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在上一节中，我们谈到了一个未来的景象：产业革命，生产力飞跃，数字驱动全行业发展……但是，这是一个长期甚至艰苦的过程。需要从现在开始，需要从触手可及的产业价值链中寻找驱动力，从眼前的“第一步”开始。
德勤的研究报告中指出了这些具有“现实意义”（驱动力）的价值，它们是从89个物联网实际案例（2009年—2013年）中统计、总结出来的：
● 效率提升（占比65%），包括供应链优化、提高资产运营效率、商业敏捷性、合规性，其中的供应链优化最受关注。
● 收入增长（占比22%），包括提升客户体验，开辟新的产品和服务，寻找新的商业模式，新的市场和核心业务的增长，更好的定价，其中的提升客户体验最受关注。
● 风险管理（占比13%），包括产品安全性、资产安全性，提高作业环境安全性、有效管理售后服务、保修和召回，其中的产品安全性最受关注。
从企业案例中可以明显看到，企业在筹建物联网相关项目和业务的时候，均立足于眼前的商业价值（占比最大的“效率提升”，是最实际的商业需求）。这也告诉企业和相关人员，在开发物联网应用时，虽然策略要高瞻远瞩，但具体到提供服务、推出项目的时候，还是要锁定企业自身近前的业务和管理诉求，在能力范围内自我提升。
所以，笔者个人认为：德勤的第一条物联网策略 ——目光长进、小处着手、价值驱动、快速升级 ，是物联网发展初期（或者说是数字化转型初期）的关键点。对于大多数中小企业来说，德勤的后四种策略（关注产品生命周期和客户活跃周期、强化大数据应用能力、提升安全性、明确生态系统力的定位和合作）的实现，都需要以第一条策略为宗旨，逐步展开。
还要补充一点，在德勒的报告中，物联网项目的目标其实非常统一。对于物联网项目的三类价值目标——效率提升、收入增长、风险管理，如果给出另一个案例来比较，其一致性就显而易见了。在 Leaders Ought to Know 一书中，作者Phillip Van Hooser罗列出了管理的六大目标：安全、效率、利润、品质、创新、员工敬业。对照三类物联网价值目标的细分项，就会发现：管理目标中除了最后一项，前五项都是物联网项目的实际目标。 物联网与企业管理目标具有明确的一致性。
所以，企业在筹建物联网项目的时候，多是以企业（管理）的基本目标为准，寻找容易入手的项目（多数是效率提升方面）逐步开展。
生产的信息系统必然会促进企业管理模式的升级，甚至是颠覆。说得简单一点，生产信息的传递方式、处理方式的改变，会促使管理模式发生改变。
加拿大管理学大师亨利·明茨伯格提出，管理人员其实是由“3类—10种”角色组成的。
● 人际关系方面：挂名首脑角色、领导者角色、联络者角色。
● 信息方面：接受者角色、传播者的角色、发言人角色。
● 决策方面：企业家角色、资源分配者角色、故障排除者角色、谈判者角色。
即管理者要负责权力（领导和影响）、信息（获取和传递）、决策（计划和实施）这三个方面的工作任务。其中，信息是决策的基础。在这10种角色中，和信息、决策有关的达到7种。从中可以看到，信息本身对于管理的重要性。
就和人类的社会生活一样，信息在企业管理中的流转，也是三层成环的（感知—连接—智能）。
首先，是在生产中发现问题（感知—发言者），由基层的管理者采集后将信息向上层传递（连接—传播者）。
其次，中层可能会将信息继续向上层传递，或者直接负责处理（智能—故障排除者），也许他还需要协调内外部资源（智能—谈判者）并分配资源（智能—资源分配者）。
最后，实施计划和相关要求被管理者向下指派，最终到达生产一线（接受者）予以执行。
如果我们仔细想一下，就会发现，工作中有很多管理活动，涉及生产信息的处理：汇报、协调、各级会议、档案管理等。当然，在这些活动中还需要用到各类信息工具：邮件、Excel统计表格、培训或宣讲PPT、工单系统、办公自动化系统、ERP系统，等等。
数字化转型是对生产信息产生、传递、检测、反馈处理方法的整体性重构。企业在数字化转型时，传感器、物联网和人工智能等技术会逐步渗透进生产管理工作。它们作为新兴的信息工具，会替代或者融合原本的管理活动和信息工具，使得信息流转更为科学化、智能化和自动化，既提升生产的效率，也提升管理的效率。随着数字化转型的深入，可以预见：常规的会议和邮件会减少；耗费在PPT和Excel上的时长也会缩短；那些原本各自独立的管理系统相互对接、整合划一，并向自动化运行的方向发展。企业管理工具和方式的进化，会推进管理架构的扁平化和灵活性的发展。管理本身并不会消失，而是被新的信息工具“系统化升级”。
信息系统整体性地演进（数字化转型），将带来生产效能的整体性提升。当然，伴随而来的，还有生产岗位和管理岗位的缩减。
另外，从企业生产信息流转的角度来看，我们经常说起的管理问题——显性的或隐性的“官僚主义”，其本质就是一个“信息杀手”。在官僚主义严重的情况下，一线对中层、中层对高层、高层对董事会，会出现选择性地报喜不报忧（造成源信息失真）。这样的模式长时间持续下去，就会造成企业的感知失灵、传递失真、决策失误。失去“痛觉”的企业未必会失去“利润”，但面对变革时必然是迟钝、迷茫的。由于对信息传递方式进行了重构，数字化转型会缓解企业内部存在的管理问题，但也不能指望它能解决全部问题。
物联网初期的发展，以提升运营效率为主要目标，并逐渐增加其他方面的商业价值（收入增长、流程优化、风险管理等）。物理网项目的目标不仅是商业价值，还要追求生产流程的全连接，并伴随着传感技术和人工智能的成熟，最终构建起形成“环路”的生产信息体系（数字化生产）。企业的信息系统不断进步，最终从“运营效率的提升（生产力）”实现为“结构效率的提升（生产力）”，从而完成企业（行业）真正的数字化转型。
相对于人工智能，物联网或许离我们更近一点，任何企业都可以从最简单、纯粹的连接开始，循序渐进、推进一系列的数字化项目落地。在不断追逐商业价值的过程中“脱胎换骨”，实现生产力的升级。