在实际工作中，需要对某一总体样本的质量和性质进行分析时，从成本和可行性的角度出发，一般并不是对总体的所有样本逐一进行测试，而是通过一定的方法抽取其中的一部分，通过抽出的部分来推断总体样本的特征。抽样即是根据一定的原则从总体中抽取部分单位作为样本，并以样本数量特征对整体进行推断。通常由抽样观察得到的所有单位全体被称为样本，描述样本数量特征的指标被称为样本统计量，描述总体数量特征的指标被称为参数。

随机数是服从一定分布规律的，但数与数之间又是完全独立的数列。随机数最重要的特性是：它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。产生随机数有多种不同的方法，这些方法被称为随机数发生器。真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪声、核裂变等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列“似乎”是随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。它们并不真正的随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。本章的随机数发生器是指伪随机数发生器。

在现实生活和研究工作中，有原始数据可供抽样则采用抽样的方法进行研究，而很多情况下没有原始数据或者无法获得原始数据，此时就要利用随机数发生器来生成特定的数据，而后再进行抽样研究。下面我们逐一介绍抽样和随机数发生器及其Excel 2013应用的相关内容。 kuK5IoLA4uFUoW1fWJLcWOze7O51CYmytKXWw6O0wNTwz2FnVXD7qgFlpUsDcrV9