前言

人工智能可以理解为通过计算机程序来实现人类智能的科学。自1956年的达特茅斯会议以来，人工智能技术已经发展了半个多世纪，影响渗透到各行各业，成为人类改变自然的有力工具。特别是近十年以来，得益于大数据的积累和计算机运算能力的提高，以深度学习技术为代表的机器学习技术取得了迅猛发展，成为新一代人工智能技术的基础。这种以“学习”为特征的新方法只需定义一个合理的学习框架，收集足够多的学习素材，即可利用强大的计算资源学习出一个合理的工人智能系统。特别重要的是，这种基于机器学习的人工智能方法是以实际数据为基础的，因此得到的系统与实际问题结合得更紧密。正因为如此，近年来人工智能技术迅猛发展，快速渗透到人们日常生活的方方面面，典型的如手机上的人脸解锁、地图服务中的语音导航、城市管理中的交通信号灯控制等。

本书向读者介绍了当代人工智能技术的入门知识，特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书用五章篇幅介绍人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的最新进展。这五个方面几乎覆盖了当前人工智能应用最广泛的几个领域，包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人等。在每一章，我们都从基础理论、基本方法、研究前沿等三个方面做简要介绍，尽量概括出当前主流技术的全貌。值得强调的是，人工智能本身就是一门实践科学，只有和算法相结合才能真正理解人工智能。本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者只要根据本书“1.6 AIDemo示例系统”的引导搭建实践环境，就可以亲自体验人脸识别、语音信号处理、计算中文词向量、AI机器人、Deep Dream等人工智能技术，真正领略人工智能的神奇与瑰丽。

本书的官方网址是http://aibook.cslt.org，读者可以从中获得关于本书的更多信息和AI学习的其他资源。

著　者
2019年5月