自序

2016年以来，几乎所有人都在谈论人工智能（AI）。然而，究竟什么是人工智能？人工智能与其他科学有何关系？人工智能是如何发展起来的，未来会走向何方？这些问题在很多人的脑海里还是模糊的。唯一可以确定的是，人工智能技术必然会对我们的生活产生深远的影响，这种影响会像电、计算机的出现一样改变我们的生活，并成为我们未来生活方式的一部分。

我于1995年进入清华大学计算机系，1998年进入朱小燕老师的课题组，开始从事语音和语言信息处理工作。这个课题组隶属于清华大学智能与系统国家重点实验室，专注于人工智能技术的研究。有趣的是，当时大家很少提到AI，可能是因为这个词太宽泛了，对研究者缺少标识意义。毕业后，我在若干企业和研究机构间辗转，主要还是从事语音和语言工作，见证了研究方法从模式匹配到概率模型，再到深度学习的变迁。事实上，同样的变化也发生在AI的相关应用领域，包括图像处理、机器人、生物信息处理等。这一变化背后的推动力事实上是机器学习方法的快速进步，而这一进步直接导致了今天的AI热潮。我想，理解今天的AI首先应该从理解机器学习开始。

基于这一思路，我用了将近两年的时间完成了一本题为《现代机器学习技术导论》的学习笔记，系统地总结了当前主流的机器学习方法，特别是深度学习技术。这本书恰好被利节老师看到。她提出建议：这本书应该让更多年轻人读一读，只有年轻人静下心来读懂AI背后的原理和算法，人工智能的未来才有希望。但是，这本《导论》过于学术化，需要更通俗和直观的表达才能被零基础的读者接受。这个建议得到重庆巴蜀中学许莎老师的赞同，她觉得应该有一本通俗的读物，让高中生都能理解人工智能。特别是，她建议在不增加学习压力的前提下，满足青年学生对新知识的渴求。这本书里不必有公式，但必须概念明晰，让学生从一开始就树立一个正确的概念体系和科学思维，为以后从事这方面的工作打下基础，于是有了这本书。我们的目的只有一个：用浅显的语言向读者，特别是青年学生，介绍人工智能的基本原理和背后的机器学习方法。

我们将人的智能分为看、听、言、行、思五个方面，每一方面用一章的篇幅进行讨论。我们将介绍机器如何通过学习来模拟人的智能，并提供了一系列小实验，让读者可以自己动手实现一些有趣的人工智能系统。

在本书的成书过程中，众多老师和学生提供了热心的帮助。清华大学的朱小燕老师对全书进行了审读，周强老师、刘华平老师分别对第四章和第五章进行了审读。清华大学语音语言实验室的蔡云麒博士参与了校订工作，实习生杜文强、张阳、吴嘉瑶、齐诏娣、于嘉威、姜修齐、刘逸博等都参与了实验样例设计。

由于作者水平有限，书中难免有疏漏之处，其中的一些观点也只是一家之言，敬请读者批评指正。

清华大学　王东
2019年5月