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新程序挖掘通话记录揭示犯罪人群。
有些时候，不接电话可能被视为一项通过窃听电话泄密的指控。最近在意大利发生了一系列抢劫事件，之后，出现了一种新型工具，通过该工具，可以使分析大量犯罪数据变得简单。在每次抢劫事件发生前后，在众多像偷盗枪支者、偷车者以及超市抢劫者这样的嫌疑者中，会进行一系列电话通话。但是在最后，是暂时的安静揭示了哪一帮人是嫌疑者：在犯罪被实施的几分钟内，嫌疑者是没有通话的。
这种新型数据分析工具叫作“分析日志”，它利用手机通话记录，可以非常容易地实现多个嫌疑犯之间关系数据的可视化。这个工具是由来自意大利墨西拿大学的科学家们研发的，程序使用了一些经典的算法，这些算法之前被用来分析生态系统中不同生物之间的关系，还有社交网络中信息流量的研究。将这些算法进行整合改进，从而能够实现犯罪调查这一特殊功能。3月7日arXiv.org上发表的一篇文章中提到，在意大利，分析日志正在一些真实刑事案件侦查中进行实际测试，尽管研究人员没有对这些真实案件做过多的描述。
要使用这个工具，侦查人员首先把所有通话数据导入程序中，系统会自动将这些信息进行分析并生成一个由通话记录连接的关系网络图。通过从数据中提取一些特征描述，系统可以计算出谁给谁打电话打得最多，判断哪些人属于一个组织，哪些人是中间人。当某些人物或者通话记录被认为与此案件无关时，侦查人员还可以交互式地对可视化网络图进行修剪，把这些节点删除。
但是在这些信息中，还是时序特征分析对调查人员来说最有帮助，它可以提醒侦查人员有哪些不法分子聚集在超市进行持枪抢劫等犯罪行为，一位名叫塞尔瓦托·卡塔内塞的警察如是说道，他同时也是本文的作者之一。犯罪团伙往往在某一次抢劫行动之前进行集中通话，这些通话记录都会对应在目标商店周围的某一个电话亭里。有时候在抢劫犯罪实施之后，还会有一些集中的通话记录。但是在犯罪过程实施当中，这些人的电话都很安静。
“这种时序特征分析是非常智能的”，一位来自挪威电信公司从事复杂系统研究和数据分析的科学家这样说道。但是他同时也指出，在当今的网络时代，手机记录可能并不能提供给我们全部的通话信息。“聪明的罪犯会通过许多方式进行交流，比如网络电话、社交网站等，而这些信息到目前为止，还不会被警方截获。”