下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
我模仿过美国实验心理学家罗迪格（Roediger）的一个实验。
请20个人同时看下面这串没有规律的词语（你也可以尝试记忆下）：
蛋糕—奶油—酥—奶糖—好—蜂蜜—巧克力—德芙—味道—香—口香糖—木糖醇。
看完后，我请他们回答某个词是否在上面出现过。测试结果，有85%的人肯定地说，“甜”在上面的词语中出现过。也就是说，他们会“回忆”出没有出现的东西。
为什么会出现这样的回忆呢？因为蛋糕、奶糖、巧克力、木糖醇这些在味道、香气的暗示下，会诱导大脑编码出“甜”的味道。
这就证明，大脑不仅是事件的被动记录仪，而且会主动对信息进行编码与加工。例如，当一系列事件以随机顺序呈现时，人们会设法按有意义的顺序重新调整，再进行回忆。
但同样是加工，为什么有些人的信息就能加工得比较好，工作两年就能积累出十年的经验；而有些人的信息加工能力就很一般，工作十年最多相当于别人一年的经验呢？
这就需要探讨一下，经验是如何在大脑中形成的，又是如何影响大脑的。
我们大脑中有大量的细胞，叫神经元，如图2-1所示。
图2-1 神经元示意图
它们彼此之间通过突触传递信息。 我们每个人因为大脑中突触数量和连接方式的不同，加工处理信息的方法和效率其实都不一样。
打个比方，我们的大脑就像一座“城市”，神经元像一个个学校、商场、医院这些“建筑”，突触就像“建筑”之间连接的“道路”，道路越四通八达，大脑这座城市的效率也越高。
打比方毕竟是打比方，对于大脑这座“城市”，我们是不是真的还有机会修路，改变突触的数量和连接方式呢？还是说一切木已成舟，只能听天由命？
好消息是，我们还有机会修路。
人在胎儿阶段，大脑仅拥有万亿个突触中的很少一部分，出生以后才逐渐形成更多的突触，大脑“道路建设”的方式主要有两种。
六个月大的婴儿会产生比成年人更多的突触（过剩），然后受遗传和环境的影响，再选择性地消失一部分（选择），神经学家将这种突触形成方式，比喻为将石头创作为雕塑的过程。这个部分因为已经发生，所以不是我们关注的重点（如果你想培养你的小孩，就可以关注下面这个部分）。
这是我们要重点关注的。在脑神经系统中，每当有新的经历，不管是新的感觉、新的想法还是新的行动，都会给大脑带来改变，神经元会创造出新的突触与其他神经元产生连接，就如同原来两个建筑之间没有路，现在有探险者摸索出了一条路。但这时的突触还是暂时的，还会消失，就如同这条路还不清晰。那么，怎么样才能让突触连接更加稳定？鲁迅先生说过：“世上本没有路，走的人多了，也便成了路。”同样，要想让突触连接得更加稳定，不消失，就要不断地走这条路。重复相关的经历，当同样的突触连接方式重复很多次之后，就会形成相对固定的突触连线。
例如，你第一次鹦鹉学舌叫“妈妈”的时候，神经元间产生新的突触连接。如果换作其他不常用的词，可能没多久，这个突触就消失了。但“妈妈”这个词不同，你与母亲朝夕相伴，经常叫“妈妈”，相关的突触连接会不断加固。
因此本质上，你接触信息的质量和习得信息的数量都会不断地影响你大脑的结构。不管是优秀的经验，还是糟糕的做法，重复多了，都会被大脑固化为一定的突触连线，从而影响你后续学习新内容，以及输出信息的效率和质量。
专家之所以比普通人学得多、学得快、学得深，很重要的一点就是，他们采取了更为出色的方式，来组织、利用信息和知识，从而在大脑中产生了更高效的突触“连线图”。
例如，同样欣赏画作。如果让普通人对看到的画进行归类，一般的归类方法也就是这几幅画都有山，那几幅画都有鸟。再好一点的可能就是按照风景、静物、肖像进行归类。普通人之所以这样归类，是因为他们最习惯的就是按照事物的表面特征组织和利用信息，时间长了他们大脑中的突触连线也就这样固定了，所以一看到画直觉上就是按表面特征归类。
而专家的归类方法则大大不同，他们一般会按照事物的内在联系组织和利用信息，久而久之，他们大脑中的突触连线就跟普通人不同，所以他们直觉上就不会将画按照表面特征归类，而是会按照艺术风格、派系传承等隐藏的深层特征进行归类。
再如，同样学习解决问题的方法。普通人在学习时会对各种思维工具和方法更感兴趣，并且会按一个个的思维工具和方法来组织知识，如思维导图、5why、黄金三点（what-why-how）等。在这种组织方法下，大脑的突触连线图就显得很分散，而且断头路会很多。在碰到实际问题时，往往很难有效地采用合适的工具或方法加以解决，这主要是因为：① 不知道哪个工具或方法更合适；② 绝大多数现实问题都难以靠一个工具或方法就能解决。
而解决问题的高手，虽然同样会对思维工具和方法感兴趣，但在组织知识的时候，他们更喜欢先将问题分为不同的类型，再按不同问题类型归纳出一般的解决步骤，最后将各种思维工具和方法填充在各个解决问题的步骤中，如图2-2所示。
图2-2 高效解决问题的步骤
用这种层次分明、顺序清晰的多层框架来组织知识，他们大脑的突触连线图中相互联系的线条就很多，而且很少会有断头路。在解决实际问题时，也就更容易找到解决问题的线索，提取出相应的解决问题的框架。
就像下面两个问题。
问题1:“我收到了两个职位一样的 Offer，一个是国企，另一个是民企，我应该怎么选呢？”
问题2:“我很迷茫，不知道自己想做什么工作，我应该如何做职业规划呢？”
普通人会困惑于，是选用5why来解决，还是选用what-why-how来解决？最后不管用哪一个，都无法真正解决问题。
但问题解决高手很容易就可以解决这两个问题，他首先会判断问题类型：问题1是选择类问题，问题2是差距不明确的行动类问题。
确定问题类型后，针对问题1，他就会调出选择类问题的解决步骤：
（1）界定清楚问题，也就是帮对方从目标出发确定好选择一份工作主要的考量要素。例如，人脉关系、工作地点、薪资、晋升空间等。
（2）选用一个决策模型，如加权打分模型或必要—优先选择模型，填入考量要素，设置权重并打分，最后选择得分高的选项，如表2-1所示。
表2-1 选择工作的加权打分模型示例
针对问题2，他就可以调出差距不明确的行动类问题解决步骤，也就是《思维力：高效的系统思维》（电子工业出版社，2017年1月）中介绍的解决问题五步法，如图2-3所示。
图2-3 行动类问题解决步骤
因为普通人和问题解决高手组织和利用知识的方式不同，所以随着解决的问题越多，大脑中的突触“连线图”差异就越大 ，最后积累的经验差异也是天壤之别。