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本书适用于已用过一种以上的编程语言并需要尽快掌握Python 3基础知识的读者。本书虽然也讲到了一些编程的基本概念，但并未对编程的基础技能进行讲授，并且假定读者已经掌握流程控制、OOP（面向对象编程）、文件访问、异常处理之类的基本概念。本书也可作为Python 3的简明参考书，供Python早期版本的用户使用。
第一部分简单介绍了Python，解释了在本机系统中下载、安装Python的方法，并对语言进行了概述。这十分有助于经验丰富的程序员站在较高的层面了解Python。
第二部分是本书的核心内容，涵盖了使用Python时必须掌握的知识点，这里将Python视为一门通用的编程语言。在章节设计时，考虑了让Python的初学者能够循序渐进地学习，掌握这门语言的关键知识点。在这几章中还包含了一部分比较高级的内容，大家可以回过头去复习一下有关概念或主题的所有必要信息。
第三部分介绍了Python语言的高级特性。这些特性并非一定用得到，但对专业Python程序员确实非常有帮助。
第四部分讲述了一些比较高级或专业的主题，已不仅仅是编程语言的语法介绍。大家可根据自身需要选择性阅读这部分章节。
如果你是Python的新手，建议从第3章开始阅读，以便对Python有一个整体的了解，然后再继续阅读第二部分的各章。在遇到交互式代码示例时，请在计算机上录入一下，以便迅速加深对相关概念的理解。除文中的示例之外，读者还可以进一步获得不清楚的习题的解答。这对加快学习速度、提高理解程度都会有所帮助。如果对OOP不熟悉或用不上，那么第15章的大部分内容都可以跳过。
即便是对Python比较熟悉的读者，也请从第3章开始阅读。这里对Python 3和其他版本的区别进行了很好的回顾和介绍。这也算是一次合理的测验，看看读者是否准备好开始学习第三和第四部分的进阶内容了。
有些读者虽然是Python新手，但可能对其他编程语言拥有足够丰富的经验。因此，这些读者只要读过第3章，大致浏览一下第19章列出的Python标准库模块清单，再看看Python官方文档中的《Python库参考手册》，就有可能弄明白大部分需要了解的内容。
第1章讨论Python的优缺点，展示为什么Python 3是一种不错的选择，是适用于很多场合的编程语言。
第2章介绍Python解释器和IDLE的下载、安装和启动过程。IDLE是Python自带的集成开发环境。
第3章是对Python语言的简要概述，对其设计理念、语法、语义和功能给出了基本的概念。
第4章开始介绍Python的基础知识，包括变量、表达式、字符串、数值等，还介绍了Python代码块的语法。
第5、6和7章介绍Python的5种强大的内置数据类型，即列表、元组、集合、字符串和 字典。
第8章介绍Python流程控制的语法和用法（循环和 if-else 语句）。
第9章介绍Python函数的定义，及其灵活的参数传递能力。
第10章介绍Python的模块，这种机制可以方便地将程序的命名空间进行分段。
第11章介绍如何创建可独立运行的Python程序（脚本），并在Windows、macOS和Linux下运行。这一章还会介绍对命令行选项、参数和I/O重定向的支持。
第12章介绍如何处理并遍历文件系统中的文件和目录，还演示了如何编写尽可能独立于当前操作系统的代码。
第13章介绍Python中的文件读写机制，包括基本的字符串（或字节流）读写能力、可用于读取二进制记录的机制以及任意Python对象的读写能力。
第14章讨论异常（Python错误处理机制）的用法，这里假定读者对异常一无所知。当然，如果读者已经在C++或Java中用到过异常，就会发现它们比较类似。
第15章介绍Python对面向对象程序的支持。
第16章讨论Python可用的正则表达式功能。
第17章介绍较高级的OOP技术，包括Python类的特殊方法（属性）、元类和抽象基类。
第18章介绍Python包的概念，可用于组织大型项目的代码。
第19章是对标准库的简要介绍，还会对其他模块的获取途径、安装方法进行讨论。
第20章深入探讨Python中的文件操作。
第21章介绍对各种类型的数据文件进行读取、清洗和写入的方法。
第22章演示获取网络数据的过程、常见问题和工具。
第23章讨论Python访问关系数据库和NoSQL数据库的方式。
第24章简要介绍利用Python、Jupyter记事本和pandas对数据集进行探索的过程。
第25章案例研究部分将演示用Python进行数据获取、清洗并作图的过程。该项目综合了前几章提到的一些Python特性，读者将有机会看到一个项目从头至尾的完整开发过程。
附录A介绍Python文档的获取或访问方式，包括完整的官方文档、Python式风格指南、PEP 8和Python之禅。Python之禅（The Zen of Python）稍显牵强地总结了Python背后的设计哲学。
习题答案给出了大部分习题的答案（读者可以按“资源与支持”中的说明自行下载）。不过有些习题是要求读者亲自动手的，书中就没有给出答案了。
本书给出的示例代码及其输出结果，都是以等宽字体显示的，一般都带有注解。因为不是为直接在读者的代码中复用而准备的，所以对这些代码特意做了最大程度的简化。简化了代码，读者就能专注于正在介绍的主题。
为了保持代码简单，这些示例尽量以交互式shell会话的方式给出，请尽可能动手输入并体验一下这些代码。在交互式代码示例中，需要键入的命令都是以>>>提示符开始的，代码的运行结果（如果有的话）则在接下来的行中显示。
有时候需要用到较长的代码示例，这些示例在书中会标识为文件清单。读者应该把这些清单保存为文件，文件名应该与书中用到的文件名一致，然后就可以作为单独脚本运行了。
从第4章开始，本书将给出3种类型的习题。速测题是一些很简单的问题，建议读者花一些时间确认一下是否已掌握了相关的内容。动手题则要求更高一些，建议读者动手写一些Python代码。在很多章节的末尾还会有研究题，让读者有机会将这一章和前几章的概念结合起来，完成一段完整的脚本。
大部分习题都会在习题答案中给出答案，在本书所附源代码中也会有一个单独的目录存放答案。请记住，这些答案并非就是针对这些编码问题的唯一答案，还可能会有其他的答案。读者如果要判断自己的答案是否合理，最好的方式就是先去理解书中给出的答案，然后再来确定自己的答案是否达到了同样的目的。
本书的示例代码在编写时已经考虑了Windows（Windows 7到Windows 10）、macOS和Linux系统。因为Python是一种跨平台的编程语言，除一些与平台紧密相关的内容（如文件处理、路径、图形用户界面等）之外，这些示例代码多数应该能在其他平台上运行。
本书基于Python 3.6编写，所有的示例代码应该都能在Python 3的后续版本中正常运行。大部分代码已经在Python 3.7预发布版中测试通过了。除少数内容之外，这些示例代码也可以在Python 3.5中正常运行，但还是强烈建议使用3.6版本。使用低版本没有任何好处，3.6版本的Python有多处细微的改进。注意，本书的代码必须使用Python 3，版本过低就无法正常运行了。