知识工程体系的建立不能一蹴而就，需要先对企业进行成熟度评估，科学设立成熟度进化路线，长远规划，分步实施。为此，我们设计了知识工程成熟度模型及评估方法。

1. 成熟度模型

我们用“知识工程成熟度”来衡量一个企业识别和显性化知识、增值和应用知识以及实现业务目标的能力。知识工程过程就是把各类资源逐步知识化的过程。我们建议按照表2-2给出的层级为顺序进行本过程，以降低工作的复杂性。知识工程成熟度则是根据这些资源增值加工后的知识化特征定义为五个级别，分别为1——有序级、2——共享级、3——自动级、4——智能级和5——智慧级。此外，我们增加“0——显性级”，这个级别并不是知识工程的正式级别，但本状态又是企业知识工程的基础，所以用0级表示，如图2-8所示。知识工程成熟度每提升一级，就接入一类新知识，对其进行增值加工，而不是在每一层级对所有类别的知识进行加工。这种建设方法类似于CMMI成熟度方法中的“阶段式”而非“连续式”。

知识工程的成熟度级别越高，企业的智慧级别越高，驾驭知识、运用智慧的能力越强，企业的体系管理能力和业务预测能力也越强。表2-4给出了知识工程成熟度特征。

各级别的特征说明如下：

第0级：显性级。处于这个级别的企业特征是：企业的实物资源具有初步的数字化形态，但资源零散和无序，缺乏共享，在部门或者个人级别传递，没有知识管理和应用的意识。

第1级：有序级。处于这个级别的企业特征是：企业具有一些数字化工具和个别较为孤立的信息化系统，积累了应用数据。企业意识到数据是企业资产，对历史数据有意识地保存，大部分数据具有标准化特征，使得数据知识得以有序化管理，未对数据进行提炼总结而形成规律性和整合性的信息。

第2级：共享级。处于这个级别的企业特征是：在数据的保存和应用方面较为稳定和有序，具有利用数据形成各类规律性、有价值、整合性信息的能力。组织有比较规范的流程，流程中有比较完整的信息记录。这些信息主要以文档的形式存在，通过结构化的方式在企业中共享。企业具有较为体系化的信息化系统，部分系统之间数据和信息可以相通。

第3级：自动级。处于这个级别的企业特征是：企业各类规律性、有价值、整合性业务模式，通过范式化手段定型。利用软件进行数字化建模，形成可以自动运行的知识，大部分情况不需要人工干预就能按照预定的规则和规律完成流程的运转和任务的操作。

第4级：智能级。处于这个级别的企业特征是：多数专业技术和产品组件按照业务需求和产品逻辑正确嵌入设计过程，不需要专家值守现场给予判断和指挥就能准确无误地完成工作。

第5级：智慧级。处于这个级别的企业特征是：能够根据采用相应的智慧分析技术，自动挖掘全产品、全流程和全组织的知识，在业务流程和工作情景中自动推送准确的知识，自动确定流程需要改进的位置和指标，可以预测业务过程的未来效益和产品运行的未来状况。处于这个级别的企业能够与环境协调，随需而变，达到较为理想的状态。

至此，我们提出了知识层级的实践模型——“显序共自能慧”模型（图2-9）。本模型是对经典的学术化的知识模型—DIKW模型进行的工程化改造。DIKW（Data-Information-Knowledge-Wisdom，数据－信息－知识－智慧）模型 是知识管理界的一个常见模型，但我们认为此模型对于知识工程的实践指导性不强。本书提出知识增值加工为核心的方法与DIKW模型有相通之处，但较为工程化和实用化。

知识工程就是科技资源的知识化过程，是知识级别的提升过程，也是通过提升知识级别从而提升企业智慧级别的过程。目前，国内大部分企业知识处理加工的层级通常在第二层以下，即实物数字化、数据标准化和信息结构化层面，这些层面的知识具有显性化、有序化及共享化特征。也有小部分企业开始使用自动化和智能化知识，即采用范式化和模型化等技术，把模式资源和技术资源进行加工改造成可自动运行的知识。未来工业4.0时代，基于大数据的智慧级知识将普遍采用，那时的研制将步入智慧研制时代，企业将拥有大量自推理和自决策的知识。知识工程建设就是为企业实现更高级别的跨越服务，从共享级迈向自动级、智能级甚至智慧级，成就企业知识的有效循环和可持续发展。

总结来说，知识工程的主要工作聚焦于四点：

（1）提升知识的显性化程度。显性化程度越高，越接近业务应用，实用性越强。

（2）提升知识的共享化程度。数据有序带来效率，信息共享带来创新。知识的封闭和闲置是科技型企业最大的浪费。

（3）提升知识的工具化程度。知识加工也是知识的工具化过程。知识是人类进步的阶梯，工具则是知识的终极载体。将模式知识和技术知识经过加工形成工具，可以提升工作的自动化和智能化程度。

（4）提升知识的智慧化程度。知识增值过程就是知识层级的提升过程。知识层级越高，知识的价值越大，企业的智慧程度就越高。

2. 成熟度评估方法

在企业开展知识工程体系建设之初，对企业进行知识工程成熟度评估，是合理进行知识工程体系建设与平台实施的关键。

依据社会技术学模型，成熟度的评测维度包括以下七项：人才与组织、流程与标准、技术与方法、采集与聚集、知识管理、软件与平台、知识应用等。通过对企业进行知识工程成熟度各维度的评估，形成企业知识工程成熟度雷达图，来评定企业知识工程成熟度等级，如图2-10所示。

企业的有效能力由雷达图的最短半径决定，其余的能力称为无效能力或未来能力。因此，知识工程体系需要均衡建设，在同一个成熟度从各维度入手进行全面建设。从一个维度切入并探底不仅无效，也许还会有害。因此，知识工程的建设过程首先是均衡化过程，然后才是进化过程，所以应该优先选择雷达图的凹陷维度展开建设工作。通过补充完善和持续建设，雷达图会反映两个变化：一是走向正圆，表征体系走向均衡；二是半径扩大，表征体系成熟度逐步提升。

企业知识工程体系成熟评级根据各维度平均得分进行评定，评级标准如表2-5所示。