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自从人类进入利用遥感影像对地观测的时代以来，土地覆盖变化检测始终是促进遥感影像处理技术不断发展的主要动力之一。特别是随着城市化进程的不断加快，及时、有效地监测土地覆盖变化，为城市发展规划、土地资源管理、突发灾害应急响应等职能部门提供关键的决策支持信息和数据是十分必要的。
近年来，遥感影像呈现出精细化应用的发展趋势。高空间分辨率遥感影像能够提供更加丰富而细致的变化信息，而多时相遥感数据的获取手段也日趋多样化，因此，基于多时相高分辨率遥感影像的变化检测及相关的影像配准、分割、目标识别等技术受到了人们广泛的关注。尽管如此，空间分辨率的提高也给变化检测带来了新的挑战，例如，对配准误差、混合像元等干扰因素更加敏感，突出的“同谱异物”及“同物异谱”现象等。这些因素导致当传统针对中、低分辨率的变化检测方法直接应用于高分辨率遥感影像变化检测时往往达不到高精度检测的目标，同时也对变化检测过程中涉及的影像配准等相关技术的处理精度提出了更高的要求。因此，为实现高精度的高分辨率遥感影像变化检测，不仅需要有效的变化检测方法，还需要高效的几何配准、影像分割等相关技术。
针对高分辨率遥感影像的变化检测，目前，国内外研究机构和学者已经开展了广泛的模型与算法的研究，取得了许多宝贵的研究成果，提供了大量的优秀文献。尽管如此，目前，系统地介绍高分辨率遥感影像变化检测及相关技术理论、方法和应用的书籍非常少，即便是已有的书籍，视角也大都局限于变化检测方法本身，而对变化检测所涉及的相关技术缺少全面和系统的介绍，这使许多初涉该领域的学者和工程技术人员学习起来相当困难，不利于进一步深入地进行变化检测的研究和应用。为此，作者在总结多年高分辨率遥感影像变化检测及相关技术研究工作的基础上，综合国内外研究机构和学者的研究成果编写成本书。
本书系统地介绍了高分辨率遥感影像变化检测及相关处理技术的有关概念、原理和方法，共分为10章。第1章主要介绍高分辨率遥感影像变化检测方法研究现状、意义及应用。第2~10章主要介绍作者提出的高分辨率遥感影像变化检测及相关技术，主要包括基于小波变换及改进JSEG与归一化互信息的高分辨率遥感影像配准技术、基于尺度参数自适应WJSEG的高分辨率遥感影像非监督分割技术、对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割技术、基于可靠卡方检验的非监督高分辨率遥感影像变化检测技术、结合空间约束卡方变换与马尔可夫模型的高分辨率遥感影像变化检测技术、结合FCM与D-S证据理论的高分辨率遥感影像变化检测技术、基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测技术、一种对象级高分辨率SAR影像洪水灾害变化检测技术以及结合LGDF-ACM模型的高分辨率SAR变化检测技术。
本书是在国家自然科学基金项目“联合多源震后高分遥感影像的建筑物震害特征建模与识别”（61601229）、江苏省自然科学基金项目“基于分形属性剖面和主动学习的高分辨率遥感影像城市建筑物变化检测”（BK20160966）、江苏省高校自然科学研究面上项目“基于仿蝇视觉机制的高分辨率遥感影像变化检测研究”（16KJB510022）及江苏省高等学校优势学科项目资助的基础上完成的，其研究内容为高分辨率遥感影像变化检测中所涉及的新技术、新方向。
本书第1~4、8、9章由王超编写，第5~7章由石爱业、王超编写，第10章由陈嘉琪、王超编写，全书由王超、石爱业统稿。
最后，向所有参考文献的作者及为本书出版付出辛勤劳动的同志们表示衷心的感谢！同时，特别感谢徐立中在本书编写过程中给予的帮助。
鉴于作者水平有限，书中难免有缺点和不完善之处，还望广大读者批评指正。
王超
2018年1月