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前言

我写《股市长线法宝》第1版时,有两个目标:一是对过去两个世纪以来各种主要金融资产收益情况做一个系统分析;二是为长期资产组合收益增长最大化提供一些建议和策略。我的研究显示:长期来看,股票的回报率不仅大大超过了其他所有金融资产的回报率,而且当我们把通货膨胀因素考虑在内时,股票甚至比债券更安全,也更具有可预测性。由此,我得出的结论是:股票显然是那些追求长期收益的投资者的最佳选择。

我对本书的主要论点得到了极大的认同而感到自豪,甚至有些飘飘然了。自从1994年第1版出版以后,我已经在美国和其他国家就市场和经济理论这个话题做了上百场演讲。我仔细听取了听众们提出的问题,回复了许多读者的来信、电话和电子邮件,并把这些回复稍做整理后加入了第4版中,极大地丰富了其中的材料和资讯。

第4版中的新材料

第4版不仅更新了第3版中的所有数据,还介绍了关于“哪种股票在长期内会有突出表现”、”21世纪中期,世界产出和股票价值的分布将发生什么变化”等问题。另外,我还专门新增了一章来介绍标准普尔500指数(至2007年3月,这个流行的指数就问世50周年了)中样本公司的历史。

在本书第4版重复出现的主题是”增长并不意味着收益”。这个原理适用于某只股票、某个产业甚至某个国家。我在正文中将向读者介绍标准普尔500指数中那些股利收益高而市盈率低的股票。事实证明,实体经济的增长并不能决定回报率的高低。因此,从长期投资的角度来看,价值型股票要优于成长型股票,这种现象也在过去的诸多金融文献中得到证实。

我在本书2002年版的前言中写道:”尽管我依然认为资本加权型指数应该占据每个投资者资产组合的核心地位,但如标准普尔500指数这类的指数尽管存在可能减少未来回报率的溢价,但它开始变得十分流行,甚至挤入了常用股票指数的行列。”

进一步的研究也证明了这种趋势。介绍标准普尔500指数中样本公司历史的一章显示出:这一指数里新纳入公司的股票回报率一般都比1957年原始公司的股票回报率低。在第4版中,我引入了”喧嚣市场假说” ,这是对解释为什么价值型股票比成长型股票表现出色的”有效市场假说” 的一个补充。在第20章里,为了分析价值溢出,我还将基本加权型指数与资本加权型指数做了一个详细比较。

如今所有关于股票的分析都牵涉到国际市场。所以在这一版中,我极大地丰富了关于全球市场的资料,详细描述了发展中国家在缓解即将波及美国、欧洲、日本市场的老龄化危机方面发挥的作用。我相信到21世纪中期,亚洲和其他发展中国家在世界经济和资本市场中的重要性就会凸显出来。而美国却不得不面临一个残酷的选择——要么允许外国资本流入,要么承受股票未来极低的资产回报率和一个更为严重的老龄化社会问题。

所有这些现实都让全球股票投资在制定一个综合性的投资策略中起到十分关键的作用。本书在论述全球经济的一章里就提到:尽管各国的资本回报率在短期内的相互影响作用加大,但是全球分散化投资依然是目前投资策略考虑的重点。毫无疑问,在未来的时间里,美国之外的世界股票资本比重将大幅增加。

第4版还重新评估了前3个版本中的研究结果,如日历异常现象(一月效应);美国联邦利率的变化对股票市场的影响;预测未来市场回报率时投资者心态的重要性等论题都在这个版本中得到了进一步的研究。考虑的重点是从1994年第1版出版以来,这些因素是否发生了系统性的改变。

我从上述研究中发现了一些令人吃惊的结果:一些日历异常现象仍然存在,而一些已经消失。比如,尽管联邦利率的下降仍然对股票价格有即时影响,但却不存在以前经济学家所预测的那种中期影响了。其他重新研究的问题还包括股票估价和衡量经济增长的“戈登模型” ;交易型开放式指数基金(ETF)相对于共同基金不断增长的优势;动量投资以及为什么许多熊市中关于股利收益增长和公司利润的历史证据都是不正确的。

结论

自从第1版出版以来,资本市场发生了几件大事。在科技股泡沫破灭导致股市进入一个大熊市以后,美国股市200年历史上最大的牛市终结于2000年;“9·11”恐怖袭击导致美国股票交易所闭市4天,是自从大萧条以后闭市最长的一次。

然而,那些曾被认为反复无常而且很容易在困难时期放弃股市的公众却坚守着自己的股票。比起过去经济不景气的时候,现在很少有股民会在熊市的尾期割肉出局。而且有调查显示,大部分公众仍然相信股票是最佳的长期投资方式。如果前几个版本的《股市长线法宝》对投资者这种新的投资策略产生了一点点影响,我就非常满意了。

但是不管怎样,那些成功的投资者肯定是在付出了极大的耐心以后才获得成功的。1937年,凯恩斯在《通论》中说道:“基于长期预期基础上的投资在如今根本就难以付诸实践。”70年以后,尽管长期投资仍然与以前一样有很大难度,但是在不断发展的全球经济背景下,我们坚信股票对于那些追求长期利益的投资者来说依然是最好的投资选择。

杰里米·西格尔 lqFjyLwb8e3WCVT7PRAVTVZGlMqg/6YfpEWZPhrJD+TxO+u4OVT/ATiqsCTNNOjb

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