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作者Antonio Gulli是企业领导和软件部门高管，极具创新精神和执行力，并乐于发现和管理全球高科技人才。他是搜索引擎、在线服务、机器学习、信息检索、数据分析以及云计算等多方面的专家。目前，他幸运地拥有欧洲4个不同国家的工作经验，并管理过来自欧洲和美国6个不同国家的员工。Antonio在出版业（Elsevier）、消费者互联网（Ask.com 和Tiscali）以及高科技研发（微软和谷歌）等多个跨度的行业里历任CEO、GM、CTO、副总裁、总监及区域主管。
我要感谢我的共同作者Sujit Pal，他如此聪明、谦逊，并总是乐于提供帮助。我一直很赞赏他的团队精神，这种精神成就了本书。
我要感谢Francois Chollet（以及Keras的其他的很多贡献者），他们花费了大量时间和精力构建了这个如此容易上手但又不牺牲过多功能的深度学习工具。
我还要感谢本书的编辑们，来自Packt的Divya Poojari、Cheryl Dsa和Dinesh Pawar，以及来自Packt和谷歌的审稿者，非常感谢他们的支持和诸多有价值的建议。如果没有他们就没有本书。
我要感谢我在谷歌工作时的经理Brad以及同事Mick和Corrado，他们鼓励我撰写本书，并一直帮助我审核书中内容。
我要感谢位于华沙的知名茶馆和咖啡厅Same Fusy，我就是在这里喝茶时获得了编写本书的灵感，这里的茶是从上百种选择里选出来的。这个地方很棒，如果你正在寻找一个激发你创造力的地方，我强烈推荐你来这里。
我还要感谢谷歌的HRBP对我将本书版税悉数捐献给民族多样性奖学金的支持。
我要感谢我的朋友Eric、Laura、Francesco、Ettore和Antonella在我需要的时候给予我的帮助。友谊之树常青，你们是我永远的朋友。
我要感谢我的儿子Lorenzo对我加入谷歌的鼓励，感谢我儿子Leonardo持久发现新事物的热忱，感谢我女儿Aurora每天都带给我微笑。
最后感谢我的父亲Elio、母亲Maria给我的爱。
Sujit Pal是Elsevier Labs技术研发主管，致力于构建围绕研发内容和元数据的智能系统。他的主要兴趣包括信息检索、本体论、自然语言处理、机器学习，以及分布式处理。他现在的工作是利用深度学习模型对图像进行分类和相似度识别。在此之前，他在客户卫生保健行业工作，帮助构建基于本体论的语义搜索、关联广告，以及EMR数据处理平台。他在他的博客Salmon Run上发表技术文章。
我要感谢本书的共同作者Antonio Gulli，感谢他邀请我共同写作本书。这对我是一个非常难得的机会，我从中学到了很多。假如他不曾邀请我，我就绝不可能取得今日的成绩。
我要感谢Elsevier实验室的主管Ron Daniel和首席架构师Bradley P Allen，他们引导我进入深度学习的领域，并让我对此痴迷不已。
我要感谢Francois Chollet（以及Keras的其他的很多贡献者），他们花费了大量时间和精力构建了这个如此容易上手但又不牺牲过多功能的深度学习工具。
感谢来自Packt的编辑们——Divya Poojari、Cheryl Dsa和Dinesh Pawar，以及来自Packt和谷歌的审稿者，非常感谢他们的支持和诸多有价值的建议。如果没有他们就没有本书。
我要感谢我历年的同事和经理们，特别是那些曾经帮助过我并让我的职业生涯不断进取、改变的人们。
最后，我要感谢我的家人，在过去的几个月里容忍我工作第一、写书第二，然后才是顾家。希望你们都觉得这是值得的。