(1)倾向值匹配法(Propensity Score Matching,PSM)
PSM法是研究收入影响因素的比较常用的方法,实际上是一种收入模拟法。基本思想是,基于反事实分析框架,模拟出农民家庭在未进行住房流转情况下的收入,将模拟收入同观察到的实际收入进行比较,通过分析二者分布的变化,来考察农村住房流转对农民收入的影响。本书拟利用CHARLS 2011年的基线调查数据,运用PSM法研究农房流转对农民家庭收入的影响。具体步骤为:第一,计算倾向值。构建多元Probit模型分析农房流转对农民收入的影响,以是否出租农房作为因变量,未出租农户作为参照组。估计Probit模型求出农房出租的概率作为倾向值。第二,依据倾向值相似度,采用匹配技术分别对出租和未出租两组农户进行匹配,并对匹配效果进行检验。第三,根据匹配模拟计算每一个出租住房农户在不出租情形下的收入(反事实收入),将其同观察到的实际收入进行对比,分析农房流转对农民收入的影响。
(2)横截面数据最小二乘法(OLS)
在实证检验农村住房市场化影响迁移人口城市融入的理论假说和对比分析住房资产效应的城乡差异时,均采用横截面数据最小二乘法(OLS)。
实证检验农村住房市场化影响农村迁移人口城市融入的理论假说时,利用中国劳动力动态调查(CLDS)2012年的数据,建立多元回归方程,通过最小二乘法(OLS)估计和引入工具变量(IV),实证检验农村住房市场化对农村迁移人口城市融入的影响。对比分析住房资产效应的城乡差异时,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年的基线调查数据,基于Blanchard等(1989)的生命周期—持久收入假说(Life cyclepermanent income hypothesis,LC-PIH),对不同类型资产(住房资产、金融资产和其他物质资产)的资产效应进行估计和对比研究,重点比较城市和农村住房的资产效应差异。
(3)比较静态分析
通过比较静态分析,考察随着农村住房市场化程度的提高,农房可流转性增加对农民家庭乡-城迁移决策和迁移家庭城市融入产生的影响。对农村住房市场化影响农户乡-城迁移决策建立基于迁移个体效用函数的微观模型和两部门一般均衡模型,对农村住房市场化影响农业迁移人口城市融入进行理论建模,分别构建理论假说。
(4)含内生变量的二值Probit模型
基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2012年全国基线调查数据,利用含有内生变量的二值Probit模型,对农村住房市场化影响农户迁移的理论假说进行实证检验。
(5)熵权法(Entropy weight method)
利用中国劳动力动态调查(CLDS)2012年的数据,应用熵权法确定各指标权重,综合评价迁移人口城市融入水平。