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就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单，而是引发了整个生产模式的变革，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响，数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段，而远非变革的全部。“大数据”的本质是基于互联网的信息化应用，这必将加速产业的优化和信息化进程，使生产效率和未来趋势判断能力得到大规模提升，进而开启一个智能化的时代。
1.大数据正在改变企业的营销手段
企业的传统营销手段是集中推销和各种广告宣传，更原始的办法是用大量的劳动力发传单推销产品。而在大数据时代，企业可以充分利用大数据进行精准、高效与低成本营销。比如，京东通过建立PB级大数据平台，将每个用户在其网站上的行为数据进行记录和分析，提高与用户的沟通效率、提升用户体验，实现了向不同用户展示不同内容的效果。针对用户不同的属性特征、性格特点或行为习惯，在他们搜索或点击时，网站将展示符合该用户特点和偏好的商品，尽力给用户提供友好舒适的购买体验，这就能有效提高用户的购买转化率甚至重复购买，提高用户忠诚度和用户黏性。
2.大数据为企业拓展广阔的新型服务与渠道
大数据技术的不断发展，在促进产品和服务模式创新的同时，也为扩大自身销售渠道和方式带来了机遇。沃尔玛的交易数据分析就是大数据拓展功能的最好诠释：沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据，通过利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘后发现，跟尿布一起购买最多的商品不是奶粉，而是啤酒。这是因为，美国的太太们常叮嘱自己的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒，将尿布与啤酒并排摆放可以实现尿布和啤酒销售量双双增长。
3.大数据深刻影响着企业的管理决策
美国网飞公司（Netflix）成功推出全球首部网络剧《纸牌屋》就是最好的例证：美国视频网站Netflix利用其在美国近2700万订阅用户每天产生的3000多万个网络点击行为，通过分析这些海量数据，结果显示拥有高点击率的凯文·史派西最适合成为主角，同时获得数据“青睐”的还有鬼才导演大卫·芬奇，可以说《纸牌屋》的成功离不开大数据对于主角和导演的准确选择。再如，华尔街“德温特资本市场”公司每天的工作之一就是利用计算机程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行情绪判断打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：当大多数人显示出一定程度的高兴时，就快速买入股票；当大家的焦虑情绪上升时，就尽快抛售股票。
1.大数据使社会安全管理更加有序
在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况；利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件、挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头；利用道路及房屋上安装的摄像头、监控设备，可以追踪、监控犯罪分子，促进社会治安。例如，美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。
2.大数据设计社会职能系统
大数据采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，将使得大数据逐渐走向智能化应用，也必将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。社会智能系统，如智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市的蓬勃兴起，都与大数据技术应用有关。
3.大数据促进医疗卫生事业创新发展
我国部分省、市已实施病历档案数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，将提升远程诊疗、医疗研发的能力，甚至结合保险数据分析用于商业及公共政策制定，等等。北京市政府联合百度公司以及其他智能设备商和服务商共同宣布并推出了“北京健康云”项目，利用大数据技术和数据实时展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺结核等主要传染病动态，预测未来7天传染病趋势。英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学正式揭牌，该中心包括“靶标发现研究所”和“大数据研究所”两个机构，旨在通过搜集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研发方向，探索特定疾病的新疗法，同时减少药物开发成本。
4.大数据应用强化政府各部门的协作沟通
由于政府部门在占有数据上具有天然优势，大数据技术受到各国政府的普遍重视和积极研究。各国政府部门大数据实践的研究表明，大数据应用必将提高国家公共管理水平。通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理，增强治理社会的能力，实现技术创新、管理创新和服务创新。
1.大数据提升了人们的出行体验
大数据在公共交通、打车出行等交通领域的应用也已经初步展开。很多人都有寒冬在户外苦苦等公交车的经历，如今出门前只需要提前查询地图，就知道车辆多久能够到站。例如，交管部门通过将实时路况与百度地图大数据对接，依托百度地图的交通大数据，可为公众提供专业的城市实时交通信息，并可根据需要自行选择，满足个性化出行需求，提升出行效率。
2.大数据开拓了新的就业市场
根据盖特纳咨询公司预测，大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位；麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万～49万人，缺口14万～19万人，需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万人，这方面的人才缺口更大。中国人口居世界第一，不仅拥有海量的数据，而且是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
3.大数据促进了个性化医疗服务
过去医生只能对我们当下的身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗，还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。比如，智能手环或监测传感器可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，可以记录我们的睡眠模式、心脏和呼吸速率，然后通过对这些数据与健康记录进行分析，从而改善我们的健康状况。
4.大数据预测了人们的消费选择
大数据非常重要的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。通过将不同的数据流整合到大型数据库中进行分析，预测的广度和精度都会大规模提高。例如，当一个数据库从不同的数据来源获得了你使用手机的时间和地点、信用卡购物、银行卡电子收费、社交软件信息等各方面的数据，分析师就可以发现你多方面的需求：分析出你可能会约会，于是向你推荐衣服；推测出你会出去旅游，于是向你推荐相关装备及旅行方式等，这将会给大众带来更加便捷、更加智能的消费体验。
5.大数据推动了个性化教育的发展
在传统教育模式下，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业，无论是教育部门还是学校，都不可能真正做到“因材施教”。而大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个学生的微观表现——他什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，等等。这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的过程，师生或同学的互动过程等，通过一定的观测技术与设备的辅助，弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习都将更容易实现。