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2.3 集成测试 |
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在项目的单元测试类MySpringBootApplicationTests.java中添加如下代码：
提示 SQL语句要么全部大写，要么全部小写，不要大小写混用。
单元测试方法开发完成之后，双击方法mySqlTest，右击执行一下单元测试，这时可以在控制台看到打印信息，具体如下：
查询成功：
【id】：1；【name】：阿毅
【id】：2；【name】：阿兰
至此，Spring Boot集成MySQL数据库大功告成，这一节的内容简单但是非常重要，之后的章节都是在本节的基础上进行开发的。
Navicat for MySQL是连接MySQL数据库的客户端工具，通过使用该客户端工具方便对数据库进行操作，比如创建数据库表、添加数据等。如果大家已经安装其他的MySQL客户端，可以略过本节。
Navicat for MySQL的安装也非常简单，大家到网上下载安装即可。安装完成之后，打开软件，界面如图2-4所示。
图2-4 Navicat for MySQL界面
我们可以通过【查询】→【新建查询】在弹出的窗口中编写相关的查询语句来查询数据。当然，还有很多操作，大家可以自己去使用和掌握它，这里就不一一描述了。
除了通过Navicat for MySQL客户端连接数据库之外，如果不喜欢在自己的电脑中安装一堆软件，我们还可以通过IntelliJ IDEA来连接MySQL数据库。具体步骤如下：
步骤01 在IntelliJ IDEA界面中，单击右侧的【Database】→【New（加号）】→【Data Source】→【MySQL】，在弹出的窗口中输入主机、用户名、密码、端口等信息，如图2-5所示。
图2-5 IntelliJ IDEA连接MySQL
步骤02 单击【Test Connection】测试是否可以连接成功，然后单击【Apply】→【OK】按钮。
步骤03 连接成功之后，我们可以看到如图2-6所示的界面，双击数据库表ay_user，可以看到如图2-7所示的界面。
图2-6 连接MySQL成功界面
图2-7 双击表ay_user界面
成功连接MySQL数据库之后，我们可以在图2-6中看到停止数据库、刷新数据库、命令行窗口等按钮，通过这些按钮可以停止和刷新数据库，或者打开命令行窗口编写SQL语句。在图2-7中，我们可以查询某张表的数据，单击“+”号、“-”号按钮进行数据的添加和删除，还可以在Filter criteria输入框中编写过滤条件，搜索出我们所需要的数据。比如在Filter criteria输入框中输入id='1' and name='阿毅'或者name like '%兰%' and id='2'，查询结果如图2-8和图2-9所示。
图2-8 查询结果1
图2-9 查询结果2
2.4 集成Druid |
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Druid是阿里巴巴开源项目中的一个数据库连接池。Druid是一个JDBC组件，包括三部分：① DruidDriver代理Driver，能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系；② DruidDataSource高效可管理的数据库连接池；③SQLParser，支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySQL、SQL Server等。Durid在监控、可扩展、稳定性和性能方面具有明显的优势，通过其提供的监控功能可以观察数据库连接池和SQL查询的工作情况，使用Druid连接池可以提高数据库的访问性能。
我们在项目的pom文件中继续添加druid的依赖，具体代码如下：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
在这里，笔者使用的是1.1.4版本，添加完依赖之后，IntelliJ IDEA会自动帮助我们下载依赖包，只要刷新一下依赖即可。
依赖添加完成之后，在application.properties配置文件中继续添加Druid配置，之前我们已经添加了MySQL的连接url、用户名、密码等配置，application.properties完整代码如下：
### MySQL 连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 数据源类别
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
### 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
### 配置获取连接等待超时的时间，单位是毫秒
spring.datasource.maxWait=60000
### 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
### 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
### 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
### 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面的SQL无法统计，'wall' 用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
### 通过connectProperties属性来打开mergeSql 功能，慢SQL 记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.
mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
### 合并多个DruidDataSource 的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
上面每一个配置的含义都有相关的注释，这里就不再过多介绍。这里要注意的是，在.properties配置文件中，#字符是注释符号。
开启监控功能的方式有多种：①使用原生的Servlet、Filter方式，然后通过@ ServletComponentScan启动扫描包进行处理；②使用代码注册Servlet和Filter的方式处理。这里我们选择Spring Boot推荐的第二种方式实现，在项目的Java目录下（/src/main/java/com.example.demo.filter）新建一个配置类DruidConfiguration.java，具体代码如下：
等同于：
类ServletRegistrationBean和FilterRegistrationBean：在DruidConfiguration.java配置文件中，我们配置了两个类，即druidStatViewServlet和druidStatFilter，并且通过注册类ServletRegistrationBean和FilterRegistrationBean实现Servlet和Filter类的注册。
在druidStatViewServlet类中，我们设定了访问数据库的白名单、黑名单、登录用户名和密码等信息。在druidStatFilter类中，我们设定了过滤的规则和需要忽略的格式。至此，配置类开发完成。
在DruidConfiguration.java类开发完成之后，重新启动一下项目，然后通过访问网址http://localhost:8080/druid/index.html打开监控的登录界面，如图2-10所示。在登录界面中输入用户名：admin和密码：123456即可登录成功，如图2-11所示。
图2-10 Druid监控登录界面
图2-11 Druid登录成功界面
在Druid的监控界面中，我们可以对数据源、SQL、Web应用等进行监控。
本章主要介绍Spring Data JPA核心接口及继承关系、在Spring Boot中集成Spring Data JPA以及如何通过Spring Data JPA实现增删改查及自定义查询等。