘出清晰的路线图，提出了“中国制造2025”。不管是“德国工业4.0”，还是“中国制造2025”，其战略立足点并不是单纯提升某几个工业制造技术，而是从制造方式最基础层面上进行变革，从而实现整个工业发展质的飞跃。

在全球制造业竞争加剧的背景下，互联网、大数据、人工智能等技术成为现代工厂发展的动力引擎，智能制造装备也将呈现模块化、开源化和个性化的发展趋势，为智慧工厂提供基础。

中国制造业行业的分布广，发展不均衡。为此，中国制造业的转型升级一方面要兼顾到我们的企业在价值理念和战略视野、管理基础和技术基础方面的欠缺，另一方面又要聚焦大数据、智能制造等技术发展趋势，明确发展方向，找到具体的落脚点。

智慧工厂是研究智能生产系统与过程及网络化分布生产设施，是一个由不同企业间相互组成的网络。网络化系统包括智慧的创新网络、智慧的制造网络和智慧的管理网络。其是建立在“云制造”基础上的，物理基础是互联网、无线网和物联网，具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征。

本书用八章的篇幅来分析阐述“基于大数据的智慧工厂生产系统”。首先，分析大数据时代的到来及其对企业管理的影响。通过描述大数据、大数据时代及大数据时代到来的基础条件，围绕大数据对人类社会各项活动的影响，来说明大数据推动运营模式、企业管理变革的合理性与颠覆性。其次，阐述大数据助推智慧工厂发展。第三，全面描述智慧工厂时代的特征及其发展。通过描述“互联网+制造”“物联网+制造”“大数据+云计算”，来说明智能制造及其发展。第四，研究“智慧工厂的基础理论”。阐述了CIMS计算机集成制造理论、CPS信息物理理论、项目管理理论、数据挖掘技术。第五，从智慧工厂组织、信息组织、安全组织、能源组织等方面论述智慧工厂的组织构架，研究智慧工厂的生产组织系统。阐述生产运作管理的地位和作用，概括了生产运作管理的发展历程，总结现代生产运作管理的特征。第六，论述智慧工厂生产过程系统。传统生产过程及其组成，探讨智慧工厂生产过程，阐述成组技术及其发展。第七，探讨生产控制系统，研究智慧工厂的车间作业控制系统，库存控制模型。第八，讨论了智慧工厂的发展。

我的思想来自学界、产业界的已有研究成果，在写作过程中，得到各界的大力支持，谨向为本书提供帮助的单位和人士致以崇高的敬意和衷心的感谢！

与此同时，感谢我的科研团队，他们为本成果提供了大量的资料。

陈国华
2019年6月于淮海园 DVlAhHjKMNWBE3BuHYLzDa67KQVr3hxyQ3judSZBP0em3AMIJ3K5AxFGrXffte8m