下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
现在，全世界有600多种编程语言，但流行的编程语言也就20多种。如果你听说过TIOBE排行榜，就能知道编程语言的大致流行程度。图1-1是2004～2014年最常用的10种编程语言的变化图。
图1-1 TIOBE排行榜
从2015年到目前为止，Python基本处于第5位，市场占有率次于Java、C、C++和C#，这个现象的出现主要是从2015年至今云计算和大数据的异常火热所致，特别是OpenStack的市场声望越来越高，进一步促进了Python的市场需求。大数据方面对Python人才的需求也不断加大，Python在接下来一段时间将更加火热。
Python在云计算方面的用途很大，比如云计算中IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）层的很多软件都大量使用Python，云计算的其他服务都建立在IaaS服务的基础上。
下面这些使用比较广泛的软件就大量使用Python。
（1）企业虚拟化平台（CecOS）中的一些计算和自动化任务。
（2）持续交互平台（Spinnaker）中的一些计算和自动化任务。
（3）开源IaaS软件（ZStack）。
（4）开源云计算技术（OpenStack）。
（5）Amazon s3命令行管理工具（s3cmd）。
（6）EC2云计算管理工具（StarCluster）。
在大数据领域，Python的使用也越来越广泛。Python在数据处理方面有如下优势：
（1）异常快捷的开发速度，代码非常少。
（2）丰富的数据处理包，无论是正则，还是HTML解析、XML解析，用起来都非常方便。
（3）内部类型使用成本很低，不需要许多额外操作（java、C++用一个Map都很费劲）。
（4）公司中大量数据处理工作不需要面对非常大的数据。
（5）巨大的数据不是语言所能解决的，需要处理数据的框架（如Hadoop）。Python虽然小众，但是有处理大数据的框架。一些框架也支持Python。
（6）编码问题处理起来非常方便。
图1-2 Python的定位
除了在云计算和大数据领域的应用，许多大型网站也是用Python开发的，如YouTube、Instagram以及国内的豆瓣。很多大公司包括Google、Yahoo以及NASA都大量使用Python。
我们熟知的豆瓣就是用Python搭建的，Facebook也是扎克用Python开发出来的，后来的Twitter也是用Python写的，实际上Python是国外很多大公司（如Google）使用的主要语言。
龟叔给Python的定位如图1-2所示，为“优雅”“明确”“简单”。Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python不但容易入门，而且将来深入下去可以编写非常复杂的程序。
Python的哲学就是简单、优雅、明确，尽量写容易看明白的代码，尽量将代码写得更少。
Python是一个简单、解释型、交互式、可移植、面向对象的超高级语言。这是对Python语言最简单的描述。
Python有一个交互式的开发环境，Python的解释运行大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，内置几种高级数据结构（如字典、列表等），使得使用起来特别简单。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。Python可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Solaris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种操作系统上运行。