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在诸多的图表类型中，我们该如何选择有效的图表类型呢？你想展示什么？国外的专家Andrew Abela将图表与其呈现的数据关系分为四类——比较、分布、构成、联系，并绘制了一份图表类型的选择指南。该指南由国内的ExcelPro老师翻译，我在此基础上进行了优化，由罗茜月整理后呈现，如图1-9所示。
柱形图：它用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。它是三大基础图表之一，通过次坐标、变形、逆转可实现复杂图表的制作。
图1-9
不等宽柱形图：它在常规柱形图的基础上，实现了幅宽和高度两个维度的数据记录和比较。表格或内嵌图表的表格：它用于一系列相同类型图表的呈现。针对每个个体，以统一风格的图表呈现其内部数据关系，然后进行排列布局，组合后进行数据呈现。
条形图：对于数据项标题较长的情况，用柱形图制图会无法完全呈现数据系列名称，采用条形图则可有效解决该问题。同时在制图前，可将数据进行降序排列，使得条形图呈现出数据的阶梯变化趋势。
环形柱状图：它是柱形图变形呈现形式的一种，通常单个数据系列的最大值，（一般来说）不超过环形角度270°，并由最外环往最内环逐级递减地呈现数据。
雷达图：雷达图又被称为戴布拉图、蜘蛛网图，用于分析某一事物在各个不同纬度指标下的具体情况，并将各指标点连接成图。
曲线图：曲线图又被称为折线图，以曲线的上升或下降来表示统计数量的增减变化情况。它不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减波动状态。
直方图：直方图又被称为质量分布图。这是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
正态分布图：正态分布图也被称为“常态分布”或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种，它常常应用于质量管理控制。这样做的依据是，正常情况下的测量（或实验）误差服从正态分布。
散点图：它是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
曲面图：它是指通过 XYZ 三个维度的坐标交汇，形成对应的数据点，并且根据这组数据汇总生成的图表。它可以比较方便地模拟绘制各种标准曲面方程的图像。
堆积百分比柱形图：它用于展示某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。在各数据系列内部，按照构成百分比进行汇总，即各数据系列的总额均为100%。数据条反映的是各系列中各类型的占比情况。
堆积柱形图：它用于展示某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列按照数量的多少进行堆积汇总，各数据系列之间根据汇总柱形图的高低进行对比分析。
堆积百分比面积图：它显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线，可强调每个系列的比例趋势线。
堆积面积图：它显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，可强调某个类别交于系列轴上的数值的趋势线。
饼图：它以图形的方式直接显示各个组成部分所占的比例，各数据系列的比率汇总为100%。
环形图：环形图（又被称作圆环图）是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。这能够区分或表明某种关系，常用于饼图的进一步美化。
瀑布图：它是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而被称为瀑布图（Waterfall Plot）。此种图表采用绝对值与相对值相结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。
子母图：它用于表示数据之间的构成关系。在母图的比例关系中，其中某一部分涵盖特别多的数据项目，且在总比率中可以合计为一类的情况时，可将该部分单独以子饼图的形式进行呈现。
气泡图：排列在工作表的列中的数据（在第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。