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人工智能今后的形态
技术人员谈论能够开发出什么就可以了，而企业家、政治家就必须考虑得更长远些。以上面的自动驾驶为例，“如果实现真正的自动驾驶，这将对现实社会带来什么样的问题？”“要杜绝这样的情况，该如何做，花多少费用？那和自动驾驶带来的好处相比是否匹配？”等类似这样的问题，是必须事先考虑的。
例如，我们考虑一下“站在路边的小孩突然冲到马路中间的风险”这样一个问题。一方面，汽车里面的自动驾驶系统依靠视觉传感器捕捉周围的状况，识别到附近有小孩子，另一方面，汽车里面的人工智能系统知道日本交通法里面有“对小孩要特别注意的义务”。那么，这时候是不是应该降低车速呢？
无论如何小心驾驶，事故也是无法完全避免的，这时候根据交通法，就会追究驾驶员的责任。那样的话，因为一起事故，就可能要“召回所有已经销售出去的自动驾驶系统”。那么如何避免这样的巨大风险呢？这就需要制定“超严格的安全规范”，要求自动驾驶系统开发厂商执行。
在“超严格的安全规范”下的超安全驾驶的自动驾驶车，也可能引起许多道路的拥挤，那么人类社会是否允许呢？
像这样的问题，光靠人脑很难得出结论，因为制定规范的人出于种种考虑，往往会制定出“过剩的安全性规范”，而类似这样的课题，可以借助将来高度发达的人工智能来得出结论。只要目的明确，人工智能没有任何杂念，直接奔向目的而计算（工作）。
在需要创意和匠心的技术开发与服务企划方面也一样。技术人员总是拘泥于“完美的技术”，而对企业家、技术人员来说，越优秀越容易拘泥于“一开始的灵感”。但是，人工智能则不同，对于不符合目的的东西，一概不会留恋。
“灵感（或叫直觉）”确实难能可贵，但是这也只是许多想法和假设中的一个而已。仅此而已，人工智能非常清楚这一点。天才的“灵感”可能会提高成功率，但是，对通过超高速计算验证了全部假设的人工智能来说，是没有遗漏的可能的。无论你的灵感多么厉害，人工智能在短时间内会计算验证所有人类想都想不到的假设，我想即使天才也无法抗衡吧。
到目前为止，人工智能和机器人比人类优秀的地方有：第一是“速度”，第二是“对分配的工作从来不会说喜欢还是不喜欢，也不会说累，不会说厌恶，只是一天24小时连续不断地工作”。
还有，第三点也可以这么说。这就是，普通人有着“成见”“偏见”“退堂鼓”“同情”“执着”“迷惑”“明哲保身”“嫉妒”“炫耀”等所谓“人性的弱点（或人类的弱点）”，人们很难超脱之，但是人工智能、机器人则完全没有这些“人性的弱点”。
人工智能可以按照操作手册去做一些低级的工作，也可以去做一些需要知识和判断能力的工作，我认为人工智能是可以胜任这些岗位的。像医生、律师这些需要专业知识的岗位，以及企业管理、经营，或进一步说像需要制定政策的政治家、经济学家等岗位，今后也可能会被高度发达的人工智能取代。
先看看医生在干什么，其实就是对患者进行观察、问诊，用最新的仪器或药品进行检查，把得到的结果和自己在学校学的、在实际工作中积累的知识比较对照，然后开出“处方”或决定“治疗方案”，包括“生活指导”“药物处方”，当然还有“外科手术”等。
那么，我认为，人工智能其实可以做得比任何经验丰富的老医生都好，或者说是很有可能的。高度发达的人工智能可以收集到世界上所有医生的知识和信息，没有半点遗漏，这是无人可以与之匹敌的。如果再开发出极其精密的机器人，即便是外科手术，也可以胜过任何高明的外科医生。手术时，人眼可能识别不到的微小病变部位，机器人可以分毫不差地、毫无遗漏地切除干净。
