2.2　编写函数

把选项设置为“Edit code inline”，根据你所选择的运行时环境在Web控制台的编辑器中输入以下代码。以下代码分别以Node.js和Python实现了函数的逻辑。

代码清单2-1　函数greetingOnDemand（Node.js实现）

代码清单2-2　函数greetingOnDemand（Python实现）

不论采用什么编程语言来实现，上述代码的组成和执行过程基本上是一致的：

·在函数主体之前，有一段初始化的代码。在对某一函数的多次调用中，AWS Lambda会重复使用同一个容器，容器中函数的初始化代码只会在初次调用时被执行。在初始化部分，你的代码应该是整个过程中仅被执行一次的代码，如打开一个数据库连接，初始化缓存，加载函数需要的配置性信息，等等。

·AWS Lambda的函数是在一个没有任何可视化信息的“无头”环境下执行的。因此，所有运行时都实现了可以方便地向Amazon CloudWatch写入集中日志的方式。Amazon CloudWatch是一种监控和日志服务，可用来管理应用程序的指标、警告和日志，以及应用程序中用到的AWS服务。在Node.js环境下，任何用console.log（）写出来的东西都被重定向到CloudWatch Logs；而在Python中，则是重定向print输出的任何内容。

·初始化完成后，函数获取作为事件输入的信息和调用的上下文——两者都是运行时的原生格式：Node.js中采用JavaScript对象，Python中采用字典类型。这样的函数格式可以用于执行所有的调用，我们可以以后再做进一步的配置。

·函数的逻辑非常简单：如果输入事件中包含了“name”键值，name信息会被置入greeting字符串，否则就输出默认的“Hello World！”。

·输出的greeting字符串被写入日志，函数执行完毕返回。

·在Node.js中，我们使用标准的Node.js编程模型中的callback结束函数。在本例中，使用callback（null，data）成功结束函数，并返回greeting字符串对象。如果callback第一个参数不是null，则表示函数遇到执行错误返回，如callback（error）。

·在Python中，函数通过返回正常中止。如果遇到了错误，可以抛出异常。

·输入上下文对象中包含了一些有趣的信息，主要是关于函数的配置和AWS Lambda的执行。例如：你可以检查剩余的调用时间（相对于配置的调用时间上限），有关这部分内容会在后续章节详细讨论。 GUW8W34i9SztWLSMje/wgoQPkLkP5woX9lNyGWkdMgwn5eF0hglV/kNPRFnd/8S4