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AI是什么？
对于技术不是很熟悉的读者来说，突然冒出这个话题，也许一时还理解不了。但是就目前计算机领域所发生的事情，我觉得有必要让大家拥有一个基本的理解，因此，还请大家耐心地和我一起解读。
所谓AI就是英文Artificial Intelligence的缩写，大都翻译成“人工智能”，也就是“利用计算机技术，实现和人类大脑近似的功能”这个意思。这个词汇是在1956年的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被确立为学术用语，但是实际上在这之前就已经被使用了。
但是，我比较在意的是，现在到处在说AI的实际用途，这其实只是停留在非常初级的阶段，AI这个词汇本身也不可以和现在其他流行的新技术词汇（像IoT（Internet of Things，物联网）、5G、VR（Virtual Reality，虚拟现实）等）同日而语。
诚然，从商业意义上来说，这些新技术的出现也许是非常重要的，但是从本质上来看，AI和其他新技术给人类社会所带来的冲击是无法相比的。
例如，像IoT，也就是人们所说的物联网，意思就是所有的“物”里面都有计算机，这些“物”和“物”处于一个通过互联网互相连接的状态。乍一听，好像是很了不起的事情，其实也没有什么大不了的。
当然，后面也会提到，AI的发展需要这么一个支撑：需要从世界上的各种位置，持续不断地提取数据。为此，IoT是不可缺少的。因此，我绝不是说可以轻视IoT，只不过这是不同层次的话题罢了。
现在人类所制造出的各种各样的“物”里面，许多都植入了小小的计算机芯片。本来，计算机这个东西，如果不是具有通信功能并互相连接，其实无法发挥其能力。之所以变成现在的状态，是因为从技术趋势来说，这是极其理所当然的事情。
另外，IoT并不需要特别厉害的技术，最多也就是“如何制造出小巧、便宜、省电的计算机芯片，同时和同样小巧、便宜、省电的无线通信芯片相结合”这么一件事情。
现在人们所说的5G是指下一代无线通信技术。在无线通信的领域里，如果世界上不是统一平台运作是毫无意义的，因此需要通过一个国际标准机构来统一规范。在此不再细述。
技术的进步是没有止境的，例如无线通信技术。打个比方，我们已经圈养了“电波”这匹“野马”，而且调教成赛马，但是还有许多地方没有做好，这匹马还可以跑得更快，因此今后当然还有许多需要改进和改善的地方。
技术的进步是连续的，到目前为止，2G、3G、4G分别回应了行业的期待，取得了相应的成功，因此下一代无线通信就叫作5G，其实也就是这么一回事而已。
许多人没有见过大海，无法想象纽约那样的大都市的夜景，无法想象瑞士的景色是如何美丽，也无法想象非洲马赛族跳舞时的那种动感……
像上面的这些场景，现在大都“可以坐在家里看到非常接近现实的姿态”了。
虚拟现实（Virtual Reality，VR）意味着“沉浸式体验”越来越多地接近现实状态。具体一点来说，现在研究的课题就是，不光是视觉和听觉，还要和自己身体的动作相关联。这样人们的生活就会变得更加有趣。不过其实也就是这么一点儿事。
人们经常讨论的还有从虚拟现实派生出来的增强现实（Augmented Reality，AR）。虽说技术实现上还是比较困难的，通过它人们也许可以体验从未有过的东西，要说有意思也确实挺有意思的，但我不认为这是特别值得惊讶的东西。
但是，说到AI，层次就完全不同了。为什么呢？这是因为在后面要讲述的Singularity（技术奇点）可能会到来，也许是必然到来。是啊，如果是这样的，在某种场合中，人类社会本身的存在意义就可能会发生本质改变。这种冲击一定是巨大的！
那么，为什么AI这个词汇现在这么流行呢？随着“机器学习技术”和“云技术”的进化，AI得以飞跃发展。
顺便指出，“机器学习技术”的进化是由“深度学习”等词汇来代表。而“云技术”的进化则以“大数据”“超高速检索”等词汇来代表。
到目前为止，计算机只是复制和扩大了人的头脑里的理论能力。今后的AI会踏入“灵感”“意志”“有目的的战略思考”的领域，会把人脑的功能几乎全部复制和扩大。
换句话说，就好像是“天才产生了创造性的想法”一样，AI会更快地、在更广范围内产生创造性的想法。这种预期现在正被行业所接受。
为什么可以这样呢？主要有两个原因。
第一：“所有的各种海量信息被存储在云端的内存中
，而且每天在增长”，这样的结构正在形成。
第二：“通过高速检索云端存储的信息，并且根据一定的假设推导出一定的逻辑推理能力”正在确立。
那么，通过第二种方式，“不断地多方位验证，以决定采用或不采用”，有可能引起巨大的、持续的技术革新。
纵观世界上的技术革新历史，我认为是小部分的伟大天才所思考出的“假设”从根本上改变了人类对事物的看法。
那么，为什么，这样的天才能不断地想出各种各样的假设呢？或许，他们的脑袋里面，天生就具有这样的能力吧。
人脑的结构和潜在能力，尽管还没有研究透彻，但本质上和计算机一样：由内存和处理器组合而成。
人类的大脑，实际上，包含遗传所得，被认为可以存储惊人的大量信息。并且，这些信息和“自己所特有的各种处理机能”相组合，人每天都在处理着（干着）各种各样的事情。但是，人脑实际上所用的“内存”“处理器”，或许只是其潜在能力的几万分之一。
例如，世上有这么一种人，只是非常罕见而已，能立刻记住看到的信息，而且可以分毫不差地在帆布上描绘出来。这样的人，其大脑里面的某个位置有“异常”，因为他或她能够简单地回忆出“常人无法记忆的东西”。
“异常”听起来就是指“哪个地方坏了”的状态，如果说“正常”是“普通的无能”，那么“异常”就是“特别有能力”了。
一般被叫作“天才”的人，或许基本上就是这样的人了。但是，他们产出了有益的东西，一般人也就不认为这些怪怪的“异常”的人是“有病”的人，而是充满了敬意地将其当作“天才”。
我是这样理解的：这些被称为“天才”的人，本质上是具备“能够从人脑的庞大记忆库中瞬间抽出一部分，靠一瞬间的推论能力，把隐含在其中的‘类似法则的东西’给寻找出来”的人。但是，如果这么说，AI可以做同样的事情，而且技高一筹。
日本国家级情报研究所的新井纪子教授是日本AI研究领域的先驱，并且做出了重大贡献。她用“东大机器人君”来挑战东京大学英语考试的实验结果是：不可能合格。
但是，在这个实验中，让机器人记忆了500亿个英文词汇和19亿段英文短文后就不再继续记忆下去了。我在想，姑且不管单词和词汇，如果让机器人记忆上百倍的2000亿段英文短文难道不可以吗？这对于“东大机器人君”来说应该不是什么难事，结果会不同吗？
当今云持有的信息量已经远远凌驾于人类历史所积蓄的信息量。而且现在在全世界范围内仍永无休止地收集信息。
另外，随着数目庞大的晶体管的超高速并行运算，处理器的处理速度也达到了无法想象的境界。也就是说，对计算机来说，这种高速运算也许是再普通不过的事情了，但却处于任何“天才”无法匹敌的水平。对人类来说，现在是到了该认真思考这件事情的真正意义的时候了。