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人工智能与区块链技术是当今最火热的两种技术。随着大数据、深度学习等技术的发展，2017年人工智能进入爆发期，深度学习算法让机器从数据中自觉学习并掌握规律。这种新的智能演化方式彻底改变了过去需要人类预先定义好规则的模式，释放出了既有数据的巨大价值，单在医疗领域就出现了不少研发通过机器来学习阅读医疗影像片并提出诊断意见的人工智能公司，这些公司在肺癌、乳腺癌、甲状腺癌、糖尿病性视网膜病变等领域取得了成绩。2018年 4月 12日，美国食品药品监督管理局还批准了首款使用人工智能技术检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备 IDx-DR 上市，这台机器不需要临床医生，自己就能对图像或结果进行解读。
与此同时，2008年，迄今还不为人知的中本聪提出了区块链的概念，并运用区块链技术开发了第一个区块链超级应用——比特币，比特币在不少国家能与实体货币兑换，一枚比特币一度能兑换 2万美元。区块链使用的技术，如点对点网络传输、哈希算法、不对称加密等均是相对成熟的技术，区块链的令人期待之处不在于技术本身，而在于其精心设计的技术机制在陌生人之间创造信用的方式。一个典型的案例是欧洲国家爱沙尼亚早在 2011年就开始了全国电子病历数据的区块链化，一些跨国货币汇兑业务也开始尝试使用区块链技术，提高跨境汇兑的速度以及降低交易的成本。在医疗行业，在电子健康数据管理、医疗保险索赔、高价值药品追溯、供应链金融等领域，区块链也开始发挥作用。
在实际的应用中，越来越多的研究者发现人工智能、区块链与物联网这三种技术之间存在很强的协同关系。从某种意义上来说，物联网是关于数据收集的技术，区块链是关于组织数据协作的技术，而人工智能则是关于利用数据的技术。这三者中，尤其区块链技术的发展与物联网密不可分，一个典型的案例是名画区块链防伪，通过将名画的“数字指纹”上传至数据库不可篡改的区块链，需要验证真伪时只需要检查“数字指纹”是否为真即可。而这个“数字指纹”实际依赖的是现代物联网传感技术，通过一个贴附在名画上的不可损坏的芯片来对名画做唯一标识，一旦芯片被人破坏，里面的数据自动销毁，再也无法被用来验证身份，没有这个传感芯片技术，区块链无法做到防伪。
总之，随着各项新技术的发展，各种技术之间彼此的联系将会越来越多，通过为彼此赋能产生乘数效应，可以让技术对产业发挥越来越大的作用。