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前言

人类智能改变生活的过程经历了一个漫长的时期:约20万年前,智人出现在地球上;约7万年前,人类学会用语言来表达自己的想法;约1万年前,人类通过农耕畜牧开始在地球上的某个地方定居;约250年前,人类才进入机械化时代。

而另一方面机器被加入了人工智能的这个核心之后,却不断地刷新着人类对于机器的认识:1997年IBM“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫;2012年深度学习算法准确识别出猫科动物的照片;2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石;2019年AlphaStar在《星际争霸2》中击败了两位人类职业玩家。

相比于人类改变世界的速度,人工智能改变机器的智能进度确实异常惊人。但若追本溯源,现在的机器智能说到底还只是人类的智能,因为没有人类为机器“量身打造”的核心——人工智能的话,机器也不可能在这两年引起如此之大的关注度。

尽管计算机科学界做了许许多多关于人工智能的研究来让人们的生活更方便,但这些研究大多数都在让机器去模仿人类的一种技能,比如说对话,比如说识别看到的小动物。我们知道模仿人类的机器的每一个机制背后的原理,我们也知道这些技术是怎么一步一步从无到有,从简单到复杂的。但大多数人不会去问,我们让机器去模仿的智能的载体——大脑的神经细胞是怎么来的,尽管在计算机领域深度学习的灵感就来源于人脑中的神经连接。所以,在本书中我们想从大脑神经细胞开始讲述人工智能。

但是因为我们都没有神经学、生物学的背景,加上神经学中有很多未解之谜还有待科学的不断研究,所以从人脑的起源开始讲人工智能这一思路遇到了不小的挑战。另一方面,人工智能的技术依赖于一些青少年接触较少的知识,比如说高等数学、算法等。如何把人工智能技术通俗易懂地讲给青少年听,也是我们在编写本书时遇到的一大难题。但这些难题经过我们的不断查阅资料,不断讨论,最终都设法解决了。

在定稿之前,我们原本还为读者准备了非常丰富的内容,包括很多有趣的故事、案例,但因为篇幅有限,我们只能忍痛割爱地对一些内容进行删减。不过请放心,我们在精简的过程中为读者保留了原始稿件中最有意思的部分。

从本书中可以读到

在这本书中你将读到以下内容:人类智能是从何而来?人类用人工智能技术创建的机器智能到底是对人类智能从内到外的复制,还是人类巧夺天工另辟蹊径的成果?人类又是如何发明机器智能的核心——人工智能的?人工智能凭借什么样的原理能够给机器带来如此重大的进步?比我们平时接触较多的人工智能更厉害的通用人工智能是什么模样?人工智能助力下的未来可能是什么样子?

我们分五个部分对上面的问题进行详细阐述。

第一部分我们将尝试解读人类智能的核心——人脑,从前人的设想和理论中去寻找“人脑的神经细胞是怎么从无到有,从简单到复杂”的答案。接着我们将一起来看看人脑与人工智能驱动下的机器“脑”的联系和差异,人脑和机器又是怎么在双方的“脑”的基础上产生智能的。

人工智能的关键就是机器“脑”执行了人工智能技术的相关指令。人工智能技术又是如何而来的呢?在第二部分中我们将介绍人工智能从无到有,几经寒冬几经繁荣的曲折发展历程。

本书的第三部分介绍的是专用人工智能。专用人工智能只能完成一个特定的工作,比如说AlphaGo只会下棋,手机上的购物APP只会给你推荐商品。为了让机器能完成某个方面的工作目标,人们曾提出过很多种解决方案,我们将对每种方案做详细的介绍。

第四部分介绍的是人工智能技术未来的发展方向——通用人工智能。通用人工智能期望机器在完成任务的时候,至少具有和人类一样强的能力,比如说人们希望同一个机器不但棋要比人类下得好,还能帮你分类并倒垃圾。通用人工智能有哪些不同的形态呢?人类在探索通用人工智能的路上都做了哪些尝试呢?通用人工智能的未来在哪儿呢?第四部分将为你一一揭晓。

人工智能正在不断地渗透到人类生活的各个方面。那么未来,在人工智能的影响下,我们的生活、我们所生活的世界和我们所处的宇宙可能是什么形态呢?本书第五部分基于前人的理论基础,对未来做了一些大胆的推测。读完这个部分希望能够让你对未来世界有所畅想。

如何使用这本书

这本书作为青少年读者的人工智能读物,不要求读者有任何计算机专业知识,因为我们希望这本书能够帮助青少年更好地了解影响世界的人工智能技术,以及人工智能技术对未来的影响。在阅读这本书的过程中,读者可以试着思考一下“思考与实践”栏目中的题目,这样可以锻炼你的思辨能力和想象力。同时,我们希望读者在了解人工智能技术的过程中树立良好的世界观和社会责任感。

致谢

本书的主要编写人员有7位,俞勇教授策划并确定本书架构、内容组织及审核,张伟楠博士对全书内容进行专业指导及审核,龙婷撰写了第一部分,第五部分的第二十三、二十四章,吴昕撰写了第二部分和第五部分的第二十二、二十五章,戴心仪和周铭分别完成了第三部分和第四部分的内容。书中的卡通插画的设计与绘制由陈子薇完成,感谢沈键在我们完成书稿的过程中给我们提出建议。 9vMX6hMPv+N9RHumAcbCNuRIRuo0pCujRaehy64aj9ew9adK/VLxEqaAk4me1iwb

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