律师也是一样的。如果经常看美国的法庭电视连续剧，就很好理解了。律师的工作就是“熟悉所有的法律法规和过去的法庭判例，然后运用于自己的案例”。能干的律师能够收集到足够多的信息，然后把有利于客户的找出来，加以整理归纳，以利于自己的案子。
但是，无论多么能干的律师，也无法记住世界上所有的法律法规，也无法一例不漏地记住之前所有的法庭判例。人工智能，不但能记住所有的法律法规和判例，而且能瞬间搜索出用于本案辩护的信息。从这一点来看，律师根本无法和人工智能相抗衡。
不仅如此，人工智能还能理解人的心理，能够抓住陪审员的心理做出辩护，如果发挥这样的能力，其实就是人工智能和律师协同作业。那么，到底是“人用了人工智能在辩护”呢？还是“人工智能用了人在辩护”呢？其实无所谓，胜利就行。
到目前为止，谈的话题可能专业性强了一点，接下来看看人工智能在政治、经济、商业领域的表现如何。其实，即便是高级的岗位，也可以说是一样的，像“制定最合适的经济模型”“掌握最符合民意的最大公约数”等这样的政治经济类的重要课题，如果人工智能要做，有可能更快速地做出更高质量的方案。
另外，为了实现民主，或许需要人工智能的帮助。民主的目标就是要实现“最大多数人的最大限度的幸福”，为此，如果人们要从种类众多的政策中选择出让所有人都认可的政策，这是非常困难或几乎不可能的。
不管杰出的政治家如何做出公正的判断，总有一批人的要求是得不到满足的，他们就一定会出来抗议说“这样的决定是故意的，是不公平的”，但是，如果通过许多实际例子，让普通人都认识到“人工智能是无私的”，那么这些人就会认为“人工智能选择了最合理的政策”而不会说三道四。
在西方国家，越来越多的人开始感觉到“政治家就是为了赢得选举而宣扬民粹主义，不管长期的发展”，甚至可以说“结果就是，在民主体制下，容易产生持续错误的政治选择”。
我认为对于这个“民主体制最大的问题”，也许“人工智能是唯一的解决办法”，难道你还有别的好办法吗？在本书的第2章和第4章，我们会更深入地思考这个问题。
之所以人工智能成为越来越多普通人谈论的话题，是因为像“人工智能战胜了围棋名人”这样的新闻可能起了很大作用。其实到目前为止，象棋或国际象棋的名人也输给过人工智能，但是围棋就不一样了，要考虑到十步、几十步以外才可以，大家认为人工智能是胜不了可以自我学习的选手的，但是，人工智能在围棋对抗上完胜，这当然成了热门的话题。
这是因为人工智能可以通过一种叫作深度学习（Deep Learning）的方法来自我学习，提高能力。“机器学习”也是前面讲述的“从大量的内存中找出一定的规则，并且对假设做循环论证”的这样一种能力。人工智能可以对于各种论证后的假设再作积累，互相关联耦合，然后不断提高自我学习的速度。
还有，人工智能和人不一样，它永远不会累倒，不会厌烦，一旦记住的事情就不会忘记，一直准确地去做，这是哪个天才也无法匹敌的。
人工智能的目标就是全部复制人类大脑的所有能力、机能，或者代替几乎所有的脑袋机能，并加以扩充。就像前面讲到的那样，人工智能活跃的领域完全可以跳出研究所和工厂的生产线，进入市场、财务等经营的核心领域，甚至可以进入经济学的核心区域，以及司法和行政的许多范围，而且我认为将来这会是水到渠成的事。
人工智能早晚会成为如上这样的存在，或许比这还厉害。在科学技术发展的彼岸，也许就是进入人类最后的堡垒（即哲学宗教的世界）里面。当技术奇点实现的时代，也就是“人工智能可以代替人脑的几乎全部功能的时代”。
其实，这就是我写这本书的动机所在。