智慧研制提出了面向智能制造的研制体系框架和理想蓝图，知识工程是本蓝图的实现途径。企业通过实施知识工程，可以在以下方面为智慧研制体系提供支撑。

1. 研制管理和运营的知识泛在

智慧研制体系建设是对研制管理和运营模式的创新。流程不仅是对业务显性化的过程，更是一种业务优化的过程。通过信息化手段可以规范业务流程，明确各自职责，做到各业务部门及人员之间的信息共享与紧密配合。利用已梳理的研制流程进行型号策划，可以明显提升型号策划、任务分解和任务执行的效率和科学性，实现对研制过程与结果数据的合理、规范化管理与应用。

利用知识工程的理念、方法和工具，对模式类知识进行数字化建模，形成研制流程模型库、协同研制模式库、研制流程交付物库、标准与规范库等，并使其可自动化运行，将有力支持智慧研制管理和运营的规范和模式创新。

2. 正向研制体系的知识泛在

在基于系统工程的智慧研制体系中，研制体系主张从客户需求开始。经过需求定义、功能分解、系统综合、物理设计等过程，利用仿真手段对设计进行一系列虚拟验证，利用试验手段对设计进行一系列物理验证，最终使得产品满足客户需求，达到可交付状态。这一正向过程保证产品开发的源头是客户需求，而非仿制对象，从根本上保证所研制产品的创新性。在这个过程中，利用先进的创新方法、设计和仿真技术提升产品的性能，实现从跟踪研仿向自主创新转变。

利用知识工程的理念、方法和工具，对技术类知识进行归一化和标准化，通过数字化建模，形成客户需求库、技术需求库、系统设计模型库、快速论证模型库、产品模型库、技术模型库、专利技术库等。按照产品线的需求，这些知识聚合为不同的产品技术平台，将有助于正向研制过程的建立和运行。

3. 综合仿真体系的知识泛在

通过智慧研制体系建设，可以系统化地对仿真流程、标准、规范、工具、模板、组织和平台进行建设，结束过去零散使用的状况。开展对各类仿真工具和方法的治理和整合，提升仿真工具的使用效果。注重对仿真人员的尊重和培养，形成现代企业仿真人才健康成长的环境。进行仿真标准和规范建设，确保在正确的时候使用正确的仿真技术，并且把仿真做正确。对研制流程进行数字化和仿真化改造，践行“仿真驱动研制”的战略。

利用知识工程的理念、方法和工具，将仿真类知识按照仿真学科聚类，进行不同类型的加工（涉及数据类知识的标准化、信息类知识的结构化、模式类知识的范式化等）。利用软件封装与建模技术，形成多学科集成模式库、仿真模板库、仿真流程库、仿真数据库、仿真模型库、仿真规范库、仿真标准库、虚拟试验模型库、经验公式与算法库等，可对综合仿真和虚拟试验体系建设与运行提供支撑。

4. 智能产品研制的知识泛在

通过智慧产品研制体系和平台中的工业仿真、性能样机、大数据、物联网、嵌入式软硬件、工业云平台等技术，可以支撑智能产品的研制，以及产品投放市场后的智能运营，建立企业的智慧生态体系，建立服务化制造能力，创新商业模式。

利用知识工程的理念、方法和工具，对智能产品研制相关的技术类知识进行归一化和标准化，通过数字化建模，形成性能样机库、智能产品模型库、智能技术模型库、智能产品技术平台、大数据分析模型库等，均可对智能产品的研制提供支撑。

5. 研制质量管理的知识泛在

在规范研制流程的同时，加强研制过程控制，将质量要素融入关键工作包，解决质量与研制过程“两张皮”问题，实现对多层级研制流程与研制过程的质量管控。通过信息化支撑，改变质量管理流于形式的现象，形成基于研制流程的质量策划、过程质量检查、问题跟踪与归零处理等能力，使质量管理融入业务，落到实处。避免因产品研制质量问题造成的全生命周期的资源损耗，降低质量成本。另外，采集生产和使用过程的质量数据，通过大数据分析，理解研制过程中的参数和方法对产品综合质量的影响，将非常有利于产品质量问题的预先防控，有助于产品质量的实质性提升。

利用知识工程的理念、方法和工具，对质量相关知识按照质量学科聚类，进行不同类型的加工（涉及数据类知识的标准化、信息类知识的结构化、模式类知识的范式化等）。利用数字化建模工具，形成研制流程库、质量策略库、质量检查表库、质量归零数据库、质量审计数据库、质量评审过程库、外场质量数据库、生产质量数据库、产品运行数据库、质量大数据分析模型库等，均有助于研制过程和产品质量的提升。

6. 研制智能决策的知识泛在

研制决策层可以深入到产品研制的第一线，更容易、更直接地掌握产品研制过程数据，保持研制信息的通畅，并通过相关的数据处理功能（数据汇总、数据挖掘等）形成有助于产品研制的辅助决策数据。使产品研制有据可依，减少决策盲目性，保证产品研制决策的高质和高效。

利用知识工程的理念、方法和工具，利用大数据技术对各类知识进行全息化加工，并建立基于PLCS的数据共享模型库、大数据辅助决策模型库等，对研制过程中的各类数据进行分析和精准推送，可对研制的科学高效决策提供支撑。

智慧研制体系的成熟度进化路线表明一个观点：智慧研制在路上。自从计算机进入研制体系，就开启了智慧研制时代，人们就踏上了智慧研制的征途。相比制造过程，研制更早地引入了ICT技术，在智慧化道路上先行一步。在当今炙手可热的智能制造体系大建设中，工业体系数字化是我们踏上智能制造征途的第一步，而数字化在研制领域早就成为历史。正在到来的工业互联网，在研制领域则称为信息化，也是日趋成熟。方兴未艾的知识工程则成为研制体系的下一个追求目标。所以，在现代研制领域奋战的同仁们应该感到骄傲，我们提前步入智慧世界，并在引导着智慧工业前行。未来的智慧工业将是软件定义的工业，智慧研制探索者将是智慧工业的引路人。 x5ozn7e43LMmU3jtnvJ+GX3svr05VWwpNHGNfchoEfANcipFKrrdgsbJtAz2HRwI