人们通常可能存在的认知误区是人工智能=机器人。其实人工智能是一门范围非常广泛的科学，包括了自然语言处理、机器学习、模式识别等。随着其理论和技术的日益成熟，人工智能的应用领域不断扩大。因此人工智能的发展可以看作是多线程的，不同方向的发展线程共同构成了人工智能跌宕起伏的发展史。从右图可以看出人工智能的整体发展脉络。

人工智能的起源和它的定义一样素无共识。“智能”的思想早在1936年图灵（阿兰·麦席森·图灵，Alam Mathison Turing）的文章中就体现了，并且图灵本人在日后多篇传世之作中都提及“智能”，例如他1950年发表在哲学杂志《心》（《Mind》）上的文章《计算机与智能》（《Computing Machinery and Intelligence》）。“人工智能”一词的来源是一个未解之谜。现今一般认为的人工智能的起源——1956年达特茅斯会议的组织者麦卡锡（约翰·麦卡锡，John McCarthy）也只是沿用了这一说法。该会议是人工智能历史上一个极其重要的风向标，从此以后人工智能开始了蓬勃发展，1957年“感知机”面世。

历史车轮滚滚前行，这门学科一直到今天还鼎盛着，并且大有更盛之势。然而一门艺术（我们姑且这样称呼它）必经千锤百炼，方能玉汝于成。人工智能的发展曾不可避免地在两次跌入谷底。神经网络两次拯救人工智能于势微局面。1986年反向传播的出现，以及2006年辛顿（杰弗里·辛顿，Geoffrey Hinton）提出了深度学习，不仅是神经网络发展支线上举足轻重的转折点，也为神经网络在人工智能领域树立了不可替代的地位。

后面的故事大家都知道了。人工智能在棋类竞赛中的成绩令全世界瞩目，成为科技时代不可忽视的中坚力量。AlphaGo、AlphaGo Zero等人工智能产品层出不穷，呈现前途无量之态。2019年，图灵奖颁给了三位人工智能学家，有理由相信，人工智能正在走上坡路，并且有着很广阔的前景。

从1956年达特茅斯会议开始至今，人工智能发展经历过黄金时期，也遭遇过两次寒冬。现今人工智能的发展正在走向另一个高峰。阅读本部分，了解人工智能的发展历史，有助于我们更深入地学习和理解这门学科。 TBgUK6ijuSMbKsq88UDcRVjoh7ZYrHJiYtf8zR3wbQG3dNeeBYSPl8+AAlB+dCgu