理想业务模型的提出，有助于解决中国企业普遍存在的一道难题：CIO或信息中心难以从业务角度出发规划和建设企业信息化，导致信息化和业务“两张皮”。理论上讲，理想业务模型中每个业务构件都至少有一个信息化系统做支撑。因此，我们可以一一对应地提出每个业务构件的信息化系统，填入图4-11中右侧的框架中，就形成了研制信息化蓝图，甚至我们可以针对某企业或行业提出每个系统的参考系统。

通过与理想业务模型对标，获得企业研制体系的发展规划，进而获得信息化的发展规划。通过研制体系的进化节奏，可以推导出信息化的建设节奏。具体做法如图4-12所示。

（1）企业各个部门分析本部门的职责和业务内容，与理想模型对比，找到本部门在理想模型中的定位，即图4-12（a）所示的模型；

（2）各部门就所负职责和业务内容，对所拥有的信息化系统进行分析，评价信息化系统对本部门当前业务的支撑力度；

（3）与理想模型对比，形成部门的业务发展规划，同时提出信息化需求，包括信息化系统的能力、数量和建设步骤等，这些信息填写在图4-12（b）所示的表格中；

（4）将各部门的分析结果汇总，形成全企业信息化整体规划，包括各信息系统的能力、数量和建设步骤，形成图4-12（c）所示的表格。

智慧研制体系强调现代智能科技（特别是大数据和物联网）对研制体系的重要作用。因此，对理想业务模型做如下修正：将大数据引入到V模型左侧，将物联网引入到V模型右侧，形成的新模型称为智慧研制理想业务模型，如图4-13所示。

除了强调云计算、大数据和物联网等智能科技的作用，智慧研制尤其强调知识工程的重要地位。知识维作为智慧研制体系的三个技术维度之一，代表了企业的能力建设和智慧发展。企业知识积累和应用的层次决定了研制的智慧程度，层次越高，企业研制的智慧程度就越高。因此，知识工程建设成果将形成企业智慧研制的基础，企业通过建设数字化资源库、标准化数据库、结构化信息库、范式化模式库、模型化技术库等，并按照智慧研制模式，将这些资源和知识组织起来，依照智慧研制的逻辑运行，即可形成智慧研制体系。

经过业务归类，多V模型由以下六个部分构成：系统设计、总体论证、机电设计、软件开发、综合仿真、综合试验等，如图4-14所示。

于是，基于智慧研制理想模型，推导出与之对应的信息化蓝图，也就是智慧研制平台。智慧研制平台的总体目标是建立一个基于产业链协同的、开放化的研制平台，可以基于知识工程进行研制平台的构件建设，基于大数据、物联网、工业仿真、MBSE（model based system engineering，基于模型的系统工程）等技术开发智能产品，利用大数据完成质量防控、精确管理和决策，具有不断研制出智慧产品和提供智慧服务的能力。

智慧研制平台的功能框架如图4-15所示，主要包括：

（1）智慧驾驶舱：基于产业链云平台和大数据分析技术，进行产业链各企业的研制数据和信息等的协同、监控与展示。

（2）研制管理平台：基于云平台的产业链协同研制管理，用于进行产业链研制流程管理、智能产品需求管理、跨企业项目协同管理和产业链质量全面管理等。

（3）正向研制环境：基于性能样机的智能产品协同开发环境，对产品正向研制过程中工具和方法的集成、使用和管理。

（4）知识工程平台：对产品研制体系的要素进行增值加工建设，使其显性化、共享化、工具化和智慧化，与研制过程关联，与研制工具融合。

（5）研制基础云平台：用于支撑研制软件、硬件、计算等资源的共享，基于云模式支撑研制体系的开放、共享和协作。

智慧研制平台既是智慧研制体系的组成部分，又是完整体系的信息化载体。需要说明的是，智慧研制平台并非是一套软件，而是一系列信息化系统构成的集成化平台。根据企业的智慧研制目标，基于云计算架构，利用面向服务的柔性集成框架（如SOA），将企业所有与研制有关的专业系统协同整合，形成为智慧研制服务的集成化平台。这些系统除智慧研制体系咨询和建设方所提供的系统外，还包括第三方系统、企业已有系统和未来引入的系统。因此，我们也经常将智慧研制平台称为智慧研制集成平台。