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全书共分为七章，其结构和主要内容简述如下：
第一章，绪论。阐述论文选题背景、研究目的和意义，提出论文研究方法和技术路线。
第二章，理论基础。大概介绍本书研究内容涉及的相关理论知识。
第三章，研究综述。系统总结和归纳与本书内容相关的国内外相关研究成果，包括直达运输模式下的生产与车辆运输协同调度、运输路径优化模式下的生产与车辆运输协同调度的研究。
第四章，给定订单生产完成时间的车辆路径问题。考虑了在订单生产顺序给定的情况下，以订单分批与车辆路径为决策变量，以车辆容积和车辆数目作为约束条件建立数学模型，以最小化所有路径完成时间之和为目标。设计改进的禁忌算法，并将可行方案与拉格朗日松弛算法获得的下界及基于基础数据最优解得到的下界进行比较。
第五章，最小化最晚订单交付时间的生产与运输协同调度问题。考虑了在订单生产顺序未给定的情况下，以订单生产顺序、订单分批与车辆路径为决策变量，以车辆容积和车辆数目作为约束条件，建立数学模型，以最小化所有订单交付时间之和为目标。根据问题的特征提出最优解的性质，基于该性质设计改进的遗传算法，并将可行方案与CPLEX及相关文献中的启发式算法得到的解进行比较。
第六章，最小化所有订单交付时间之和的生产与运输协同调度问题。考虑了在订单生产顺序未给定的情况下，以订单生产顺序、订单分批与车辆路径为决策变量，以车辆容积和车辆数目作为约束条件，建立数学模型，以最小化所有订单交付时间之和目标。根据问题的特征设计了八种邻域结构，基于此提出了改进的变邻域算法，并提出了一种分解算法计算该问题的下界。最后将可行方案与下界值、CPLEX及相关文献中的启发式算法得到的解进行比较。
第七章，总结与展望。对本书研究内容进行总结，并指出将来可进一步研究的主要方向。