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二 河南省生产性服务业影响因素的实证分析 |
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对生产性服务业影响因素的考察，即研究各个不确定因素对生产性服务业发展的作用。本书选用生产性服务业增加值占GDP的比重，来衡量生产性服务业的发展，设为变量 Y 。基于第二章对生产性服务业范围的分析，结合中间需求率指标，将生产性服务业界定为交通运输及仓储业，邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发零售贸易业，金融保险业，租赁和商务服务业，科学研究事业、综合技术服务业，公共管理和社会组织。理论分析得到，生产性服务业的影响因素主要包括经济发展水平、政策体制、市场化程度、城市化水平、人才资本与信息化水平，建立模型之前对这五个因素进行量化处理。
GDP是宏观经济中最受关注的统计数字，也是衡量一个国家经济发展水平的重要指标。国内生产总值有三种形态：价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态来看，GDP是指一定时期内各单位直接创造的收入之和。本书选取人均GDP作为经济发展水平的衡量因素，定义为 X 1 。
体制性障碍是落后地区生产性服务业发展的制约因素之一，严重影响了潜在需求向有效需求的转换。市场交易标准不明晰、竞争体制不完善、服务操作不规范等造成生产性服务业外包程度低。本书采用经济的开放程度，来衡量体制对生产性服务业的影响，选取外商直接投资额占生产总值的比重作为自变量 X 2 。
政府政策的实施很大程度上影响着生产性服务业的发展，市场经济条件下，政府的干预和宏观调控是实现资源优化配置的必要手段。本书采用政府财政支出占GDP的比重作为变量 X 3 ，考察政府职能的发挥对生产性服务业的作用，以进一步衡量市场化程度的高低。
随着城市化水平的提高，城市聚集了大规模的人力、物力和财力。城市人口的增加直接扩大了对服务业的有效需求，城市基础设施建设的完善、通信技术的进步、公共管理商务服务水平的提高有利于生产性服务业的快速发展。据此分析，选取城市人口占总人口的比重 X 4 、生产性服务业就业人数占就业总人数的比重 X 5 来衡量城市化水平的高低对生产性服务业发展的影响。
创新是一个民族的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。创新的关键是人才和技术，创新水平低、创新能力不足会阻碍欠发达地区生产性服务业的发展。生产性服务业本身属于知识、技术密集型产业，人才的缺失主要是教育培养体系和人才保护机制的不健全引起的，这两个因素与人均专利申请数息息相关，有理由相信生产性服务业与人均专利申请数呈正相关，本书选取人均专利申请数、大专以上人数占总人数的比重作为人才和技术的替代变量，分别设为 X 6 、 X 7 。
本书数据来源于《河南统计年鉴》，数据的真实性、客观性能得到保障，对数据进行规范筛选，以保障研究的实际意义。基于数据的可得性限制，本书数据的分布从2003年至2013年共计10年，个别数据的缺失，在计算中作近似处理，对实验的客观真实性没有不利影响。
本书采用多元线性回归分析模型，运用Eviews软件进行数据分析和计量处理。根据以上章节对变量的确定，构建生产性服务业影响因素模型如下：
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 + β 7 X 7 + u
其中， Y 为因变量，即生产性服务业增加值占GDP比重， X 1 表示人均GDP， X 2 表示外商直接投资额占生产总值的比重， X 3 表示政府财政支出占GDP的比重， X 4 表示城市人口占总人口的比重， X 5 表示生产性服务业就业人数占就业总人数的比重， X 6 表示人均专利申请数， X 7 表示大专以上人数占总人数的比重。
对所有指标数据进行对数化处理。在估计多元线性回归模型前，首先要对变量之间的相关性进行分析，结果见表5-2。
表5-2 指标相关性分析
表5-2 指标相关性分析-续表
通过指标间的相关性分析可以看出，各个解释变量之间不存在多重共线性问题， Y 基本上可以被各个变量独立解释。
首先将 Y 基于所有解释变量进行回归分析，得到结果如表5-3所示。
表5-3 多元回归检验结果（1）
得方程（1）： Y =5.35 X 1 -0.17 X 2 +4.35 X 3 -8.81 X 4 -8.95 X 5 +0.14 X 6 -2.31 X 7
由于 X 2 对应的P值最大，故删除 X 2 再次进行多元回归，结果如表5-4所示。
表5-4 多元回归检验结果（2）
得方程（2）： Y =0.40 X 1 +1.68 X 3 -1.78 X 4 +0.40 X 5 +0.20 X 6 -1.01 X 7
由于 X 5 对应的P值最大，故删除 X 5 再次进行多元回归，结果如表5-5所示。
表5-5 多元回归检验结果（3）
表5-5 多元回归检验结果（3）-续表
得方程（3）： Y =0.62 X 1 +1.88 X 3 -2.48 X 4 +0.22 X 6 -1.02 X 7
通过显著性检验表明， X 1 、 X 3 、 X 4 、 X 6 、 X 7 五个因素对生产性服务业发展有显著影响。从各个影响因素的系数可以得知，人均GDP、政府财政支出占GDP的比重、人均专利申请数的影响系数为正，说明这几个因素对生产性服务业的发展有积极作用；而城市人口占总人口的比重、大专以上人数占总人数的比重的影响系数为负，这需要结合当前河南省作为欠发达地区的发展现状来说明。河南省要想提高人口素质必须耗费大量的教育资源，但人才流失严重，以致产业水平较低等因素造成人才高水平无法发挥；城镇人口的增加直接扩大了对服务业的有效需求，但是当前河南省城镇基础设施不完善、信息水平低等给生产性服务业发展造成了阻碍。
第一，经济发展水平对生产性服务业的影响较大。从人均GDP系数来看，经济发展水平的提高，能促进生产性服务业的发展。由于生产性服务业水平的提高对工业尤其是制造业的发展具有较强的依赖性，因此从人均GDP对解释变量的变动效应分析结果来看，经济发展对生产性服务业的拉动力度不足，河南省应改变工业低度化、资源消耗的经济发展模式，继续调整产业结构，提高产业发展水平。
第二，政府政策的实施很大程度上影响着生产性服务业的发展。当前市场经济条件下，政府的干预和宏观调控是实现资源优化配置的必要手段。政府财政支出占GDP的比重对解释变量的正效应很好地说明了这一点。如果政府想要增强生产性服务业的经济拉动作用，就必须加大对生产性服务业的投资和政策扶持力度。
第三，人才资本与信息化水平直接关系到地区的创新能力和水平。生产性服务业属于知识密集型产业，人均专利申请数反映了区域的创新水平。技术的提高能有效提高生产效率，从而扩大对生产性服务业的需求，也在一定程度上提高生产性服务业的供给质量和供给效率，因此加大科研投入，提高自主创新能力成为地区发展生产性服务业的关键之一。