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上节提到，国内外学者对经济本身增长周期不断深入的研究，总结了经济长周期的规律性，提取了增长驱动要素，并洞察了背后围绕能源、传输与信息三大领域交互增长的原由。我们将在此基础上，分析“万物互联”对经济长周期的贡献。
基于对经济长周期的经验总结，佩雷斯在2002年《技术革命与金融资本》成书之际，提出了“ 处于转折点的世界 ”的观点，准确研判了全球经济处于第五次长波从导入期到展开期的转折点，受益于通信与处理器技术的爆炸式增长，社会形成了“通信&计算—信息经济”发展阶段。在经历了2000年前后“网络泡沫”破灭冲击之后，信息经济正式进入协同阶段，推动了社会生产效率的大幅提升，促进了全球经济的长足发展。我们也见证了Google、Apple、Amazon、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的崛起，并占据了全球企业市值排行榜的前端。
现在，业界再次走到了新的转折当口，万物互联正掀起新的热潮，它是在延续前一个信息通信的黄金时代，还是即将开启一个全新时代纪元？这个判断的关键差异在于现有“技术—经济”范式的可持续性。黄金时代意味着信息经济仍将延续强势表现，在位企业占据主动地位；全新时代纪元则意味着“新技术—旧经济”的断裂，产业将迎来创新更迭期。
判断的前提是，把握明确经济长周期的迭代特征。结合熊彼特和佩雷斯的理论研究结果，我们可以从原有技术或经济是否放缓、新的技术大爆炸是否出现，以及新的产业是否开始形成，并成功吸引了资本的关注这几个方面进行判断。结合当前市场走势，我们认为已经出现经济长周期的三个迭代特征，具体如下。
摩尔定律失效。 摩尔定律洞察并预见了计算能力的不断提升，准确预测了整个信息行业的发展。但近年来，因为空间缩小、能耗束缚，以及算法限制，半导体芯片行业已经无法持续吻合摩尔定律，计算能力进入了一个瓶颈期，“通信&计算—信息经济”范式面临技术层面的断裂。
传统信息通信运营商收入触顶。 作为信息通信行业基础设施的运营者，电信运营商在经历了30年左右的“黄金时代”之后，普及率饱和、ARPU值下滑，行业整体已进入“滞涨阶段”。根据GSMA的统计数据显示，全球通信行业增速已连续多年增速低于3%。
互联网经济进入稳定增长阶段。 作为信息经济的代表，互联网企业是信息通信经济长波中的展开期的核心动能所在。但“互联网女皇”玛丽·米克尔在2017年的互联网趋势报告中指出，在经历了多年的野蛮成长后，全球互联网正转入稳定发展阶段，智能手机出货量、联网用户数、人均联网使用时长等关键指标趋于稳定。可以说，互联网经济进入成熟后期的“结构性机会”阶段。
物联网、人工智能、深度学习、边缘计算等新一代信息技术产业兴起，与传统的信息通信技术存在明显的不同（如表2-5所示）。
表2-5 新一代信息技术与传统技术比较
新一代信息技术与传统的最大差异在于，新技术推动下的机器自学习与自处理能力存在的差别——以AI为代表的创新信息技术，形成了对传统通信媒介的技术更迭。
与此同时，人脸识别、语音识别等机器自处理技术取得了突破性进展，已经接近或突破人类自身能力水平。根据麦肯锡2017年中期发表的报告，AI正在成为世界领先科技公司之间专利与知识产权的“赛场”，仅2016年，科技巨头们在AI的投资就超过300亿美元。
在物联网、人工智能、大数据等新技术驱动下，产业数字化浪潮正在孕育，并进入初步的应用阶段。 处于信息交互与处理核心位置的数字化平台及其背后的人工智能脱颖而出，新的产业正在形成，并得到了资本的热烈追捧 ：Uber、Airbnb等共享平台及其背后的共享经济，以接近为“零”的边际成本，改变了社会出行、旅居的服务模式，并创造了多个全球领先的独角兽企业；GE Predix、PTC Thingworx等工业云平台，正在重塑制造业的生产过程及服务模式；Google Alpha Go、IBM Watson等也在重新定义信息处理模式，等等。
综上判断，我们认为在数字化浪潮的推动下，经济长周期正在进入下一个全新时代纪元，Chetan Sharma在其报告中定义了第六次经济长波——智能互联时代（Connected Intelligence）。