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在自动化过程中，我们经常需要连接不同的数据库，并且对数据库进行很多不同的操作。Robot Framework提供了DatabaseLibrary库来操作数据库。我们可以按照官网中的说明来安装DatabaseLibrary库。在浏览器中访问http://franz-see.github.io/Robotframework-Database-Library/页面，即可看到该库的相关安装说明和API介绍，如图2-1-1所示。
图 2-1-1
可以通过在命令行中执行pip install -U robotframework-databaselibrary来进行安装。安装完成后，在使用DatabaseLibrary库时，需要预先在测试套件中导入该库，如图2-1-2所示。这里以MySQL数据库为例，讲述DatabaseLibrary库的使用。
图 2-1-2
要连接到MySQL，除了要导入DatabaseLibrary库外，还需要安装pure-Python MySQL client library，可以通过访问网址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL下载该库并且进行安装，或者直接在cmd命令行中输入pip install PyMySQL来进行安装，如图2-1-3所示。
图 2-1-3
（1）可以通过DatabaseLibrary库中的Connect To Database关键字来连接一个MySQL数据库。此处以连接本机MySQL库为例，如图2-1-4所示。
图 2-1-4
执行结果如图2-1-5所示。
图 2-1-5
（2）还可以通过Connect To Database Using Custom Params关键字来连接MySQL数据库，如图2-1-6所示。
图 2-1-6
执行结果如图2-1-7所示。
图 2-1-7
可以通过关键字Disconnect From Database断开数据库连接，我们在操作数据库时一定不要忘记在操作完成后断开数据库的连接，如图2-1-8所示。
图 2-1-8
执行结果如图2-1-9所示。
图 2-1-9
通过Query关键字可以对数据库中的表进行查询。此处以查询MySQL数据库中某张表的数据为例，我们在world数据库中执行“SELECT * FROM city LIMIT 5;”这条SQL语句。在SQL窗口中查询出来的结果如图2-1-10所示。
图 2-1-10
然后我们使用Query关键字来进行查询，如图2-1-11所示。
图 2-1-11
执行结果如图2-1-12所示。
图 2-1-12
可以通过Execute Sql String关键字来执行数据库的插入操作和删除操作。
（1）首先我们来看一下如何向数据库中插入数据。此处以向表city中插入一条记录为例，通过Execute Sql String关键字来执行INSERT INTO city(NAME,countrycode,district,population) VALUES('beijing' ,'ZH','China',217100) ，如图2-1-13所示。
图 2-1-13
执行结果如图2-1-14所示。
图 2-1-14
在SQL窗口查询刚刚执行的insert语句是否执行成功。我们可以看到已经成功插入了数据，如图2-1-15所示。
图 2-1-15
（2）然后我们看一下怎么删除表中的数据。我们将上面插入的“'beijing' ,'ZH','China', 217100”这条数据从数据库中删除，如图2-1-16所示。
图 2-1-16
执行结果如图2-1-17所示。
图 2-1-17
在SQL窗口查询一下有没有将数据成功删除。从查询的结果看，数据已经成功地被删除，如图2-1-18所示。
图 2-1-18
在做自动化测试时，我们经常需要构造数据或者对库中的数据进行初始化，但是如果我们每次都是将要执行的数据库脚本按条写在用例中，那么将非常不好维护，因此我们需要直接执行数据库脚本文件。在DatabaseLibrary库中，可以通过Execute Sql Script关键字来执行数据库脚本文件。
此处以执行本地磁盘中的script.sql为例。在script.sql脚本中放入需要执行的语句，如图2-1-19所示。
图 2-1-19
完整示例如图2-1-20所示。
图 2-1-20
执行结果如图2-1-21所示。
图 2-1-21
执行成功后，对数据库进行查询，会发现脚本已经执行成功、数据已经成功插入，如图2-1-22所示。
图 2-1-22
表2-1-1中描述了DatabaseLibrary库中其他关键字的使用方法。
表2-1-1 DatabaseLibrary库其他关键字的使用方法
MongoDB是非常常用的一个非关系型数据库。Robot Framework提供了对MongoDB数据库测试操作的支持。我们可以通过在浏览器中访问GitHub的网站地址https://github.com/iPlant CollaborativeOpenSource/Robotframework-MongoDB-Library，查看该库的相关安装说明和API介绍，如图2-2-1所示。
图 2-2-1
安装完成后，在使用MongoDBLibrary库时，需要预先在测试套件中导入该库，如图2-2-2所示。
图 2-2-2
在MongoDBLibrary中通过Connect To MongoDB关键字来连接到MongoDB数据库，该关键字接收[ dbHost=localhost | dbPort=27017 | dbMaxPoolSize=10 | dbNetworkTimeout=None | dbDocClass= | dbTZAware=False ]六个参数。其中，dbHost参数指的是MongoDB数据库的IP地址，dbPort参数指的是MongoDB数据库的端口号，不输入时默认为27017；dbMaxPoolSize参数指的是数据库连接的最大线程池大小，不输入时默认大小为10。
【示例1】我们连接到本地电脑上一个已经启动好的MongoDB数据库上，这里预先启动了一个3.2版本的MongoDB数据库，如图2-2-3所示。
图 2-2-3
在RIDE中，使用Connect To MongoDB来连接刚刚启动好的数据库，如图2-2-4所示。
图 2-2-4
运行结果如图2-2-5所示。
