前言

随着数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟，人工智能成了传统行业变革发展的重要力量。近年来，人工智能技术开始应用于医疗健康的多个领域，包括医学影像辅助诊断、临床决策支持、基因测序、智能健康管理、医用机器人、新药研发等，能够帮助医生有效减少误诊漏诊，极大提高了诊断效率，提升了基层医疗服务的能力，促进了医疗健康行业的变革发展。

无论在中国还是在世界范围内，医疗健康服务能力无法满足人民群众日益增长的服务需求都是医疗健康行业的核心痛点。一方面，由于人口老龄化加剧、慢性病蔓延，带来了医疗健康需求的激增，另一方面，优质医疗资源紧缺且分布不平衡的问题持续存在。而大力推进人工智能+医疗健康，给予医疗健康行业新的机遇和新的方向，将有效促进医疗健康服务的创新供给和信息资源的开放共享，大幅提升医疗健康服务能力和普惠水平，助力“健康中国”建设。

本书围绕人工智能如何赋能医疗健康行业，介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景，分析了人工智能+医疗健康的技术体系、产业生态，并从医学图像辅助诊断、临床决策支持系统、基因测序、智能健康管理、医用机器人、新药研发等方面深入阐述了人工智能的具体应用。最后，本书从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。

本书编写组
2018年10月