2 城市安全风险分析

2.1 城市火灾风险分析

国内对城市火灾风险评价研究较少，国际上有些研究进展，如“亚洲城市减灾计划（Asian Urban Disaster Mitigation Program, AUDMP）”，其通过构建指标体系对城市进行网格划分，得到城市不同区域火灾危险等级，并通过图层叠加的方式在地理信息系统（Geographic Information System或Geo-Information System, GIS）平台下可视化表达。《美国爱达荷州火灾规划》根据火灾本身发生的可能性、可能的承灾体及救援能力建立了城市火灾风险分析指标体系，根据各指标权重求得火灾风险值，并对其进行分级以说明火灾危险性的大小。

2.1.1 建立城市火灾风险分析指标体系

根据美国消防协会（National Fire Protection Association, NFPA）在NFPA1144和NFPA299中制定的野火危险等级表（Wildfire Hazard Rating Form）以及亚洲灾害预防中心的“亚洲城市减灾计划（Asian Urban Disaster Mitigation Program, AUDMP）”中的城市火灾风险评价部分，制定城市火灾风险分析指标体系，并对城市火灾危险进行等级划分。

选取相应的评价指标，并对各指标人为赋予权重值，最后在GIS中对各影响因素进行叠加，得到城市火灾风险等级图。城市火灾风险分析流程，如图2-1所示。

城市火灾风险分析的评价标准，如表2-1所示。

GIS中用来确定每个区域火灾风险的模型如下所示：

FRV = W ₁ * BD + W ₂ * BFR + W ₃ * PD + W ₄ * LU + W ₅ * DHB + W ₆ * DW + W ₇ * DFS

其中， FRV 为火灾风险的量化指标； BD 为建筑密度的值； BFR 为建筑防火等级的值； PD 为人口密度的值； LU 为城市功能区划的值； DHB 为与危险建筑的距离值； DW 为与水源的距离值； DFS 为与消防站的距离值； W _i （ i =1…7）为风险指标的权重。

2.1.2 城市火灾风险分级

根据城市火灾风险分析指标体系，可得城市火灾风险值，并确定火灾风险等级，如表2-2所示。所有过程均在GIS中实现，其中建筑和人口密度、建筑防火等级、城市功能区划使用GIS中的Kernel Smoothing实现；与危险建筑的距离、与水源的距离和与消防站的距离使用GIS中的Euclidean Distance实现。