四、流转意愿二元logistic模型分析结果与村级评价指标选择

（一）计量模型结果及分析

利用SPSS 20.0运行模型，采用二元logistic对因变量进行回归分析，结果见表3全变量回归部分。从模型的整体检验结果看，－2 Log likelihood、Cox＆Snell R Square和Nagelkerke R Square三个参数都达到了规定要求， sig ．＝0.000，说明模型的拟合程度较好。从表中可以看出：

（1）户主年龄、农户家庭规模、外出务工人口比例、家庭人均年收入、人均建筑面积、房屋空置情况对宅基地流转意愿有影响。其中户主年龄、人均建筑面积在10％的统计水平上（或接近10％的统计水平）显著，其他都在5％的统计水平上显著。（2）外出务工人口比例、家庭人均年收入、房屋空置情况对流转意愿的影响是正向的。户主年龄、家庭规模对流转意愿的影响是负向的。外出务工人口比例与家庭规模结合在一起分析，有一个有价值的发现：家庭户籍人数减少，农户流转宅基地的动机会增加。这其实可反映外出务工人口市民化是家庭户籍人数减少的过程。

在此基础上，用逐步向后法剔除不显著变量，再进行回归分析，结果见表3逐步向后法回归部分。结果发现，家庭规模这一指标并不稳定，但基本接近5％的显著性水平。外出务工人口比例、家庭人均年收入、房屋空置情况仍然发挥显著影响。人均建筑面积对农户宅基地流转意愿影响的显著性水平达到5％。

（二）村级宅基地市场化发展潜力评价指标筛选

根据logistic回归分析的结果，可以筛选出家庭规模、外出务工人口比例、家庭人均年收入、人均建筑面积、房屋空置情况5个对宅基地流转意愿有非常显著影响的指标，作为村级宅基地市场化发展潜力评价指标。选择5％显著性水平而不选择10％显著性水平，是因为5％显著性水平的指标变量对一个作为理性人的样本农户的信号刺激更大，信息传递到更大范围也能被村组理性接受。因而可以借助这些指标对村级土地市场化发展潜力进行评价。现将筛选出的农户家庭指标与相对应的村级指标作出说明，见表4。

由于条件限制，难以进行普查，拟用样本农户的汇总数据的均值作为村级数据。表5为各村在样本农户数据汇总取均值后而形成的相应村级指标值。为了数据的稳定性和可靠性，现通过验证辅助变量的样本分布与总体分布相似性判断样本的代表性。选取年龄、性别比例、人均年收入作为辅助变量，通过卡方检验未发现与禹城市农村总体数据有显著差异，说明样本数据有一定的代表性，其汇总数据的均值可以反映村级水平。 Gzg4li5S22/+A3uPLYebdOhNDBhS7EQKfMO1DEnUuYYamL7aH3GAfDsYuPtHxhuU