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如今，科技创新已经成为商业未来的方向，大众创业、万众创新势不可挡。为了顺应大势，《商业评论》于2015年独家引入创业、创新、科技领域全球最权威的杂志——《麻省理工学院斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）。
在本期“MIT斯隆管理评论精选”中，我们选择“大数据”这个时下最热的话题，与大家一起探讨“如何从泛滥的数据中获利”“如何运用大数据，给产品定出最优价格”等问题。
在当今世界，拥有海量数据并不稀奇，就连公司门口水果小贩的手机里也存储了不少顾客信息——数据本身已经越来越成为大众化商品了。但是光握着这些顾客信息并不能为小贩带来生意，他还必须想办法利用好信息，让顾客能经常光顾自己的水果摊儿，也就是说，将顾客数据转化成真金白银。在数字化经济中，将数据有效变现而非单纯积累数据的能力，足以成为竞争优势的源泉。本期《把大数据变成真金白银》一文，介绍了三种数据变现的途径，以及数据变现过程中可能遭遇的两大障碍。哪一种数据变现途径适合你的公司，如何跨越数据变现中的障碍，请在文中找答案吧。
大数据应用的另一个领域是产品定价。长期以来，几乎只有某些库存有限的行业才能进行价格优化，例如航空和酒店业。这是一项复杂的工作，需要分析海量数据，并深入了解竞争对手的行为。很少有企业能够一次为多种产品制定最优价格。然而，随着内外部数据越来越容易获得，机器学习持续发展，以及预算速度不断加快，运用价格优化法可以做到近乎实时地为上千种库存商品制定最优价格。《用机器学习给产品定价》一文作者将价格优化技术应用于三家零售电商，结果每家电商的收入、市场份额以及指定产品的利润都实现了两位数增长。作者指出，尽管这些案例涉及的是网上零售商，但这种方法同样适用于实体零售业。
如今，越来越多的决策者在解决问题和制定战略时，都会依靠统计结果和基于数据的决策模型。但是，你有没有想过，如何才能将数据分析结果传达给决策者？随着数据量越来越大，分析越来越复杂，分析师如何才能最有效地穿搭分析结果，以确保决策者正确理解数据的含义？《模拟体验：让高管看懂大数据》一文介绍的方法能使决策者借助模拟手段亲历情境，理解数据的含义。
如果你是布拉德·皮特（Brad Pitt）的粉丝，那你一定看过《点球成金》（Moneyball）。这部电影中奥克兰运动家棒球队的传奇故事使得体育分析学广为人知。如今，美国职业篮球、棒球、足球和橄榄球联赛无不配备摄像机、GPS设备记录现场比赛情况，并配备数据分析师专门研究比赛数据，根据结果采取改进措施，从而提高比赛成绩。相比一般的竞技球队，大企业更具财力优势，可以聘请更多的分析师，但是这些企业往往没有很好地收集和利用数据。在本期，《向竞技体育学数据分析》一文作者托马斯·达文波特（Thomas H. Davenport）总结出企业可向体育分析领域借鉴的五条重要经验。
事实上，大数据应用早就已经渗透到了人们生活中的方方面面，并且，随着科技的飞速发展，大数据将为我们提供无限的想象空间。你，准备好了吗？