前言

随着大数据时代的来临，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。金融业、零售业、医疗业、互联网业、交通物流业、制造业等行业领域对数据分析岗位的需求巨大，有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的重点。为了满足日益增长的数据分析人才需求，很多高校开始尝试开设不同程度的数据分析课程。

本书特色

本书以项目为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，将Excel数据处理常用技术和真实案例相结合，由浅入深地介绍使用Excel进行数据获取与处理的主要方法。每个项目都由技能目标、知识目标、项目背景、项目目标、项目分析和技能拓展等部分组成。全书设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过技能训练巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。

本书适用对象

·开设有数据分析课程的高校的教师和学生

目前国内不少高校将数据分析引入教学中，计算机、电子商务、市场营销、物流管理、金融管理等专业开设了与数据分析技术相关的课程。本书提供项目式的教学模式，能够使师生充分发挥互动性和创造性，获得最佳的教学效果。

·以Excel为工具的人员

Excel是常用的办公软件之一，也是职场必备的技能之一，被广泛用于数据分析、财务、行政、营销等岗位。本书讲解了Excel常用的数据获取与处理技术，能帮助相关人员提高工作效率。

·关注数据分析的人员

Excel作为常用的数据分析工具，能实现数据分析技术中的数据获取、数据处理、统计分析等操作。本书提供了Excel数据分析的入门基础知识，能有效指导数据分析初学者快速入门。

代码下载及问题反馈

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编者
2019年1月