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工作上，为了得到需要的结论，我们会去搜集可以证实结论的信息和数据。
假设你要解决的问题是：“让公司产品的营业额比去年更好”，你需要正确了解事业计划的内容，包括是哪个部门的事业、营业额要比去年增加多少。此外，也必须掌握竞争对手的策略和业绩，以及既有顾客对产品有什么不满和期待。
这些信息和数据就是你要整理的事实。经过整理，才能有效活用这些信息和数据，证实“这是可以提高营收的对策”，提出具体的解决方案。
把证实结论需要的信息和数据当成事实，整理清楚，推导出假说，再经过验证，重复这样的过程，你会逐步靠近正确的结果。不仅企管顾问会这么做，这对任何商业活动都是有效的方法，所以说，从信息和数据中得到的事实非常重要。
接着，我们一起来思考商业活动会需要哪些信息和数据。
请看表2-3，商业活动需要的信息和数据都是事实。当我们思考假说背后的信息和数据，也就是在根据假说整理事实。
信息和数据可以分为“定性信息”和“定量信息”。定性信息可以让我们了解性质和特征，定量信息则是以数字表示数量和规模的大小，两者都不可或缺。
再来想想要如何搜集定性信息和定量信息。
要搜集定性信息，通常会以访谈方式进行意见调查。这时候，应该尽量扩大访谈范围，找出可以提供有用意见的对象。
表2-3就列出五种访谈对象：“访谈高层”“访谈内部”“访谈顾客”“访谈对手”“访谈专家”。
访谈除了可以用来搜集信息和数据，还能够检验自己设定的假说。
举例来说，“公司品牌知名度高，推出新产品应该有助业绩成长，但结果却不尽如人意。会不会是促销和广告方法有问题？”
为了检验这项假说，对顾客进行集体访谈是个好方法。如果能听到顾客的意见，“我不知道你们有出新产品”“我对新产品的电视广告印象不好”“我不知道哪里可以买到新产品”，就能够检验自己设定的假说。
如果访谈听到的意见和假说不同，那么只要修改假说就行了。接着再重复检验和修改假说的过程，确认新的假说是否正确，就可以逐渐接近最佳的解答。
另一方面，要搜集定量信息，最具代表性的方法是问卷调查。此外还有大数据和模拟，大数据可以横跨长时间搜集大规模的数据，模拟则是以特定条件分析数据，预测未来。两者都适用于搜集和数字相关的信息和数据。
只要正确整理定性信息和定量信息的事实，就有助于思考下一步。