图 2-2-5
执行完成后，查看一下MongoDB服务端的日志。从如图2-2-6所示的MongoDB服务端的日志可以看到，已经成功和MongoDB数据库建立了连接。
图 2-2-6
在MongoDBLibrary中通过Disconnect From Mongodb关键字来断开已经建立的MongoDB数据库连接。
【示例2】通过Disconnect From Mongodb关键字断开MongoDB的数据库连接，如图2-2-7所示。
图 2-2-7
运行结果如图2-2-8所示。
图 2-2-8
从MongoDB的日志可以看到，在执行Disconnect From Mongodb关键字操作后，数据库服务端日志中已经显示数据库连接终止。
[conn3] end connection 127.0.0.1:2945 (0 connections now open)
在MongoDBLibrary中通过Get Mongodb Databases关键字来获取当前MongoDB下所有在用的数据库。
【示例1】我们通过Get Mongodb Databases关键字来获取上面启动的MongoDB下的所有数据库，如图2-2-9所示。
图 2-2-9
运行结果如图2-2-10所示。
图 2-2-10
从运行结果可以看到只获取到了一个名叫local的数据库。我们通过客户端连接到MongoDB服务端，然后执行show databases命令，可以看到得到的结果和我们通过Get Mongodb Databases关键字来获取到的数据库信息是一致的，如图2-2-11所示。
图 2-2-11
通过Get Mongodb Collections关键字可以获取到指定MongoDB数据库下的所有Collection，该关键字接收[ dbName ]一个参数。
【示例2】我们通过Get Mongodb Collections关键字来获取到local库下的所有Collection，如图2-2-12所示。
图 2-2-12
运行结果如图2-2-13所示。
图 2-2-13
从运行结果可以看到，获取到的local库下的Collection名叫startup_log，然后我们通过客户端连接到服务端，通过客户端show collections命令来获取Collection。我们可以看到获取到的Collection是完全一致的，如图2-2-14所示。
图 2-2-14
Save MongoDB Records关键字用来向指定的Collection中保存插入的记录，接收[ dbName| dbCollName | recordJSON ]三个参数。
【示例】我们向startup_log这个Collection中插入一条记录，如图2-2-15所示。
图 2-2-15
运行结果如图2-2-16所示。
图 2-2-16
执行完成后，我们通过MongoDB客户端连接到服务端，执行db.startup_log.find()命令来查看startup_log这个Collection下的记录。可以看到{"book":"RobotFramework"}这条数据记录已经成功插入MongoDB中，如图2-2-17所示。
图 2-2-17
Retrieve All Mongodb Records关键字用来获取指定Collection下的所有数据记录，接收[ dbName | dbCollName | returnDocuments=False ]三个参数。
【示例】我们通过Retrieve All Mongodb Records关键字来获取startup_log下的数据记录，如图2-2-18所示。
图 2-2-18
运行结果如图2-2-19所示。
图 2-2-19
如图2-2-20所示，运行结果与我们在客户端通过db.startup_log.find()命令行获取到的结果是一致的。
图 2-2-20
Update Many Mongodb Records关键字用来更新Collection中的数据记录，接收[ dbName | dbCollName | queryJSON | updateJSON | upsert=False ]五个参数。
【示例】我们更新上面示例中插入的{"book":"RobotFramework"}记录为{"book":"robotFramework"}，即将RobotFramework变为robotFramework，如图2-2-21所示。
图 2-2-21
运行结果如图2-2-22所示。
图 2-2-22
更新完成后，通过客户端的db.startup_log.find()命令来进行重新查询，如图2-2-23所示。从查询的结果可以看到指定的记录已经更新完成了。
图 2-2-23
Remove Mongodb Records关键字用来删除指定Collection中的数据记录，接收[ dbName | dbCollName | recordJSON ]三个参数。
【示例】我们重新创建一个capped属性为false的Collection，因为之前的Collection的capped属性为true，会导致数据记录无法被删除。在客户端创建一个Collection的命令为db.createCollection("RobotFramework",{capped : false})，如图2-2-24所示，新的名叫RobotFramework的Collection创建完成。
图 2-2-24
创建完成后，通过客户端的db.Robot Framework.find()命令进行查询，如图2-2-25所示。然后我们使用Remove Mongodb Records关键字来删除{"book":"robotFramework"}这条记录，如图2-2-26所示。
图 2-2-25
图 2-2-26
运行结果如图2-2-27所示。
图 2-2-27
执行完成后，在客户端执行db.RobotFramework.find()进行查询，如图2-2-28所示，从查询的结果可以看到{"book":"robotFramework"}这条记录已经被删除。
图 2-2-28
表2-2-1中列出了MongoDBLibrary库中其他关键字的使用示例。
表2-2-1 MongoDBLibrary库中其他关键字
HTTP接口自动化测试是常见的一种自动化测试需求和需要。在Robot Framework中，RequestsLibrary、HttpLibrary.HTTP、REST等库都可以用来做HTTP接口方面的自动化测试。