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前言

为什么要写这本书

我是一名程序员,前后做了10年的程序开发工作。在这10年间,我从程序员一路做到架构师,经历了太多的系统和应用。我做过手机游戏,写过编程工具;做过大型Web应用系统,写过公司内部CRM;做过SOA的系统集成,写过基于Hadoop的大数据工具;做过外包,做过电商,做过团购,做过支付,做过SNS,也做过移动SNS。以前只用Java,然后开始用PHP……如同其他程序员一样,我一度陶醉于追求各种技术的创新,但始终有一个问题困扰着我,那就是如何才能够将我所掌握的技术转变成价值?这就好比我面对着一座金山,我拥有先进的技术,可以制作各种性能稳定、功能卓越的挖掘机器,但我不懂如何将矿石提纯,变成金子!每每看到别人利用我的技术挖掘出金子时,我只能满脸的羡慕,心中无限的不甘。

直到遇见R语言,我豁然开朗。R语言为我从另外一个角度开启了宝藏的大门,也让我对自己的职业重新思考、规划,最后坚定了我向统计、金融行业的转型。如果你也存在以上的问题,不如随着本书一起进入R语言的世界,领略R语言特有的魅力,通过对R语言的学习,重新认识大数据的价值,更深一步地提升个人价值。

随着我与统计、金融领域的朋友交流地逐步深入,我深刻地体会到,他们对R语言的实际使用也存在着很大的问题和困惑。比如,他们在某些实验室环境下,使用R语言可以很轻松、很顺利地实现预期效果,但是移植到真实环境下,面对浩瀚繁复的大数据,在使用R语言的过程中出现了很多问题。这就好比面对一座金山,他们掌握着先进的提纯技术,但他们所使用的挖掘、采集工具却还停留在石器时代!使用工具的落后,使他们要面对大量R语言之外的问题,这让他们应接不暇,甚至崩溃!有的人甚至因此认为,R语言只是一种实验室语言,至少以现在的技术水平无法将它运用到现实生活中,R语言在现实生活中广泛应用,简直是天方夜谭!

是的,如果你是一名没有计算机背景的R语言使用者,你在实际使用中也同样会遇到许多这样或那样的问题,面对这些棘手的问题寝食难安,尝试着通过各种方式寻求解决方案。其实,在计算机领域,这些问题已经早就有了成熟、有效的解决方案。

本书的内容来自我在R语言实际使用过程中的经验总结,基本都是我在工作中使用R语言的真实记录,其中涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域,详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案,具有实战性,可操作性强。如果你与R语言接触时间不长,本书可以让你看到R语言在各行业、各领域所散发的魅力;如果你在某行业使用R语言已经有一段时间了,可能在使用R语言的过程中遇到了瓶颈,本书将让你看到R语言在与其他计算机语言结合后所迸发的强大活力;如果你是技术人员,本书中有全局观的案例实施,也许会给你带来新的启发,甚至跟我一样,重新规划自己的职业生涯,找到学习、奋斗的新方向;如果你是企业的中高层管理者,在本书中可以看到我们已经实现的技术成果,如果需要,你甚至可以按照书中记录的详细操作步骤,直接在企业环境中实施,直接获利!

在此,我不得不强调,本书不是入门书,不讲R的语法,如果你想学习R语言的基础语言入门知识,那么,你来错地方了。但是,如果你已经具备了一定的R语言基础,但不一定具有计算机语言背景,我将告诉你R语言在真实环境下到底都能够做什么,并且详细地告诉你怎样一步一步地实施。

在与各界R语言初学者的交流中,我发现,入门后,学习R语言最大的问题,在于如何使用R语言的众多软件包,而介绍这方面的图书很难找到,只有一些网上流传的小册子。本书涉及了30个R语言包,并结合我的使用心得及案例分析,相信会解决大家R语言入门后的困扰。

本书是“R的极客理想”系列图书的第一本,姊妹篇《R的极客理想—高级开发篇》将深入介绍R语言底层原理,并使用R语言开发出企业级的应用。

本书的使用环境涉及Linux Ubuntu和Windows 7两种操作系统,R语言包的2.15.3和3.0.1两个版本,在每一节中都有明确的标识。

R语言还在不断地进步和更新,它将引导一场数据的革命,跨学科的结合是时代趋势,也是我们的机遇!

读者对象

本书适合以下R语言工作者:

·计算机背景的软件工程师;

·数据库背景的DBA;

·数据分析背景的数据科学家;

·统计背景的科研工作者;

·大专院校相关专业的学生。

如何阅读本书

本书的内容分为四个部分。

第一部分是R基础(第1~3章),介绍了为什么要学习R语言,R语言不同版本的安装,以及R语言中常用的12个软件包。帮助读者快速了解R语言的工具包、时间序列包和性能监控包。

第二部分是R服务器(第4~5章),介绍了R语言与其他编程语言的通信,以及R语言作为服务器的应用。帮助读者打通R语言与其他编程语言的通道,并实现R语言的服务器应用。

第三部分是数据库和大数据(第6~7章),介绍了R语言与各种数据库的通信,以及R语言与Hadoop集成。帮助读者打通R语言与各种数据库层的通道,并实现R语言对基于Hadoop大数据的处理。

第四部分是附录,介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。笔者希望读者可以在不借助其他参考书的情况下,完成书中所有实例。

本书为工具书,每节之间没有特别的顺序要求,你可以选择任何你感兴趣的章节进行阅读。如果你是一名初学者,想全面掌握R语言,请按顺序阅读全部的章节。

勘误和支持

由于笔者的水平有限,加之编写时间仓促,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。为此,笔者创建一个在线的图书交流网站(https://onbook.me),方便与读者进行沟通。如果读者在阅读过程中遇到问题,也可以在网站中留言,我将尽量在线上为你提供最满意的解答。书中的全部源代码都可以从华章公司网站(www.hzbook.com)或本书交流网站下载,我也会及时更新代码。本书为黑白印刷,关于更绚丽的彩色图片,读者运行源代码即可看到。如果你有什么宝贵意见,欢迎发送邮件至bsspirit@gmail.com,期待能够得到你真挚的反馈。

致谢

感谢我的团队,林伟林、林伟平、邓一硕,让我们因R语言走到一起。感谢机械工业出版社华章公司的编辑明永玲,帮助我审阅全部章节,引导我顺利完成书稿。感谢我的爸爸、妈妈和爱人,感谢你们对我工作上的支持和生活上的照顾!

谨以此书献给我最亲爱的家人以及众多R语言爱好者们!

张丹
2014年5月于中国北京 +XaiyN+B9PUWavCJsQmTuoPBFur/0+G+oBylB2AwxpqvAaAkVkuO4AP1HYzB9Url

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