与一般的程序设计语言一开始要准备非常复杂的运行环境不同，运行Python程序非常容易，在设计程序的过程中，为了加快开发速度与减少重复开发的成本，可以使用现成的程序包或模块，但是各个程序包与Python版本的兼容性是个很大的问题，经常给初学者带来许多学习的困扰。下面将以Anaconda程序包进行安装，这是一个可用于Linux、OS X和Windows的专业级的Python程序包，它包含Python常用的程序包，甚至包含大家日后可能会用到的机器学习所需的完整程序包。

1.4.1　下载Anaconda程序包

Anaconda程序包具有以下特点，是初学者安装Python运行环境的首选：

（1）包含许多常用的数学科学、工程、数据分析方面的Python程序包。

（2）免费而且开放源代码。

（3）支持Windows、Linux、Mac平台。

（4）支持Python 2.x和Python 3.x，而且可以自由切换。

（5）内建Spyder编译器。

（6）包含Conda以及Jupyter Notebook环境。

Conda是环境管理的工具，除了可以管理和安装新的程序包外，还能快速建立独立的虚拟Python环境。我们可以在虚拟的Python环境中安装程序包及测试程序，而不用担心影响原来的工作环境。Jupyter Notebook编辑器是Web扩充程序包，让用户可以通过浏览器开启网页服务，并在上面进行程序的开发与维护。下面我们下载并安装Anaconda。

步骤01 下载网址： https://www.anaconda.com/download 。进入网页之后，请根据操作系统选择适当的下载入口，这里有用于Windows、Mac以及Linux操作系统的版本可供选择，如图1-15和图1-16所示。

步骤02 选择下载的Python版本。我们下载的是Python 3.6、64位的Windows版本，如图1-17所示。下载完成后会看到文件名为Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe的可执行文件。

1.4.2　安装Anaconda

步骤01 双击可执行安装文件即可启动Anaconda安装程序，按序单击“Next”按钮执行安装过程。当出现如图1-18所示的版权声明界面时，阅读版权说明之后单击“I Agree”按钮（表示同意），随后进行下一步。

步骤02 出现选择安装类型的界面时，建议采用默认选项，只安装Anaconda供自己使用，再单击“Next”按钮以继续，如图1-19所示。

步骤03 设置安装目录，不更改默认的安装目录的话，可直接单击“Next”按钮。笔者选择安装到D盘的指定目录，如图1-20所示。

步骤04 选择第二个复选框，再单击“Install”按钮，如图1-21所示。

步骤05 出现如图1-22所示的界面即表示安装完成了，继续单击“Next”按钮。

步骤06 单击“Finish”按钮退出安装程序，如图1-23所示。

步骤07 安装完成之后，在Windows的“开始”菜单出现如图1-24所示的Anaconda3选项（以Windows 10操作系统为例）。