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2.4 生产与运输协同调度问题

Chen(2010)指出为了在供应链中实现最佳的经营绩效,关键是统筹规划和协调生产与运输这两个职能。并对生产与运输协同调度问题的目标函数进行分类,同时对问题模型也进行了分类。

2.4.1 目标函数分类

现有模型的目标函数主要分为以下几类:基于成本、基于时间、基于收益,以及三类的混合。

基于成本的目标函数:最小化最晚交付订单的交付时间、最小化所有订单的(加权)交付时间之和、最小化订单的最大迟到交付时间、最小化所有订单(加权)交货延误时间之和、最小化所有订单(加权)交货提前时间之和、最小化迟到订单的(加权)数目。

基于成本的目标函数:最小化基于路径的运输总成本(例如行驶距离)、最小化基于车辆的运输总成本(包含车辆固定成本)、订单生产总成本。

基于收益的目标函数:最大化生产和交付订单的总收入(由于资源限制,订单无法完全生产时需选择性生产)。

2.4.2 问题模型分类

采用 α | β |π| δ | γ 来表示数学模型。

α 表示机器配置特征:单机、平行机、流水线、两阶段加工等。

β 表示订单约束:订单可以开始加工的时间;订单的交货期;订单的交货时间窗;订单是否有优先权;订单是否可以中断等。

π表示运输模式:单车运输;有限数目车辆运输;无限数目车辆运输;每辆车仅服务一个订单;每辆车可服务多个订单等。

δ 表示客户数目:单个客户;多个客户。

γ 表示目标函数:衡量成本的目标函数;衡量客户服务的目标函数;衡量收益的目标函数以及三者混合的目标函数。

此外,按照运输方式,生产与运输协同调度问题现有模型主要分为以下几类:

(1)即时单个运输:每个订单一旦完成生产,立即对其进行运输。

(2)单个客户分批直达运输:只有一个客户,其订单分批次直接运输。

(3)多个客户分批直达运输:有多个客户,每个客户的订单分别由不同车辆直达运输。

(4)多个客户分批优化路径运输:多个客户的订单可以由一辆车运输,需规划运输路径。

(5)固定开始运输时间的运输:每辆车开始运输的时间是固定的,例如第三方物流公司会在固定的时间取货送货。 3kytfNvcqhMonWiQs8S6U+avL/zNnJ+98BedM1fropPzM+NjJq5LiMdqBOfszYHm

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