前言

供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。供应链在促进降本增效、供需匹配和产业升级中的作用显著增强，成为供给侧结构性改革的重要支撑。为加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革，国务院办公厅于2017年10月13日正式下发《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）。提出以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，推进供给侧结构性改革，提升我国经济全球竞争力。

随着全球经济一体化的不断发展，供应链之间的竞争越来越激烈，供应链上合作企业之间的协同关系已渐渐成为供应链管理成败的关键因素。生产与运输作为制造业供应链中两个重要环节，受到了国内外众多企业及学术界的关注。生产与运输环节的协同调度可以有效提高企业的客户响应能力，从而增强供应链的整体竞争力。本书基于供应链协同的角度，从运作层面出发，研究了在面向订单制造的企业中单机器生产与车辆路径协同调度问题，主要研究成果包括以下几个方面：建立了给定订单生产完成时间的车辆路径问题的数学模型，目标为最小化所有路径完成时间之和，其包括车辆在仓库的等待时间与车辆的运输时间之和。在企业实际中，订单需先生产再运输，车辆必须在仓库等待其运载的所有订单生产完毕才能出发，该问题可以被称为具有订单可得时间的车辆路径问题；建立了未给定订单生产完成时间的生产与运输协同调度问题的数学模型，目标为最小化完工时间。在该问题中，生产阶段需要对订单排序，运输阶段需要对路径排序，希冀通过生产与运输环节的有效协同提高企业的运行效率及客户服务水平；建立了未给定订单生产完成时间的生产与运输协同调度问题的数学模型，目标为最小化所有订单的交付时间之和。与前面两个问题相比，该问题通过生产与运输环节的有效协同更进一步地关注了客户服务水平的优化，目的是最小化所有客户接收订单的时间之和，而不仅仅是优化通常的路径时间。

本书广泛参考了国内外相关论文和著作，在吸收它们的理论、思想、方法和实践经验的同时，也结合了作者的创新研究，对供应链管理研究领域的研究人员有一定的参考价值，在此对国内外同行表示衷心感谢，感谢华中科技大学刘志学教授、李昆鹏教授对本书内容的指导。此外，由于作者水平有限，书中难免有不足之处，恳请广大读者批评指正。

刘玲刘森
云南财经大学