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前一招我们提到抖音流量池的基本算法，在基本算法之外，流量池还具备一项特殊功能，就是叠加推荐。
什么叫叠加推荐？它就是一种推荐算法，即当某个新视频在达到一定的数值标准以后，抖音会随机地分配给这个新视频100万左右的播放量。举个简单的例子，如果一个视频转发量增多到10，那么该视频就会被这个算法判定成为受欢迎的内容，从而获得内容的加权，于是，这个视频就会叠加式地增长到1 000万的播放量。
依此类推，如果视频的转发量能够增长到100，那么算法就可能会给这个视频叠加到1亿的播放量；同样地，如果转发量涨到1 000，那么就会获得10亿的播放量（见图1-26）……
图1-26 抖音流量池递进图
不过，有非常多的抖音用户只发了一条视频就瞬间突破了百万播放量，但他自己却完全不知道其中缘由，只当是自己幸运值爆棚，殊不知，这些其实都是大数据算法的功劳，因为这种算法才让这些视频创作者一下子被关注到。
叠加推荐，通常是用内容的综合权重来作为评估标准的，而权衡综合权重的关键因素非常多，包含点赞量、评论量、转发量、完播量等，而且每个分类中的权重占比都有非常大的差异，一旦这种差异达到了一定的数量级，就会变成大数据算法同人工运营结合在一起的计算机制。
这种算法是抖音独有的，跟其他互联网产品有着很大的区别。
互联网上的其他产品，通常是以中心化流量分配的算法来统计数据，如微博，它就是中心化流量分配，基本上，微博的流量都朝着各种名人大V汇集，而那些刚开通的微博则无人问津。
抖音采用的是相对公平的一种算法机制，即使账户没有一个粉丝，就算账户从未发布过任何一个视频，都有机会获得一定的流量。只要账户发布视频，就会获得来自抖音系统的百十个流量分配。
不过，这些流量多数是来自附近的人或者已经关注了的用户，而如果搭配着用户添加上标签的话，就会根据标签的内容智能分配更大的流量。甚至如果前期的这些流量都能完整抓住，那么这个视频就有很大机会被更多的人看到，获得更大的流量。这个过程，也就是所谓的叠加推荐，当然前提是需要尽量拥有较多的完播率以及真实有效的互动率。
叠加推荐能让一个账号从无人关注到立刻拥有几十万的粉丝，从而获得一夜爆红的机会。抖音账号能在这种去中心化的算法下获得人人都有机会的红利。
总而言之，只有重视叠加推荐的作用，并且在前期的算法中把握住机会，才能够真正地将这些机会转变成为可靠的现实，最终达到成功营销的目的。