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就实际应用而言，笔者建议读者在考虑原始数据文件格式的前提下，根据个人需求或喜好来选择使用utils或readr这两个包中的数据读取函数。在R语言的世界里，没有最好的函数，只有最适合的函数。在处理单一或个位数数据文件的情况下，read.csv和read_csv都可以很好地完成任务。流程图1-1也许可以帮到有函数选择困难症的读者。
图1-1 根据文件类型和大小选择适当的数据读取函数
之所以设置文件个数和文件大小的前提，是因为在面对批量、大容量平面文档格式的数据时，这两个函数并非最合适的选择。data.table包中的fread函数更能满足在读取数据时对速度和准确度都有要求的读者，具体请参见第6章。