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Docker是一个开源的应用容器引擎，也是近年来比较热门的虚拟化技术。它让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker之所以被人们热捧和关注，主要是因为它轻量级虚拟化和可移植的特性。环境搭建这类工作是Docker技术天然支持的使用场景。它可以很快地复制并启动一个完全一样的环境，并且关闭容器后会自动恢复到启动时的环境。
Docker技术目前在各个行业都有很多的人在尝试和实践，很幸运的是Selenium也是Docker的实践者之一。本章主要介绍如何搭建Docker环境，并在Docker容器中运行Selenium脚本。
目前Docker可以在很多的平台下进行安装，包括Linux、MacOS、Windows、AWS、Azure。这里只针对Ubuntu、MacOS和Windows环境搭建进行介绍。
1．Ubuntu安装Docker
Ubuntu下可以安装的Docker有两个版本：Docker CE（社区版）和Docker EE（企业版本）。这里选择Docker CE版本。另外，Docker只支持64位的Ubuntu，且仅支持如下版本。
具体的Docker安装步骤如下。
（1）访问Docker下载页面https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/。
（2）选择对应的Ubuntu版本，如zesty。
（3）进入到pool/stable/路径下。
（4）选择对应的CPU架构，如amd64。
（5）下载.deb文件。
（6）执行sudo dpkg -i /path/to/package.deb命令安装Docker。
（7）执行sudo docker run hello-world命令。
（8）出现如下界面则表示Docker安装成功，如图1-29所示。
2．Windows安装Docker
在Windows下要运行Docker也是需要条件的，具体如下。
图1-29 Ubuntu下启动Docker成功界面
在Windows下安装Docker CE的具体步骤如下。
（1）下载Docker安装包https://download.docker.com/win/stable/InstallDocker.msi。
（2）双击InstallDocker.msi安装文件。
（3）依次确认安装向导中的许可、授权等操作。
（4）完成安装并启动Docker。
（5）启动一个命令行，输入docker run hello-world命令。
（6）出现如下界面则表示安装成功，如图1-30所示。
图1-30 Windows下启动Docker成功界面
3．Mac OS安装Docker
在Mac OS下安装Docker CE具体的系统需求如下。
具体的安装步骤如下。
（1）下载安装包https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg。
（2）双击安装包。
（3）把鲸鱼图标拖放到Applications目录。
（4）双击Applications目录中的Docker.app。
（5）为安装向导进行授权并完成安装。
（6）检查鲸鱼图标是否在头部状态栏出现。
（7）打开一个终端运行docker run hello-world命令。
（8）出现如下界面表示安装成功，如图1-31所示。
图1-31 Mac OS下启动Docker成功界面
4．Docker Toolbox
如果系统是Windows或Mac，但硬件配置却没有满足要求，还可以通过Docker Toolbox来安装Docker环境。Docker Toolbox是一组Docker工具的集合，是专门为那些硬件条件不够的老系统搭建Docker环境而提供的一个折中方案。
Docker Toolbox安装包主要包括：docker、docker-compose、docker-machine、Docker GUI和virtualBox。
Docker for Windows、Docker for Mac都是直接运行在硬件的虚拟化技术之上。而Docker Toolbox则是让Docker运行在一个Linux的VM之上，每次运行Docker之前都会先运行该VM，然后在这个虚拟机之上运行Docker容器。
在Windows下安装Docker Toolbox可以参考页面：https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_ install_windows/。
在Mac下安装Docker Toolbox可以参考页面：https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_ mac/。
在完成Docker环境的搭建之后，想要运行Docker还需要下载对应的Docker镜像。Docker镜像在Docker上运行之后，就会生成一个Docker容器，这个容器就是可以提供独立服务的载体。
Selenium Docker项目有多个镜像文件，进入到它的Github项目页面，就可以看到这些具体的Docker镜像。访问https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium，其包含的镜像文件及说明如下。
从这个列表中可以知道，Selenium Docker项目不仅提供了Selenium Server的Docker服务；还提供了Selenium Grid的Docker服务。其可以支持的浏览器包括Chrome、Firefox、PhantomJS，其中，PhantomJS不支持独立的版本。只有Chrome和Firefox支持带Debug的版本，该版本可以查看测试过程中的实际页面运行效果。
了解了Selenium Docker提供的服务之后，就可以根据自己的需求来下载对应的镜像。这里介绍下如何下载一个镜像文件。具体步骤如下。
步骤1 在下载镜像之前，其实还可以通过关键字来搜索镜像文件。命令如下。
docker search selenium
步骤2 在确定有搜索结果之后，就可以开始下载具体的镜像了。下载独立的Firefox环境镜像的命令如下。
docker pull selenium/standalone-firefox
步骤3 在镜像下载完成之后，使用如下命令查看本地已下载的镜像。
docker images
步骤4 运行Selenium的镜像文件。
docker run –it –p 4444:4444 selenium/standalone-firefox
步骤5 查看启动后的效果如图1-32所示。
图1-32 Docker下启动Selenium
上面的步骤介绍的是下载独立Firefox环境的镜像，下载其他镜像的步骤也是相同的。只有使用Selenium Grid时，在启动镜像的命令上有一些区别。启动一个Hub和一个Chromenode的命令如下。
docker run -d -p 4444:4444 --name selenium-hub selenium/hub
docker run -d --link selenium-hub:hub selenium/node-chrome
Docker服务提供的Selenium环境都是远程环境，所以运行在Selenium Docker之上的测试脚本必须基于remote WebDriver而开发。以连接Selenium Firefox服务为例的样例代码如下。
# -*- coding:utf-8 -*-
from selenium.webdriver.remote import webdriver
from selenium.webdriver.common.\
desired_capabilities import DesiredCapabilities
u'''打开百度首页，输入Selenium进行搜索'''
driver = webdriver.WebDriver(
command_executor="http://192.168.99.100:4444/wd/hub",
desired_capabilities=DesiredCapabilities.FIREFOX
)
driver.get("http://www.baidu.com")
assert(u"百度" in driver.title)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium")
driver.find_element_by_id("su").click()
assert(u"selenium_百度搜索" in driver.title)
driver.close()
driver.quit()
同连接真实环境一样，远程的服务地址既可以是Selenium Server，也可以是Selenium Hub。与真实环境不同的是，代码中的远程服务地址与Docker环境的不同。获取方式分为两种情况，具体如下。
1．原生的Docker环境
所谓原生的Docker环境，是指按照1.7.1节中前三种方式安装的Docker环境。在这种情况下宿主机本身的IP地址就是Selenium的连接IP地址。
2．Toolbox的Docker环境
如果安装的是Toolbox的Docker环境，则可以从Docker终端的启动信息中获取Selenium的连接IP地址，如图1-33中标红的192.168.99.100。
图1-33 Docker中Selenium连接HOST
注意 虽然Selenium Docker是Selenium官方开源的项目，但根据目前使用的情况以及Github上问题反馈的频率来看，Selenium Docker项目还未到非常稳定的版本，可以作为实验和小范围试用。